Kaggle 우승작으로 배우는 머신러닝 탐구생활

1장 파이썬과 머신러닝 그리고 캐글
1.1 왜 파이썬인가
1.2 왜 캐글인가?
1.3 캐글을 시작하는 방법
1.4 경진대회에 통하는 실질적인 팁
1.5 경진대회 선별 기준

2장 산탄데르 제품 추천 경진대회
2.1 경진대회 소개
2.2 경진대회 주최자의 동기
2.3 평가 척도
2.4 주요 접근
2.5 데이터 준비하기
2.6 탐색적 데이터 분석
2.7 Baseline 모델
2.8 승자의 지혜 - 8등 소스코드 분석
2.9 승자의 지혜

3장 텐서플로 음성 인식 경진대회
3.1 경진대회 소개
3.2 경진대회 주최자의 동기
3.3 평가 척도
3.4 주요 접근
3.5 데이터 준비하기
3.6 탐색적 데이터 분석
3.7 Baseline 모델
3.8 승자의 지혜 - 3등 소스코드 분석
3.9 승자의 지혜

4장 포르토 세구로 안전 운전자 예측 경진대회
4.1 경진대회 소개
4.2 경진대회 주최자의 동기
4.3 평가 척도
4.4 주요 접근
4.5 데이터 준비하기
4.6 탐색적 데이터 분석
4.7 Baseline 모델
4.8 승자의 지혜 - 2등 소스코드 분석
4.9 승자의 지혜

5장 스테이트 팜 산만한 운전자 감지 경진대회
5.1 경진대회 소개
5.2 경진대회 주최자의 동기
5.3 평가 척도
5.4 주요 접근
5.5 데이터 준비하기
5.6 탐색적 데이터 분석
5.7 Baseline 모델
5.8 성능 개선 실험
5.9 승자의 지혜