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파이썬Python과 언어 연구

파이썬Python과 언어 연구

(중국어와 일본어 연구자를 위한 실용 안내서)

리원핑 (지은이), 임현열 (옮긴이)
역락
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파이썬Python과 언어 연구
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 파이썬Python과 언어 연구 (중국어와 일본어 연구자를 위한 실용 안내서)
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 인문계열 > 언어학
· ISBN : 9791167428950
· 쪽수 : 372쪽
· 출판일 : 2025-03-12

책 소개

중국어와 일본어 연구자를 위한 Python 입문서이다. 중국어와 일본어 연구에서 자주 발생하는 문제를 Python을 활용해 해결하는 방법을 설명하였다. 텍스트 데이터 전처리, 정규 표현식 활용, 품사 태깅, KWIC 검색 등 다양한 실전 기법을 다루며, 영어 데이터도 함께 소개하여 다국어 연구 환경에서도 활용할 수 있도록 구성되었다.

목차

저자 서문
역자 서문

제1편 준비 작업과 텍스트

제1장 언어 연구와 프로그래밍
1.1 프로그래밍을 배우는 이유
1.2 프로그래밍의 어려움
1.3 이 책의 구성
1.4 이 장의 요약
연습 문제

제2장 텍스트 데이터
2.1 텍스트 파일의 장점
2.2 텍스트 파일의 사용
2.3 문자 인코딩과 줄 바꿈 문자 처리
2.4 이 장의 요약
연습 문제

제3장 정규 표현식
3.1 정규 표현식의 정의
3.2 텍스트 검색
3.3 텍스트 대체
3.4 이 장의 요약
연습 문제

제2편 Python의 기초 지식 91

제4장 Python 입문
4.1 Python을 선택하는 이유
4.2 Python 설치
4.3 Python 실행
4.4 Python 계산
4.5 문자열
4.6 이 장의 요약
연습 문제

제5장 Python으로 파일 읽기
5.1 Python 프로그램 저장 및 실행
5.2 주석 추가
5.3 실행 결과 저장
5.4 프로그램 분석
5.5 이 장의 요약
연습 문제

제6장 Python의 검색
6.1 if 문
6.2 문자열 조건문
6.3 not, and, or
6.4 else와 elif
6.5 if 문 예제
6.6 이 장의 요약
연습 문제

제7장 for 루프
7.1 루프의 기초 지식
7.2 루프 제어 문장
7.3 루프 응용
7.4 이 장의 요약
연습 문제

제8장 단어 목록: 리스트
8.1 리스트
8.2 리스트와 루프
8.3 파일 정렬
8.4 단어 목록
8.5 표 형식 데이터 처리
8.6 이 장의 요약
연습 문제

제9장 단어 빈도표: 딕셔너리
9.1 딕셔너리의 기초 지식
9.2 단어 빈도표
9.3 빈도표 정렬
9.4 딕셔너리의 활용
9.5 이 장의 요약
연습 문제

제10장 파일 조작
10.1 파일의 입력과 출력
10.2 일괄 처리
10.3 이 장의 요약
연습 문제

제11장 Python에서의 정규 표현식
11.1 정규 표현식 검색
11.2 치환
11.3 이 장의 요약
연습 문제

제3편 Python 응용: 중국어 텍스트를 중심으로

제12장 중국어 품사 태깅의 기초와 주요 도구
12.1 중국어 품사 태깅
12.2 중국어 품사 태깅 도구
12.3 이 장의 요약
연습 문제

제13장 일본어 형태소 분석 도구
13.1 형태소 분석
13.2 형태소 분석 도구 소개
13.3 형태소 분석 도구 사용 방법
13.4 형태소 분석 시 주의사항
13.5 이 장의 요약
연습 문제

제14장 Python으로 중국어 텍스트 처리
14.1 텍스트의 읽기와 쓰기
14.2 중국어 단어 빈도표
14.3 동사 빈도표
14.4 이 장의 요약
연습 문제

제15장 KWIC 검색
15.1 KWIC
15.2 KWIC 검색 프로그램
15.3 이 장의 요약
연습 문제

제16장 단어 조합 검색
16.1 단어 조합 검색 프로그램
16.2 프로그램 개선
16.3 프로그램의 확장
16.4 이 장의 요약
연습 문제

저자소개

임현열 (지은이)    정보 더보기
중앙대학교 국어국문학과 교수. 국어 음운론을 전공하고 인지 음운론의 시각에서 비표준 발음의 인지적 확산 양상을 분석해 박사 학위를 받았다. 이후 TTS(Text-to- Speech)가 생성하는 한국어 발화의 자연스러움을 점검하는 데 연구의 중점을 두고 연음, 경음화, 운율, 발화 속도 등 다양한 음운 및 운율 요소들이 실제로 어떻게 구현되고 있는지를 실험적으로 분석해 왔다. 최근에는 파이썬(Python)과 파셀마우스(Parselmouth)를 활용한 음향 분석 기반의 데이터 중심 연구에 집중하고 있으며, 전통 음운론과 국어 정보학의 융합을 지향하고 있다. 저서로는 2020년에 공저로 지은 《인공지능 인문학 Full Course》, 역서로는 2025년에 단독으로 옮긴 《파이썬과 언어 연구》가 있다.
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