2025 국내외 첨단 의료기기 및 헬스케어 서비스 시장ㆍ기술 분석과 비즈니스 전략 (상)

Ⅰ. 국내외 차세대 의료기기/디지털 헬스케어 및 헬스케어 서비스 시장 및 기술 분석

1. 차세대 의료기기 분야
1) 국내외 정책 및 시장 분석
(1) 해외 정책동향
가. 미국
나. 중국
다. EU
라. 일본
(2) 국내 정책동향
(3) 산업 여건 및 시장 현황
가. 산업특징 및 구조
나. 국내 산업생태계
(4) 시장 규모 및 전망
가. 세계 시장
나. 국내 시장
(5) 주요 업체 동향
2) 국내외 기술개발 분석
(1) 기술개발 동향
(2) 정부 연구개발 투자 동향
가. 지원 현황 일반
나. 중소기업 지원 현황
다. 표준화(규제) 동향
3) 국내외 환경 분석
(1) 관점별 환경 분석
(2) 국내 기업 대응전략
4) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심 품목
(2) 국내 핵심품목 정의
가. 인공지능 의료 플랫폼
나. 치료용 소프트웨어
다. 전자약
라. 고령자 재활⦁안전시스템
마. 유전자 진단 시스템
(3) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] '차세대 의료기기'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 국내 전략 분야

