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빅데이터시대 핵심전략과 활용방안

빅데이터시대 핵심전략과 활용방안

디에스피 편집부 (엮은이)
디에스피(DSP)
300,000원

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빅데이터시대 핵심전략과 활용방안
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 빅데이터시대 핵심전략과 활용방안 
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 공학계열 > 컴퓨터공학 > 알고리즘
· ISBN : 9791185139050
· 쪽수 : 362쪽
· 출판일 : 2014-03-10

책 소개

빅데이터는 최근 가장 주목 받고 있는 신기술로 떠오르고 있다. 스마트기기의 확산과 트위터, 페이스북 등 소셜 미디어의 활성화로 인해 데이터의 증가가 폭발적으로 가속화 되면서 미래 경쟁력을 좌우 할 수 있는 핵심요인으로 떠올랐다.

목차

제1장 빅데이터 3

1. 빅데이터 정의 3
1-1. 개요 3
1) 빅데이터 지능형 서비스 5
2) 빅데이터 등장 배경 11
3) 네트워크 데이터의 가용성 13
4) 빅데이터 전략 18
1-2. 빅데이터 유형과 분류 20
1) 빅데이터 분류 20
2) 빅데이터 유형 21
3) 빅데이터 특징 22
2. 빅데이터의 활용과 동향 26
2-1. 빅데이터 소셜 네트워크 분석(SNA) 26
1) 정의 26
2) SNA의 발전 27
3) 소셜 네트워크 분석 과정 35
4) 빅데이터 종류별 주요 분석 기술 36
5) 기업에서의 SNA 활용 40
2-2. 빅데이터 동향 및 전망 52
1) 빅데이터 기술 동향 53
2) 주요 국가별 빅데이터 60
2-3. 빅데이터 활용 동향 71
1) 빅데이터 활용 71
2) 국내 빅데이터 활용 83
3) 세계 빅데이터 활용 84
4) 빅데이터 운영방식 86
5) 미국 AT&T 89
2-4. 빅데이터 융합 96
1) 데이터 저널리즘 96
2) 제조업과 빅데이터 102
3) 무인자동차와 빅데이터의 결합 105
4) 사물인터넷 106
5) 오픈데이터 112
3. 빅데이터 정책 124
3-1. 빅데이터 정책 동향 124
1) 빅데이터 주요 이슈 124
2) 글로벌 빅데이터 정책 동향 125
3) 국내 빅데이터 정책 동향 136

제2장. 클라우드 서비스 149

1. 클라우드 149
1-1. 개요 149
1) 클라우드 컴퓨팅 149
2) 도입 배경 및 특징 154
1-2. 클라우드 서비스의 분류와 속성 158
1) 클라우드의 분류 158
2) 클라우드의 속성 162
3) 클라우드 서비스의 장ㆍ단점 163
1-3. 클라우드 서비스의 전제조건 164
1) 하드웨어의 통합 164
2) 하드웨어의 가상화 165
3) 기존 정보자원의 문제 168
4) 웹플랫폼 170
1-4. 클라우드로 인한 변화와 융합 172
1) 클라우드로 인한 변화 172
2) 클라우드의 융합 176
3) 클라우드와 저작권 문제 186
1-5. 클라우드 SNS 활용 190
1) 커뮤니케이션 SNS 190
2) SNS를 통한 확장 197
3) 공간의 초월 201
4) SNS 동향 203
5) 특징적 SNS 205
2. 클라우드 동향 및 전망 208
2-1. 클라우드 동향 및 전망 208
1) 국내 클라우드 동향 및 전망 208
2) 세계 클라우드 동향 및 전망 218
2-2. 클라우드 정책 232
1) 클라우드 국내 정책 동향 232
2) 클라우드 해외 정책 동향 238
3. 클라우드 보안 241
3-1. 클라우드 보안 241
1) 개요 241
2) 클라우드 보안의 분류 246
3) 클라우드 보안 동향 248
4) 클라우드 보안 위협 252

제3장. DBMS 259

1. DBMS 개요 259
1-1. DBMS 정의 259
1-2. DBMS의 등장 260
1-3. DBMS의 종류 261
1) 계층형 261
2) 네트워크형 261
3) 관계형 262
2. 데이터베이스 262
2-1. 데이터베이스 정의 262
2-2. 데이터베이스 특성 263
1) 실시간 접근성 263
2) 계속적인 변화 263
3) 동시 공용 263
4) 내용에 의한 참조 264
2-3. 데이터베이스 시스템 구성요소 264
1) 스키마 264
2) DBMS 267
3) 데이터베이스 언어 267
4) 데이터베이스 사용자 269
5) 데이터베이스 컴퓨터 270
3. 상용 DBMS 종류 270
3-1. Oracle 270
3-2. MySQL 272
3-3. MsSQL 273
3-4. SyBase 274
3-5. DB2 276
3-6. Tibero 277
3-7. Informix 278
3-8. Alti Base 278
3-9. Casandra 279
3-10. Exa Data 280
3-11. SQ Lite 280
3-12. Access 281

4. 구조적 특징에 따른 분류 281
4-1. HDBMS 281
4-2. NDBMS 282
4-3. RDBMS 282
4-4. ODBMS 284
4-5. ORDBMS 285
5. DBMS 기술 286
5-1. 인메모리 DBMS 286
5-2. NoSQL 287
5-3. Open Source DBMS 288
6. DBMS 동향 및 전망 289

제4장. 관련업체현황 297

1. 관련업체 297
1-1. 삼성전자(주) 297
1-2. 네이버(주) 302
1-3. (주)다음커뮤니케이션 305
1-4. 에스케이커뮤니케이션즈(주) 309
1-5. 에스케이씨앤씨(주) 311
1-6. (주)엘지씨엔에스 315
1-7. (주)이수페타시스 318
1-8. (주)유비쿼스 320
1-9. (주)티맥스소프트 322
1-10. 펜타시스템테크놀러지(주) 325
1-11. (주)더존비즈온 327
1-12. (주)포스코아이씨티 329
1-13. (주)오픈에스앤에스 332
1-14. 한국이엠씨컴퓨터시스템즈(주) 334
1-15. 한국테라웨어하우스(유) 336
1-16. 아시아나아이디티(주) 338
1-17. (주)비티씨정보통신 340
1-18. (주)씨이랩 343
1-19. (주)케이티넥스알 346
1-20. (주)파이오링크 348
1-21. (주)터보테크 350
1-22. (주)필링크 353
1-23. (주)위세아이텍 355
1-24. (주)이씨마이너 357
1-25. (주)코난테크놀로지 359
1-26. (주)클루닉스 361

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