GenAI : 생성 인공지능의 이해와 활용

작가의 말
서론

1부 생성형 AI의 기초
1장 인공지능과 머신러닝의 개요
인공지능의 정의와 범위
머신러닝의 개념과 방법론
딥러닝과 신경망의 기본 원리

2장 생성 모델의 이해
생성 모델의 정의와 특징
주요 생성 모델(GAN, VAE, Transformer 등)
생성 모델의 학습 방법

3장 자연어 처리와 언어 모델
자연어 처리의 개념과 주요 과제
언어 모델의 종류(GPT, BERT 등)
프롬프트 엔지니어링 기법

4장 컴퓨터 비전과 이미지 생성 모델
컴퓨터 비전의 주요 과제
이미지 생성 모델의 종류와 특징
이미지 편집과 변환 기술

5장 기타 분야의 생성형 AI
음성 합성과 음악 생성
동영상 생성과 편집
3D 모델링과 디자인

2부 생성형 AI 활용 실제
1장 텍스트 생성 활용하기
창의적 글쓰기 돕기
요약, 번역, 맞춤법 검사 등에 활용
챗봇과 고객 응대 자동화하기

2장 이미지 생성 활용하기
사진과 일러스트 생성하기
로고 디자인과 마케팅 이미지 제작
프로필 사진과 아바타 만들기

3장 음악과 동영상 생성 활용하기
AI 작곡가 되어 음악 만들기
개인 맞춤형 오디오북과 낭독 제작
홈 비디오 편집과 특수 효과 적용

4장 게임과 메타버스에서 활용하기
게임 캐릭터와 배경 디자인
NPC 대화 생성과 퀘스트 제작
아바타 생성과 가상 공간 디자인

5장 교육과 학습에 활용하기
맞춤형 학습 자료와 문제 생성
지능형 튜터링 시스템 개발
논문 작성과 연구 활동 지원

3부 생성형 AI 시대를 준비하며
1장 윤리와 책임감 있는 활용
생성형 AI의 편향성과 공정성 문제
프라이버시와 보안 위험 및 대응
지적재산권과 창작물 권리 보호

2장 창의성과 기술의 조화
인간과 AI의 협업 방식 모색
창의성의 본질과 AI의 역할
인간-AI 공생을 위한 방향성

3장 일자리의 변화와 대응
AI로 인한 일자리 대체와 신규 일자리 등장
직업 능력 변화와 교육 패러다임 전환
사회 안전망 강화와 정책적 지원

맺음말
부록