2. 디지털 헬스케어 분야
1) 디지털 헬스케어 발전 현황
2) 디지털헬스케어 시장 규모
3) 디지털헬스케어 선진국가
4) 디지털헬스케어 신흥국가
5) 선도 기업
(1) 디지털 헬스케어 선도 기업
(2) 디지털 헬스케어 선도 기업 분석
가. Availity
나. SWORD Health
다. Maven
6) 유망 기술
(1) 유망 기술 선정
(2) 급성장 기술 키워드
가. 모바일헬스(mhealth)
나. 인공지능(AI)
다. 개인건강정보(Personal Health information)
라. 사물인터넷(IoT)
마. 원격환자 모니터링(Remote Patient Monitoring)
7) 유망 수요처
(1) 유망 수요처 선정
(2) 급성장 수요처 키워드
가. 반도체(Semiconductor)
나. 소매(Retail)
다. 보험(Insurance)
라. 정부(Government)
마. 제약(Pharmaceutical)
8) 디지털 헬스케어와 인공지능 의료기술/국내외 정책/연구개발 현황 분석
(1) 디지털 헬스케어와 인공지능 의료기술 및 국내외 정책 현황
가. 글로벌 디지털 헬스케어 정책 및 기술 동향
① 디지털 헬스케어와 비대면 의료를 위한 보건의료 정책
② 디지털 헬스케어의 발전과 개인정보 보호의 중요성
③ 글로벌 인공지능 기술 확산과 규제의 필요성
④ 디지털 헬스케어 혁신을 위한 글로벌 정부 프로젝트
나. 국내 디지털 헬스케어 기술 및 데이터 정책 동향
① 국내 헬스케어 법·제도 정책
ⓐ 보건의료데이터 활용 가이드라인
ⓑ 비정형데이터 가명처리 가이드라인
ⓒ 합성데이터 생성 참조 모델
ⓓ 인공지능 활성화 법·정책
② 국내 헬스케어 기술 정책 동향
ⓐ 인공지능 국가전략 수립
ⓑ 인공지능 개발과 활용에 관한 인권 가이드라인 수립
ⓒ 인공지능 시대, 안전한 개인정보 활용 정책 방향
ⓓ 의료 인공지능 연구개발 로드맵
③ 디지털 헬스케어 관련 주요 프로젝트
ⓐ 인공지능 통합 플랫폼 ‘AI-Hub’(이하 ‘AI 허브’)
ⓑ 보건의료 빅데이터 통합 플랫폼
ⓒ 공공데이터와 임상데이터의 결합, 케이큐어(K-CURE)
ⓓ 국가 통합 바이오 빅데이터 구축사업 추진
(2) 디지털 헬스케어와 인공지능 연구개발 현황
가. 국내외 주요 기업의 인공지능 헬스케어 기술 동향
① 글로벌 인공지능 헬스케어 기업의 기술 혁신사례
② 국내 인공지능 헬스케어 기업의 기술 혁신사례
나. 디지털 헬스케어 분야의 생성형 인공지능 적용 사례
① 글로벌 기업의 생성형 인공지능 적용 사례
② 국내 기업의 생성형 인공지능 적용 사례
다. 분산연합학습과 디지털 헬스케어
① 분산연합학습의 정의와 필요성
② 분산연합학습의 긍정적 효과
③ 분산연합학습의 적용 사례
라. 아파치 스파크(Apache Spark) 플랫폼 활용 사례
마. 가이아엑스(Gaia-X) 플랫폼 활용 사례
바. 국내외 고품질 의료 합성데이터 개발 및 활용 사례
① 글로벌 의료 합성데이터 제공 도구 및 플랫폼
ⓐ 신시아(Synthea)
ⓑ 엠디클로네(MDClone)
ⓒ 신테그라 메디컬 마인드(Syntegra Medical Mind)
② 의료 합성데이터를 활용한 인공지능 기반 진단모델 개발 사례
ⓐ 지멘스 헬시니어스의 합성데이터 활용
ⓑ 영국 의약품 및 의료 제품 규제 기관의 합성데이터 활용
ⓒ 네덜란드 통합 암 센터의 의료 소프트웨어 개발을 위한 합성데이터 활용
③ 의료 합성데이터 생성 및 활용 촉진을 위한 국가 주도 사업
ⓐ 유럽 연합의 의료 합성데이터 생성 프로젝트
ⓑ 영국의 국가보건서비스 인공지능 랩(NHS AI Lab)의 합성데이터 활용
ⓒ 개인정보보호위원회의 합성데이터 생성 참조모델 공개
ⓓ 과학기술정보통신부의 인공지능 학습용 데이터 구축사업
(3) 향후 전망과 정책적 대안
가. 헬스케어 혁신을 위한 합성데이터의 미래
① 데이터 다양성 증대 및 복잡성 반영
② 법적·윤리적 기반 강화
나. 의료 데이터 통합을 위한 분산연합학습의 미래
① 글로벌 의료 데이터의 통합
② 글로벌 의료 협력체계 구축
③ 다양한 규제 조율 및 학습 프로토콜의 표준화
④ 지역 특성을 반영한 인공지능 모델의 정밀화
다. 헬스케어 범용 인공지능 모델
① 헬스케어 범용 인공지능 모델의 정의
② GMAI의 실현을 위한 조건
ⓐ 고품질 합성 데이터의 확보
ⓑ 안전한 분산연합학습 인프라 확보
③ 글로벌 GMAI를 위한 고도화 방안
ⓐ 합성데이터의 정교화
ⓑ 연합학습 인프라의 확장과 표준화
ⓒ 다국적 검증 및 인증 체계 구축
④ GMAI의 발전 방향과 제언
ⓐ 진단과 치료의 정확성 및 효율성 향상
ⓑ 국경을 초월한 협력과 글로벌 의료 수준 평준화
ⓒ 신뢰성 있는 의료 인공지능 모델 확립을 통한 의료산업의 발전

