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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 재테크/투자 > 부동산/경매
· ISBN : 9791174010667
· 쪽수 : 378쪽
· 출판일 : 2025-12-10
책 소개
목차
제1부 새로운 시대의 서막, AI와 부동산 PF의 만남
제1장 프롤로그 - 왜 지금 ‘AI 부동산 PF’를 이야기하는가?
1. 줄도산의 공포, 2024년 부동산 PF 위기의 재조명과 가상사례
2. 감으로 하던 시대는 끝났다 - 데이터가 왕인 시대와 가상사례
3. 단순 자동화가 아니다, PF에서 의사결정을 바꾸는 AI의 힘과 가상사례
4. 위기는 기회다: AI로 잿더미 속 진주를 찾는 법과 가상사례
5. 이 책을 통해 당신이 얻게 될 10가지 인사이트
제2장 부동산 PF, 도대체 무엇이 문제였나? (A to Z)
1. ‘부동산 PF사업이 땅 짚고 헤엄치기’에서 ‘살얼음판 걷기’로 변한 이유와 가상사례
2. ‘부동산 PF사업의 알파와 오메가: 사업성 분석, 왜 항상 빗나갈까?’와 가상사례
3. 얽히고 설킨 부동산 PF사업의 이해관계자들: 시행사, 시공사, 금융사의 동상이몽과 가상사례
4. ‘브릿지론’에서 ‘본 PF’까지, 자금조달의 숨겨진 함정들과 가상사례
5. 실패한 PF 프로젝트들의 10가지 공통적인 실수와 가상사례
제3장 AI가 바꾸는 부동산 투자의 새로운 패러다임
1. AI 기술이 부동산 시장에 미치는 혁신적 변화와 가상사례
2. 전통적 부동산 PF와 AI 부동산 PF의 근본적 차이점과 가상사례
3. 데이터 기반 의사결정이 가져오는 투자 성과 향상과 가상사례
4. 부동산 업계의 디지털 전환 트렌드와 미래 전망과 가상사례
5. 일반 투자자가 알아야 할 AI 부동산 PF의 핵심 개념과 가상사례
제4장 부동산 PF의 기본 구조와 AI의 역할
1. 프로젝트 파이낸싱의 기본 원리와 구조 이해와 가상사례
2. 부동산 개발 단계별 자금 흐름과 리스크 포인트와 가상사례
3. AI가 개입하는 부동산 PF의 주요 영역 및 프로세스와 가상사례
4. 전통적 부동산 금융과 AI 활용 금융의 비교 분석과 가상사례
5. 부동산 PF 생태계에서 AI 기술의 위치와 중요성과 가상사례
제5장 데이터 기반 투자 기회 발굴 전략
1. 공공데이터와 민간데이터를 활용한 부동산 투자자 발굴과 가상사례
2. AI 기반 부동산 가치 평가 시스템 구축과 가상사례
3. 숨겨진 투자 기회를 찾는 AI 기반 패턴인식 알고리즘과 가상사례
4. 지리정보시스템(GIS)및 AI의 융합 활용법과 가상사례
5. 투자 타이밍 최적화를 위한 AI 기반 시계열 데이터 분석과 가상사례
제6장 성공하는 AI 부동산 PF의 핵심 요소
1. 부동산 관련 데이터 품질과 AI 모델 성능의 상관관계와 가상사례
2. 부동산 시장 분석 정확도 향상을 위한 적정 AI 알고리즘 활용과 가상사례
3. 부동산 프로젝트 리스크 예측과 수익성 분석의 AI 기반 최적화와 가상사례
4. 부동산 프로젝트의 투명성과 신뢰성을 높이는 AI 시스템 구축과 가상사례
5. 지속가능한 AI 부동산 PF 모델의 설계 원칙과 가상사례
제2부 성공하는 PF의 비밀, AI는 이렇게 일한다
