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한 권으로 배우는 도커 & 쿠버네티스

한 권으로 배우는 도커 & 쿠버네티스

(컨테이너 개념부터 쿠버네티스를 활용한 배포까지)

장철원 (지은이)
한빛미디어
36,000원

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한 권으로 배우는 도커 & 쿠버네티스
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 한 권으로 배우는 도커 & 쿠버네티스 (컨테이너 개념부터 쿠버네티스를 활용한 배포까지)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 네트워크/데이터 통신
· ISBN : 9791169212366
· 쪽수 : 556쪽
· 출판일 : 2024-04-29

책 소개

도커와 쿠버네티스의 기본 개념부터 실무 환경에서의 구축 및 관리, 사용 방법 등을 단계별로 담고 있다. 각 장에 포함된 실습 예제는 이론적 지식을 실무에 적용할 때 큰 도움을 줄 것이다.

목차

1장 실습 환경 구축하기
1.1 우분투 이미지 다운로드하기
1.2 버추얼박스 설치하기
1.3 가상머신 생성하기
1.4 가상머신에 우분투 설치하기
1.5 가상머신 네트워크 환경 설정하기
1.6 PuTTY를 설치하고 가상 서버에 접속하기
1.7 초기 설정하기
1.8 vim에서 리눅스 기초 명령어 사용하기

1부 도커

2장 도커의 개념
2.1 사전 기초 지식
2.2 도커 기초 지식

3장 도커 설치
3.1 사전 준비 사항
3.2 도커 설치
3.3 hello world

4장 도커 기초
4.1 도커 기초 개념
4.2 도커 기초 명령어
4.3 도커 컨테이너 네트워크
4.4 도커 스토리지

5장 도커를 활용한 django 실행
5.1 추가 실습 환경 구축
5.2 YAML 기초
5.3 도커를 활용한 django 실행
5.4 Nginx, django 연동 후 실행
5.5 Nginx, django, PostgreSQL 컨테이너 연동
5.6 Nginx, django와 로컬 PostgreSQL 연동
5.7 도커 컴포즈를 활용한 컨테이너 실행
5.8 정리

6장 도커를 활용한 Flask 실행
6.1 실습 환경 구축
6.2 Nginx, Flask 연동 후 실행
6.3 도커 컴포즈를 활용한 컨테이너 실행

2부 쿠버네티스

7장 쿠버네티스의 기본 구조
7.1 쿠버네티스의 개념
7.2 쿠버네티스의 구조

8장 쿠버네티스 실습 환경 구축
8.1 사전 준비 사항
8.2 쿠버네티스 설치

9장 쿠버네티스 기초
9.1 쿠버네티스 둘러보기
9.2 디플로이먼트
9.3 서비스
9.4 스토리지 볼륨
9.5 스테이트풀섹
9.6 인그레스
9.7 잡과 크론잡

10장 쿠버네티스를 활용한 웹 서비스 배포
10.1 사전 준비 사항
10.2 인그레스를 활용한 django 실행
10.3 인그레스를 활용한 Flask 실행
10.4 인그레스를 활용한 django와 Flask 실행

11장 깃허브 액션과 ArgoCD를 활용한 CI/CD
11.1 CI/CD의 이해
11.2 사전 준비 사항
11.3 깃허브 액션을 통한 소스코드 관리
11.4 ArgoCD를 활용한 CD

12장 쿠버네티스 모니터링
12.1 매트릭 서버를 통한 리소스 확인
12.2 프로메테우스를 통한 모니터링 데이터 수집
12.3 그라파나를 활용한 모니터링 데이터 시각화
12.4 로키를 활용한 쿠버네티스 로그 확인

저자소개

장철원 (지은이)    정보 더보기
충북대학교에서 통계학을 전공하고 고려대학교에서 통계학 석사 학위를 받은 후 플로리다 주립 대학교 통계학 박사과정에 진학했습니다. 어렸을 때부터 게임을 좋아하여 게임 회사인 크래프톤의 데이터 분석실에서 근무하며 머신러닝을 활용한 이탈률 예측, 고객 분류 작업 등을 담당했습니다. 특히 배틀그라운드의 핵 관련 업무를 하면서 IT 보안 분야에 흥미를 느끼게 되었습니다. 이후 NHN 클라우드사업본부 IT 보안실에서 머신러닝을 활용한 매크로 자동 탐지 시스템을 개발하여 특허를 출원했습니다. 삼성전자, KB국민은행, LG에너지솔루션 등 여러 기업에서 IT 관련 강의를 했으며, 현재도 다양한 교육 활동을 진행하고 있습니다. 꾸준히 IT 도서도 집필하고 있으며 소프트웨어 개발도 합니다. 또한 지식을 공유하는 데 보람을 느껴 블로그, 카페, 유튜브를 운영하며 다른 사람과 활발히 소통하고 있습니다. 블로그: https://losskatsu.github.io 네이버 카페: https://cafe.naver.com/aifromstat 유튜브: https://www.youtube.com/@cheolwon_jang_ml
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