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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791193083246
· 쪽수 : 272쪽
· 출판일 : 2024-10-15
책 소개
목차
1장 챗GPT와 친해지기
__1.1 챗GPT의 언어 능력
____챗GPT는 어떻게 만들어진 걸까?
____챗GPT가 할 수 있는 일과 할 수 없는 일
__1.2 챗GPT vs. 코드 인터프리터
____캐글 데이터셋으로 분석 시작하기
____데이터 업로드하기
____코드 생성하고 실행하기
__1.3 코드 인터프리터 이해하기
____코드 인터프리터의 작동 방식
____코드 인터프리터로 할 수 있는 일
____코드 인터프리터의 한계
__1.4 챗GPT의 데이터 분석 능력은 어디까지?
____다양한 데이터 분석 작업
____데이터 분석 과정에서 챗GPT의 활용
2장 데이터 분석과 파이썬 기초 지식
__2.1 데이터 분석 기초
____데이터 분석이란 무엇인가?
____데이터 분석 과정
__2.2 데이터 분석 방법
____통계학을 이용한 데이터 분석
____시각화
____머신러닝
____딥러닝
__2.3 파이썬 핵심 문법 10가지
__2.4 학습 로드맵
____기본 과정
____심화 과정
3장 시각화와 라벨링을 위한 데이터 분석
__3.1 데이터 시각화
____데이터 시각화 프롬프트 정리
__3.2 고객 리뷰 분석
____고객 리뷰 분석 프롬프트 정리
4장 고객 특징을 이해하기 위한 데이터 분석
__4.1 고객 LTV 예측
____고객 LTV 예측 모델링 프롬프트 정리
__4.2 고객 세그멘테이션
____고객 세그멘테이션 프롬프트 정리
5장 소비자 행동과 판매 예측을 위한 데이터 분석
__5.1 웹사이트 사용자 행동 분석
____웹사이트 사용자 행동 분석 프롬프트 정리
__5.2 매장별 주간 판매액 예측
____매장별 주간 판매액 예측 프롬프트 정리