한눈에 보는 AI 반도체 산업

1부 AI 반도체 생태계
1장 AI 연산칩 생태계
2장 메모리 생태계
3장 패키징 생태계
4장 팹리스/파운드리 생태계
5장 반도체 장비 생태계
6장 데이터센터 생태계
7장 클라우드 생태계
8장 소프트웨어 생태계

2부 누가 AI의 두뇌를 지배하는가
9장 연산칩이란 무엇인가
10장 지금은 엔비디아 전성기
11장 만년 2인자 AMD, 그 뒤를 쫓는 인텔
12장 엔비디아 vs AMD vs 인텔, AI 연산칩 전쟁
13장 NPU/ASIC/TPU의 등장과 한계

3부 AI는 왜 메모리에 막히는가
14장 왜 HBM의 중심은 SK하이닉스가 되었는가
15장 삼성전자와 마이크론은 어디서 밀렸는가
16장 SK하이닉스 vs 삼성전자 vs 마이크론 메모리 비교
17장 메모리 사이클과 슈퍼사이클

4부 AI 성능이 갈리는 마지막 관문
18장 왜 패키징의 중심은 TSMC가 되었는가
19장 삼성전자와 인텔 그리고 OSAT는 어디서 갈렸는가
20장 패키징 기술의 진화와 세대별 구조 비교

5부 누가 AI 반도체를 실제로 만들어내는가
21장 팹리스와 파운드리는 무엇이 다른가
22장 팹리스와 ASIC 팹리스
23장 왜 파운드리 중심은 TSMC가 되었는가
24장 삼성전자와 인텔은 어디서 갈렸는가
25장 TSMC vs 삼성전자 vs 인텔, 공정 세대별 전쟁
26장 파운드리의 구조는 바뀔 수 있는가

6부 누가 반도체를 실제로 만들 수 있게 하는가
27장 노광이라는 절대 권력: ASML
28장 전통적인 장비 시장의 강자들
29장 AI 시대에 새로 등장한 장비 시장: 한미반도체, ASMPT, DISCO

7부 AI는 어디에서 돌아가는가
30장 데이터센터란 무엇인가
31장 AI 데이터센터의 구조
32장 데이터센터의 중심은 왜 빅테크가 되었는가
33장 전력과 냉각, 데이터센터의 현실적인 한계

8부 누가 AI 인프라를 운영하는가
34장 왜 클라우드는 AI 수익 구조의 출발점이 되었는가
35장 왜 클라우드의 중심은 하이퍼스케일러가 되었는가
36장 클라우드 공급망 전쟁: GPU를 누가 먼저 확보하는가
37장 클라우드의 연산칩 시장 침범: 자체칩과 AI 플랫폼화

9부 AI 운영의 최종 도착지
38장 AI 경쟁은 소프트웨어에서 끝나고 있다
39장 AI를 조직으로 만든 회사: 팔란티어
40장 AI로 업무를 고도화한 기업들
41장 균열은 존재하지만 중심은 쉽게 바뀌지 않는다