3. 헬스케어 서비스 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 시장 현황 및 전망
(2) 시장 규모 및 전망
가. 세계 시장
나. 국내 시장
(3) 국내외 기술개발 분석
가. 개황
나. 국내외 주요 기업 기술개발 동향
① 해외 기업
② 국내 기업
③ 국내 연구개발 기관
2) 국내 기술개발 전략
(1) 데이터 분석 기반 건강관리 서비스 분야
가. 국내 핵심 기술
나. 국내 핵심 기술 정의
① AI 기반 건강 정보 분석 기술
② 질병 상태 예측·분석 기술
③ 맞춤형 건강 정보·활동 추천 서비스 기술
④ 데이터 기반 건강관리 서비스 플랫폼 구축 기술
다. 국내 기술개발 목표
라. 국내 중기 기술개발 종합계획안
(2) 모바일 및 웨어러블 기기 활용 운동 지원 서비스 분야
가. 국내 핵심 기술
나. 국내 핵심 기술 정의
① 웨어러블 생체신호 측정 기술
② 의복내장형 생체 정보 모니터링 기술
③ 패치형 디바이스 센싱 기술
다. 국내 기술개발 목표
라. 국내 중기 기술개발 종합계획안
(3) 원격 모니터링 활용 임상 및 환자 관리 서비스 분야
가. 국내 핵심 기술
나. 국내 핵심 기술 정의
① 웨어러블 기기 활용 의료 데이터 수집 기술
② 의료 데이터 분석 기술
③ 임상 시험 대상 원격 모니터링 기술
다. 국내 기술개발 목표
라. 국내 중기 기술개발 종합계획안
(4) AI 맞춤형 환자·고령자·장기요양보험 수급자 돌봄 플랫폼 분야
가. 국내 핵심 기술
나. 국내 핵심 기술 정의
① 디지털 기반 돌봄서비스 플랫폼 구축 기술
② 돌봄 서비스 패턴 분석 추천 알고리즘 기술
③ AI 기반 최적의 간병인 매칭 시스템
④ 노인장기요양·수급자 요양보호사 매칭 시스템
⑤ 요양보호사 근무 관리 및 인건비 통합 결제·정산 시스템
다. 국내 기술개발 목표
라. 국내 중기 기술개발 종합계획안
(5) 데이터 분석 기반 건강관리 서비스 분야
가. 국내 핵심 기술
나. 국내 핵심 기술 정의
① 신체 형상 3차원 스캐닝·표현 기술
② 체성분 변화 감지 신체형상 시뮬레이션 기술
③ 성형 수술 전후 신체형상 시뮬레이션 기술
④ 3D 신체형상 시뮬레이션 서비스 플랫폼 구축 기술
다. 국내 기술개발 목표
라. 국내 중기 기술개발 종합계획안
3) 헬스케어 분야 선도 업체
(1) 헬스케어 선도 기업
(2) 선도 기업 분석
① UnitedHealth
② Elevance Health
③ Cigna
4) 유망 기술 분석
(1) 유망 기술 선정
(2) 급성장 기술 키워드
① 챗봇(Chatbot)
② 사물인터넷(IoT)
③ VR(Virtual Reality)
④ 실시간 추적(Realtime Tracking)
⑤ 원격 환자 모니터링(Remote Patient Monitoring)
5) 급성장 수요처
(1) 급성장 수요처 선정
(2) 급성장 수요처 키워드
① 정부(Government)
② 소매(Retail)
③ 반도체(Semiconductor)
④ 은행(Banking)
⑤ 제약(Pharmaceutical)
[별첨] '헬스케어 서비스'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 기술개발 니즈
(3) 산업적 밸류체인

4. 국내 의료 인공지능 연구개발 로드맵(’24∼’28)

5. 헬스케어 분야에서의 ‘디지털 트윈’ 기술적 접목의 효과
1) 개요
(1) 디지털트윈의 급부상
(2) 기술의 정의 및 범위
2) 헬스케어 디지털트윈 기술 동향
3) 헬스케어 디지털트윈 시장 분석
(1) 헬스케어 디지털 트윈 시장 규모 및 전망
(2) 주요 기업 및 제품
4) 헬스케어 디지털트원 정책분석
5) 연구개발 투자동향
(1) 「디지털 트윈」분야 정부R&D 투자동향
(2) 「헬스케어 디지털 트윈」분야 정부 R&D 투자동향
6) 시사점
(1) 요약 및 정리
(2) 시사점

