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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9791166472350
· 쪽수 : 384쪽
· 출판일 : 2022-06-25
책 소개
목차
Chapter 01 다중회귀분석
1. 개요
2. 데이터와 분석의 목표
3. 다중회귀분석을 위한 순서
Chapter 02 계층형 신경망
1. 개요
2 데이터와 분석의 목표
3. 신경망 분석을 위한 순서
Chapter 03 로지스틱 회귀분석 입문
1. 개요
2. 데이터와 분석의 목표
3. 로지스틱 회귀분석을 위한 순서
Chapter 04 로지스틱 회귀분석 설명변수의 선택
1. 모든 가능한 회귀
2. 축차변수선택법
Chapter 05 로지스틱 회귀분석의 유의점
1. 다중공선성
2. 완전 분리
3. 이상치와 영향도
4. ROC 곡선
Chapter 06 일반화 선형모형
1. 일반화 선형모형에 의한 로지스틱 회귀분석
2. 일반화 추정방정식에 의한 로지스틱 회귀분석
Chapter 07 로지스틱 회귀분석의 확장
1. 다항 로지스틱 회귀분석
2. 순서 로지스틱 회귀분석
Chapter 08 의사결정나무
1. 개요
2. 데이터와 분석의 목표
3. 의사결정나무를 위한 순서
Chapter 09 주성분분석
1. 개요
2. 데이터와 분석의 목표
3. 주성분분석을 위한 순서
4. 주성분분석과 관능평가
Chapter 10 요인분석
1. 개론
2 데이터와 분석의 목표
3. 요인분석을 위한 순서(주축요인추출법)
4. 요인분석을 위한 순서(최대우도법)
Chapter 11 군집분석
1. 군집분석의 기초지식
2. 군집분석의 실제
3. 비계층적 K-평균 군집분석법
Chapter 12 다차원척도법
1. 다차원척도법의 기초지식
2. 다차원척도법의 실제
Chapter 13 대응분석
1. 대응분석과 분할표
2. (0, 1)형 데이터의 대응분석
Chapter 14 신뢰성분석
1. 신뢰성과 타당성
2. 신뢰성분석의 실제
Chapter 15 결측값의 처리
1. 앙케트 조사와 결측값
2. 추가처리 기능
● 참고문헌
● Index