제7장 [사업 부지 발굴] 노다지는 어디에? AI 기반 입지 분석
1. 유동인구, 상권, 교통 데이터와 AI로 ‘미래 가치’를 읽는 법과 가상사례
2. 숨겨진 규제와 리스크, AI 스캐너로 10분 만에 찾아내기와 가상사례
3. AI 기반 경쟁 부동산 프로젝트 분석: 우리만 모르는 그들 프로젝트의 강점과 약점과 가상사례
4. 인구 구조 변화(1인 가구, 고령화)를 반영한 AI 기반 최적의 부지 찾기와 가상사례
5. 데이터 분석으로 ‘유령 상권’을 ‘핫플레이스’로 바꾸는 전략과 가상사례
제8장 [사업성 분석] ‘될 부동산 물건’을 알아보는 AI의 눈
1. AI 기반 수요 예측: 이 지역 사람들은 정말 ‘이런 집’을 원할까? 와 가상사례
2. AI 기반 최적의 분양가 산정: 높게 받아도 완판 되는 가격의 비밀과 가상사례
3. AI 시뮬레이션: 수천 가지 시나리오로 찾아내는 최상의 사업 계획과 가상사례
4. ‘건축 인허가 가능성, AI는 미리 알고 있다’와 가상사례
5. ‘장밋빛 보고서’는 이제 그만, 데이터 기반의 냉정한 수익성 검증과 가상사례
제9장 [리스크 관리] 예측하고 피하고 대비하라
1. 부동산 프로젝트 PF의 주요 리스크 유형과 AI 진단 방법과 가상사례
2. 미분양의 저주, AI는 어떻게 예측하는가? (지역별/평형별 분석)와 가상사례
3. 공사비 폭등과 지연, AI 조기 경보 시스템과 가상사례
4. AI 기반 실시간 리스크 모니터링 대시보드 구성과 가상사례
5. 정부 규제의 파도, AI로 항해하기(정책 변화 영향도 분석)와 가상사례
6. 금리 인상 쇼크, AI 기반 부동산 프로젝트 자금 스트레스 테스트와 가상사례
7. AI 기반 다 변수 리스크 분석 및 시나리오 플래닝 기법과 가상사례
제10장 [설계 및 시공] 똑똑하게 짓고 비용은 줄인다
1. 생성형 AI 디자인: AI가 설계하는 최적의 공간 및 동선과 가상사례
2. 공사 기간과 비용을 줄여주는 AI 공정 관리 플랫폼과 가상사례
3. 드론과 IoT 센서: 잠들지 않는 AI 건설 현장 감독관과 가상사례
4. 안전사고 제로에 도전: 위험 요소를 미리 찾아내는 AI와 가상사례
5. 친환경 건축과 에너지 효율, AI로 최적화하는 방법과 가상사례
제11장 [마케팅 및 분양] 타겟 고객에게 정확히 도달하기
1. AI 기반 잠재 고객 프로파일링: ‘우리 아파트를 살 사람은 누구인가?’와 가상사례
2. AI 챗봇과 가상현실(VR) 모델하우스: 24시간 잠들지 않는 영업사원과 가상사례
3. 광고 예산, 더 이상 낭비는 없다: AI 기반 최적의 광고 집행과 가상사례
4. 고객 반응을 AI 실시간으로 분석하여 마케팅 전략 수정하기와 가상사례
5. 계약률을 높이는 AI 기반 고객 맞춤 상담 전략과 가상사례
제12장 [자금조달] 부동산 프로젝트 투자자들을 사로잡는 가장 확실한 방법
1. 부동산 프로젝트 투자자들이 가장 듣고 싶어 하는 이야기: ‘데이터 기반의 확신’과 가상사례
2. ‘AI가 만든 부동산 프로젝트 사업 계획서는 무엇이 다른가?’와 가상사례
3. 객관적인 부동산 프로젝트 데이터로 금융기관의 까다로운 심사를 통과하는 방법과 가상사례
4. 대체 투자자를 찾아라: AI를 활용한 부동산 프로젝트의 새로운 자금 조달처 발굴과 가상사례



















