스포츠 투어리즘과 AI

스포츠 투어리즘과 4차 산업의 만남

01 스포츠 투어리즘
02 디지털 시대의 스포츠 투어리즘 마케팅 변화
03 혁신적 기술 도입
04 스포츠 투어리즘 상품
05 고객 중심 마케팅
06 스포츠 투어리즘 미디어
07 가상 세계와 스포츠 투어리즘
08 스포츠 투어리즘에서의 가치 변화
09 AI를 활용한 예측과 분석
10 AI의 한계와 스포츠 투어리즘

역사적으로 신기술이 등장할 때, 많은 학자들이 이러한 변화가 사회를 어떻게 변형할지 예측하고자 했다. 하지만 미래를 정확히 예측하는 것보다는, 학자들은 기술을 어떻게 응용하거나 활용할 수 있을지 방향성을 제시해야 한다. 따라서 중요한 것은 현실을 기반으로 가능한 변화를 인식하고 이에 대응하는 것이다. 특히 신기술을 통해 스포츠 투어리즘에서 극대화할 수 있는 기회와 강점을 찾고, 위협 요인이나 단점들은 최소화하는 것이 중요하다.

－01_“스포츠 투어리즘” 중에서

매년 스포츠 기업의 실무자들은 단기 및 중장기 사업 계획을 작성하고 실행해야 한다. 계획에는 중장기적으로 개최될 경기 계획과 이를 운영하기 위한 재무, 인력, 시설물 운영 계획 등이 포함된다. 사업을 추진한 후에는 피드백을 통해 평가 및 개선하는 과정이 이어진다. 이는 경영의 기본 프로세스인 PDS(Plan-Do-See) 사이클로, 이 과정에서는 모든 요소가 중요하지만 특히 계획(Planning) 단계가 가장 중요하다. 이 단계에서 얼마나 정확하고 정교하게 사업 설계도를 구상하느냐에 따라 성공 확률이 크게 달라지기 때문이다. 계획을 수립하기 위해서는 여러 단계를 거쳐야 하며, 성공 확률을 높이고 경쟁력을 강화할 수 있는 계획이 기업의 주요 전략이 된다.

－03_“혁신적 기술 도입” 중에서

유튜브, 페이스북, 인스타그램, 네이버 검색 광고, 구글 애드센스(Google AdSense)와 같은 채널을 활용하면, 축적된 소비자 정보를 기반으로 AI가 실시간으로 전략을 수정할 수 있다. 이는 미디어 마케팅 과정에서 고객 반응에 따라 신속하고 유연하게 대응할 수 있는 장점을 제공한다. 예를 들어, 머신 러닝 기술은 사용자의 타깃에 맞는 관련 미디어를 찾아내고, 네이버나 구글 같은 플랫폼이 제공하는 소비자 데이터(관심 키워드, 위치, 구매 전환율 등)를 분석해 적절한 타이밍과 가격에 맞는 채널을 타기팅할 수 있도록 한다.

－06_“스포츠 투어리즘 미디어” 중에서