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AI 도시부동산 프로젝트 투자금융

AI 도시부동산 프로젝트 투자금융

(가상사례로 배우는 AI 투자금융 시뮬레이션)

원제무 (지은이)
피앤씨미디어
17,000원

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AI 도시부동산 프로젝트 투자금융
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : AI 도시부동산 프로젝트 투자금융 (가상사례로 배우는 AI 투자금융 시뮬레이션)
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 부동산
· ISBN : 9791174010490
· 쪽수 : 274쪽
· 출판일 : 2025-10-30

책 소개

AI가 전통적 부동산 투자의 한계를 어떻게 극복하는지 살펴보는 것에서 시작한다. 빅데이터와 디지털 트윈 기술이 어떻게 부동산의 가치를 재평가하고, 보이지 않던 투자의 기회를 발굴하는지를 가상의 사례를 통해 직접 확인하게 될 것이다.

목차

제 1 장 AI가 변화시키는 도시부동산 투자금융의 새로운 패러다임

1. 전통적 부동산 투자방식의 한계 및 AI 도입의 필연성과 가상사례

2. 전통적 프로젝트 금융분석과 AI 기반 프로젝트 금융분석의 차이 비교와 가상사례

3. 도시부동산 금융에서 빅데이터 활용 및 응용과 가상사례

4. 빅데이터와 AI가 만드는 혁신적인 부동산 가치평가 방법과 가상사례

5. 디지털 트윈 기술을 활용한 도시부동산 시뮬레이션의 투자적 활용과 가상사례

6. AI 기반 도시부동산 프로젝트 금융 의사결정 지원 방법과 가상사례

7. 글로벌 스마트시티 프로젝트에서의 AI 투자금융의 유형과 가상사례


제 2 장 금융을 일으키는 힘, AI 기반 자금조달 전략

1. AI 기반 도시부동산 사업 타당성 리포트를 통한 금융기관의 신뢰도 확보와 가상사례

2. 도시부동산 프로젝트의 특성에 맞는 최적의 AI 기반 자금조달 구조(대출, 지분투자)의 설계와 가상사례

3. 도시부동산 투자자의 성향(위험 선호도)분석을 통한 맞춤형 투자 상품 제안과 가상사례

4. 블록체인 기반 도시부동산 토큰화(STO)와 AI의 결합과 가상사례

5. AI 기반 도시부동산 프로젝트 미래 수익 변동성을 예측을 통한 최적의 변동/고정금리 대출 비율 산정방법과 가상사례


제 3 장 스마트시티와 부동산 개발금융의 융합모델

1. 도시부동산 프로젝트 금융(PF)의 본질 및 AI와 결합 방법과 가상사례

2. 스마트시티의 디지털 트윈을 활용한 도시부동산 프로젝트 금융방법과 가상사례

3. IoT 센서 네트워크가 창출하는 도시부동산 데이터 수집 방법 및 활용과 가상사례

4. 5G 인프라 구축이 도시부동산 투자가치에 미치는 영향분석 기법과 가상사례

5. 시민참여형 크라우드펀딩 및 블록체인 기반 부동산 투자신탁과 가상사례


제 4 장 AI 기반 부동산 가치평가 시스템의 구축과 활용

1. 컴퓨터 비전을 활용한 건물 외관평가와 투자가치 연산모델과 가상사례

2. 자연어 처리 기술로 분석하는 도시부동산 시장 감성지수 분석법과 가상사례

3. 시계열 분석과 딥 러닝을 결합한 도시부동산 가격 예측 알고리즘과 가상사례

4. 위성영상과 AI 알고리즘을 통한 도시부동산 개발 프로젝트 수익성 평가 평가와 가상사례

5. 소셜 미디어 빅데이터 마이닝을 통한 지역 선호도 투자지표 개발방법과 가상사례


제 5 장 도시부동산 프로젝트 타당성 분석과 AI 시뮬레이션

1. 도시부동산 프로젝트의 전통적 타당성 분석기법과 AI 기반 타당성분석기법의 비교와 가상사례

2. 도시부동산 프로젝트 타당성 분석에 활용되는 AI 알고리즘 유형 별 특징과 가상사례

3. 도시부동산 프로젝트 수요예측 모델과 AI 알고리즘의 융합과 가상사례

4. 도시부동산 프로젝트 유형 별 AI 시뮬레이션과 가상사례


제 6 장 AI 기반 도시부동산 사업 타당성 분석의 새로운 지평

1. 도시부동산에서 전통적 현금흐름할인법(DCF)의 한계와 AI 기반 동적 현금흐름 예측 비교와 가상사례

2. 멀티모달(Multi-modal) AI를 활용한 도시부동산 자산 가치의 정밀 추정 및 검증과 가상사례

3. 도시부동산 시장 미시 데이터 분석을 통한 잠재 수요 및 타겟 고객층 파악 방법과 가상사례

4. 생성형 AI를 활용한 도시부동산 사업성 시뮬레이션과 가상사례


제 7 장 프로젝트 금융(PF)의 리스크, AI로 통제한다

1. 도시부동산 프로젝트 PF의 핵심 리스크(시공, 분양, 인허가) 예측 모델과 가상사례

2. AI 기반 도시부동산 프로젝트 투자수익률 최적화 기법과 가상사례

3. AI와 융합한 도시부동산 프로젝트 헤지 모델과 가상사례

4. 자연어 처리(NLP) 기술에 의한 도시부동산의 법규 및 계약서상 독소 조항 자동 검출방법과 가상사례

5. 시장 충격에 따른 도시부동산 프로젝트의 시나리오 기반 스트레스 테스트의 자동화 모델과 가상사례


제 8 장 AI와 포트폴리오 이론의 만남

1. 전통적 포트폴리오 이론(MPT)의 개념과 AI 기반 포트폴리오 이론 비교와 가상사례

2. AI를 활용한 개별 부동산 자산의 기대수익률과 위험 측정 모델 및 가상사례

3. 다목적 최적화 알고리즘을 이용한 최적의 도시부동산 포트폴리오 구성 방법과 가상사례

4. ‘안정적 임대수익형’과 ‘고위험 시세차익형’ 자산 조합에 의한 투자자 맞춤형 포트폴리오 구축 방법과 가상사례


제 9 장 AI와 부동산 증권화

1. 전통적 부동산 증권화 개념과 AI 기반 부동산 증권화 개념의 비교분석과 가상사례

2. AI 기반 부동산 REITs 가치평가방법과 가상사례

3. 토큰화된 부동산 금융모델과 가상사례


참고문헌

저자소개

원제무 (지은이)    정보 더보기
한양대 공대, 서울대 환경대학원, 미국 UCLA도시건축대학원을 졸업하고, MIT도시대학원에서 도시계획 및 교통계획 박사학위를 받았다. 저자는 귀국 후 KAIST 도시교통연구본부장, 서울연구원 선임연구위원, 서울시립대 도시공학과 교수 등을 거쳐 국토도시계획학회장과 한양대 도시대학원장을 역임했다. 현재는 한양대 도시대학원 명예교수로 재직하면서 연구와 강의를 해오고 있다.
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