신경망 기반 머신러닝 실전 프로그래밍

I. 신경망의 소개
1. 인공지능 소개
2. 예측기와 분류기
3. 전달 함수와 가중치
4. 신경망의 구조
5. 가중치의 학습과 오차역전파법
6. 신경망의 기초 프로그래밍

II. 신경망의 학습
1. 머신러닝
2. 지도 학습
3. 비지도 학습
4. 강화 학습
5. 학습 데이터
6. 데이터 과학

III. 딥러닝(Deep-learning)
1. 딥러닝
2. Tensorflow
3. YOLO

IV. 준지도 학습(Semi-supervised learning)
1. 준지도 학습
2. 준지도 학습 프로그래밍

V. 전이 학습(Transfer learning)
1. 전이 학습
2. 전이 학습 프로그래밍

VI. 연합 학습(Federated learning)
1. 연합 학습
2. 연합 학습 프로그래밍