2021 빅데이터분석기사 실기

1부 파이썬과 데이터 다루기
1. 빅데이터분석기사 실기 시험 특징
2. 파이썬 설치하기
3. 파이썬 기초
4. numpy 함수
5. pandas와 기본 데이터 처리

2부 데이터탐색과 데이터정제
1. 단변량 데이터 탐색
2. 이변량 데이터 탐색
3. 이상치 처리
4. 변수 변환
5. 결측치 처리
6. 데이터정제 실전과제

3부. 머신러닝 프로세스 A to Z
1. 머신러닝 프로세스
2. 머신러닝 맛보기1: 분류문제
3. 머신러닝 맛보기2: 회귀문제
4. 머신러닝 프로세스1: 범주변수의 변환
5. 머신러닝 프로세스2: 데이터셋 분할과 모델검증
6. 머신러닝 프로세스3: 데이터 정규화
7. 머신러닝 프로세스4: 모델훈련과 세부튜닝
8. 머신러닝 프로세스5: 모델평가
9. 머신러닝 프로세스6: 다중분류

4부. 머신러닝 핵심 알고리즘
1. 로지스틱 회귀모델
2. K-최근접이웃법(KNN)
3. 나이브 베이즈
4. 인공신경망
5. 서포트 벡터머신
6. 의사결정나무
7. 랜덤 포레스트
8. 투표기반 앙상블
9. 앙상블 배깅(Bagging)
10. 앙상블 부스팅(Boosting)
11. 앙상블 스태킹(Stacking)
12. 선형 회귀모델
13. 릿지(Ridge) 회귀모델
14. 라쏘(Lasso) 회귀모델
15. 엘라스틱넷
16. 군집분석
17. DBSCAN
18. 연관규칙분석