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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791173074813
· 쪽수 : 122쪽
· 출판일 : 2025-02-21
책 소개
최근 딥러닝 기반 인공지능(AI)은 비약적인 발전을 거듭하며 산업 전반에 걸쳐 응용되고 있다. 특히 자연어 처리(NLP) 분야는 AI 기술이 인간 언어를 이해하고 생성하는 능력을 키우면서 큰 진전을 이루었다. 본 책에서는 자연어 처리의 다양한 사례와 한계, 향후 발전 방안을 탐구하며, 챗GPT와 같은 AI 기술이 언어 능력뿐만 아니라 실제 언어 수행까지 이해하고 있다는 점을 강조한다.
AI 기술의 발전은 음성 인식, 기계 번역, 감성 분석, 그리고 글쓰기 지원 등 실생활에 밀접하게 적용되고 있다. 예를 들어, 챗GPT는 단순한 명령 이해를 넘어 실제 대화 상황에서 적절하게 반응하며, 협상 봇은 전략적인 대화를 이끌어낸다. 또한, 자연어 처리는 AI가 인간 언어의 복잡성을 이해하는 데 중요한 역할을 하며, 이 과정에서 발생하는 언어의 오류와 불완전성까지 AI가 학습하고 있는 점도 주목할 만하다.
책에서는 AI와 자연어 처리 기술이 언어 학습, 외국어 교육, 언어 장애 지원, 기계 번역 등 다양한 분야에서 어떻게 활용되고 있는지에 대해 상세히 다룬다. 특히 AI가 인간 언어의 뉘앙스, 문화적 맥락을 얼마나 깊이 이해할 수 있을지에 대한 논의가 중요하다. 그러나 AI가 아직 인간 언어의 모든 복잡성을 처리하기에는 한계가 있어, 앞으로 기술 발전이 지속될 것으로 예상된다.
AI의 역사를 살펴보면, 앨런 튜링의 튜링 테스트를 기점으로 AI는 인간 지능을 모방하려는 시도를 거듭해 왔으며, 최근 챗GPT의 등장으로 새로운 전환점을 맞았다. AI 기술의 발전에는 데이터의 양과 질, 인간과의 상호작용, 그리고 인간과 AI의 협업이 중요한 요소로 작용한다. AI와 인간이 협력할 때, 최적의 성과를 이끌어낼 수 있으며, 다양한 분야에서 AI와 인간의 융합을 통해 더 나은 결과를 도출할 수 있다.
이 책은 AI와 자연어 처리 기술에 관심 있는 일반 독자뿐만 아니라, 대학원생 및 연구자들에게도 유용한 통찰을 제공하며, AI 기술의 발전과 그 사회적 영향을 깊이 있게 탐구한다. 특히 AI와 자연어 처리 기술의 융합이 가져올 미래를 조망하고, 이를 바탕으로 인간의 언어 능력과 AI의 잠재력을 탐구한다.
목차
AI, ‘언어 수행’까지 이해하다
01 자연어 처리와 AI
02 언어 습득과 AI
03 글쓰기와 챗GPT
04 외국어 학습과 AI
05 언어 장애와 AI
06 통·번역과 기계 번역
07 감성 분석과 AI
08 인지 편향과 AI 편향
09 의료 언어와 AI
10 지역어와 AI
저자소개
책속에서
인간의 언어, 자연 언어는 다양하게 정의될 수 있다. 그중 ‘정교한 규칙들의 집합’, 그리고 ‘유한한 규칙으로 무한한 문장을 생성할 수 있는 규칙’으로 정의될 수 있다. 이들 규칙은 단순한 문법 체계를 넘어선다. 언어는 문맥에 따른 의미 변화, 상황에 따라 상이한 해석이 가능한 체계다. 이러한 복잡성은 기계가 자연 언어를 이해하고 생성하는 과정을 더욱 어렵게 만든다. 자연어 처리는 AI 기술의 발전과 함께 급속히 진화하고 있으나, 언어 복잡성의 충분한 이해와 처리를 위해 많은 과제가 남아 있다.
-01_“자연어 처리와 AI” 중에서
글쓰기는 목표 설정, 계획, 생성과 표현, 수정, 성찰이 요구되는 복잡하고 인지적 부담이 큰 활동으로, 자기 조절 행위의 일종이다. 읽기, 말하기, 듣기에 비해 쓰기는 챗GPT의 활용 가능성과 영향력이 훨씬 큰 영역이다. 챗GPT는 아이디어 발굴과 초안 작성에서 강점을 발휘하며, 반복 작업을 줄이고 새로운 사고를 자극할 가능성을 보여 준다. 그러나 기술적 한계와 윤리적 이슈를 해결하지 않고는 그 효과를 온전히 발휘하기 어렵다. 이제 챗GPT를 활용한 글쓰기는 내용 ‘생성’을 넘어, 비판적 검토와 신뢰성 ‘검증’이 관건이다.
-03_“글쓰기와 챗GPT” 중에서
언어 장애, 의사소통 장애의 진단·예방·치료를 다루는 언어 병리학은 1861년 폴 브로카(Paul Broca)와 1873년 카를 베르니케(Carl Wernicke)가 두뇌 특정 부위에 언어 중추가 있음을 보고한 이래로 활기를 띠게 되었다. 최근 AI는 언어 장애 치료와 지원에 새로운 패러다임을 제시하고 있다. 딥러닝과 멀티모달 데이터 분석은 언어 장애의 조기 진단과 추적을 가능케 하며, 음성 인식과 자연어 처리는 실시간 분석으로 맞춤형 치료를 제안한다.
-05_“언어 장애와 AI” 중에서



















