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책 정보
· 제목 : LLM 서비스 설계와 최적화 (비용은 낮추고 성능은 극대화하는 AI 서비스 구축과 운영 가이드)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791169213646
· 쪽수 : 296쪽
· 출판일 : 2025-04-10
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791169213646
· 쪽수 : 296쪽
· 출판일 : 2025-04-10
책 소개
AI와 머신러닝의 발전으로 거대 언어 모델(LLM)에 대한 관심은 급증했지만, 높은 비용 때문에 수많은 기업이 도입을 주저하고 있다. 이 책은 적은 비용으로 LLM을 구축하고 배포하는 효율적인 접근법을 소개한다.
목차
CHAPTER 1 LLM 기초
_1.1 생성형 AI 애플리케이션과 LLM
_1.2 생성형 AI 애플리케이션의 상용화를 위한 길
_1.3 비용 최적화의 중요성
_1.4 요약
CHAPTER 2 비용 최적화를 위한 튜닝 기법
_2.1 파인튜닝 및 커스터마이징
_2.2 파라미터 효율적 파인튜닝(PEFT)
_2.3 PEFT의 비용 및 성능에 대한 영향
_2.4 요약
CHAPTER 3 비용 최적화를 위한 추론 테크닉
_3.1 추론 테크닉 소개
_3.2 프롬프트 엔지니어링
_3.3 벡터 스토어를 이용한 캐싱
_3.4 긴 문서를 관리하는 체인
_3.5 텍스트 요약
_3.6 효율적인 추론을 위한 배칭 프롬프트
_3.7 모델 최적화 방법
_3.8 파라미터 효율적 파인튜닝(PEFT)
_3.9 비용 및 성능 영향
_3.10 요약
CHAPTER 4 모델 선택과 대안
_4.1 모델 선택의 중요성
_4.2 효율적인 소형 모델
_4.3 성공적인 소형 모델 사례
_4.4 도메인 특화 모델
_4.5 범용 모델을 활용한 프롬프트의 성능
_4.6 요약
CHAPTER 5 인프라 및 배포 튜닝 전략
_5.1 튜닝 전략
_5.2 하드웨어 활용 및 배치 튜닝
_5.3 추론 가속화 도구
_5.4 모니터링과 옵저버빌리티
_5.5 요약
CHAPTER 6 성공적인 생성형 AI 도입의 열쇠
_6.1 성능과 비용의 균형
_6.2 생성형 AI 애플리케이션의 미래 트렌드
_6.3 요약
리뷰
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