[큰글자책] 설명 가능한 의료 AI

AI의 세대 변화와 좋은 의료 AI의 조건

01 블랙박스 모델과 화이트박스 모델
02 블랙박스를 여는 설명 가능한 AI 기술
03 의료 영상 AI를 여는 설명 가능한 AI 기술
04 의료 AI 인허가 규제와 설명 가능한 의료 AI
05 우연을 혁신으로, 기회진단 AI
06 파운데이션 모델과 다중 모달리티 의료 AI
07 생성 의료 AI, 헬스케어 챗봇과 신약 개발 AI
08 반사실적 생성 AI, 설명 가능한 AI로 가는 새 길
09 인간 중심 의료 AI
10 소통을 넘어 새로운 이해로

좋은 의료 AI의 핵심 요소 중 하나는 설명 가능성이다. 아무리 정확도가 높더라도 판단 과정을 이해하기 어렵다면 의료진과 환자는 AI 사용을 주저할 수 있다. 설명 가능한 AI는 의료 AI의 의사 결정 과정을 인간이 이해하고 해석할 수 있도록 도와주는 기술이다. 이는 의사와 환자 간의 원활한 소통을 도울 뿐만 아니라 의료 기기의 인허가 과정과 신뢰성 확보에도 필수적이다.

－“AI의 세대 변화와 좋은 의료 AI의 조건” 중에서

의료 AI는 정확도와 해석 가능성에 따라 블랙박스 모델과 화이트박스 모델로 구분된다. 블랙박스 모델은 높은 정확도를 제공하지만 해석이 어려워 신뢰성에 한계가 있다. 화이트박스 모델은 내부 작동 원리와 결정 과정이 드러나는 투명한 모델이지만 복잡한 데이터 패턴을 처리하는 데 한계가 있다. 설명 가능한 AI 기술을 활용하면 높은 정확도를 유지하면서도 해석 가능성을 높일 수 있다.

－01_“블랙박스 모델과 화이트박스 모델” 중에서

설명 가능한 AI는 AI 의사 결정 과정과 그 근거를 명확하게 제공함으로써 책임 소재를 규명하고 AI 사용의 신뢰성을 높일 수 있다. 또한 설명 가능한 AI는 결정 과정의 투명성을 제공하여 국가 간의 상이한 의료 AI 규제 속에서도 국제적 협력을 촉진할 수 있다.

－04_“의료 AI 인허가 규제와 설명 가능한 의료 AI” 중에서