6. 원격의료의 현실과 향후 전망
1) 국내 원격의료 발달 과정
(1) 개념 및 정의
(2) 국내 원격의료의 진행과정
가. 2003년 의료법 개정 이전
나. 2003년 의료법 개정
다. u-Health의 대두
라. 규제샌드박스의 등장
마. COVID-19로 인한 비대면 진료의 일시 허용
바. 비대면 진료 시범사업의 실시
(3) 시사점
2) 해외 원격의료 활용 현황과 전환점
(1) 서론
(2) 본론
(3) 결론
3) 의료데이터의 발전과 원격의료
(1) 태어나서 죽는 순간까지의 모든 정보가 의료데이터
(2) 원격의료의 본질적 한계
(3) 디지털 의료데이터 수집과 함께 발전하는 원격의료
(4) 디지털 의료데이터의 활용을 위해서는 호환성이 필요
(5) 신뢰할 수 있는 의료데이터는 디지털헬스 시스템 전체의 기본
(6) 의료데이터의 관리까지 의료의 영역
(7) 시사점
4) 원격의료 도입의 논의와 쟁점
(1) 서론
(2) 비대면진료 도입의 쟁점 정리
가. 초진 및 재진 관련
나. 환자의 동의, 의료진의 설명 의무, 그리고 면책 범위
다. 비대면진료의 수가
라. 비대면진료를 위한 대상 질환, 방식의 결정
마. 디바이스와 플랫폼
바. 치료 원칙 – 약물 오남용 방지
사. 약 배송
(3) 시사점
5) 원격의료 및 원격모니터링의 장래 예측
(1) 서론
가. 개념 및 역사
나. 국내 사례
다. 해외 사례
(2) 원격모니터링의 네트워크
(3) 원격모니터링의 중요성 및 요소 기술
가. 아키텍처 구성의 고려요소들
나. 원격모니터링 기술 발전의 역할
다. 원격모니터링, 개인 기반 혹은 그룹 기반
(4) 원격의료 및 원격모니터링의 장래 전망
가. 원격의료, 원격모니터링 통합의 이점
나. 원격의료 및 원격모니터링의 미래
6) 원격의료서비스 제공 모델과 미래
(1) 서론
(2) 원격의료서비스 구성 요소
가. 원격의료와 디지털헬스케어 생태계(Ecosystem)
나. 근접(近接)진료와 원격(遠隔)의료의 차이
다. 원격의료의 구성요소
라. 원격의료의 구성요소로서 디지털 리터러시와 조력자
(3) 가치중심 원격의료서비스 제공 모델
가. 원격의료에 기대할 수 있는 가치
나. 제공할 수 있는 서비스
(4) 원격의료서비스 보상 방안
가. 원격 진찰과 원격 협진
나. 원격모니터링
다. 원격의료-환자참여 활성화를 위한 인센티브
(5) 시사점
7) 원격의료산업 실태와 향후 전망
(1) 원격의료산업은 신기루였을까?
① 원격의료 미래유망섹터는 원격모니터링산업
② 원격의료는 의료 디지털 전환의 첨병역할 주도
③ 원격의료산업 발전에 따라 플랫폼화와 AI에 의한 자동화의 가속화
④ 환자중심의료(Patient-centered care) 강화
⑤ 연결의료(원격의료 + 대면의료 + 예방·관리·돌봄)로 진화
⑥ 가치기반의료 전환 압력 가중

7. 국내외 의료 트렌드 변화와 관련 산업 분석
1) 비대면의료
(1) 팬데믹 전·후 주요국 비대면의료 정책
(2) 비대면의료 시장규모 및 전망
(3) 비대면의료의 의료 접근성에 따른 환자수 증가
(4) 기술적 동향
가. 비대면의료를 위한 인공지능 기술
나. 비대면의료를 위한 데이터 관리 소프트웨어 기술
2) 보건의료 마이데이터
(1) 정책적 동향
(2) 경제적 동향
(3) 사회문화적 동향
가. 해외 보건의료 마이데이터를 활용한 보건의료 플랫폼 운영 사례
나. 국내 보건의료 마이데이터 실증 서비스 사례
(4) 기술적 동향
가. 보건의료 마이데이터 생태계 구축 및 활용을 위한 시스템 플랫폼
나. 디지털치료기기를 위한 보건의료 마이데이터 활용
3) 의료 관광
(1) 정책적 동향
가. 의료관광비자 재활성화
나. 의료관광 산업 활성화 촉진 정책
(2) 경제적 동향
(3) 사회문화적 동향
가. 팬데믹 기간 병상·의료인력 부족으로 인한 의료관광회복
나. 휴양을 통한 웰니스관광 회복
(4) 기술적 동향 – 의료서비스 채널 다양화로 발생하는 의료관광 재개
4) 디지털 치료기기
(1) 정책적 동향
가. 디지털치료기기 승인 현황
나. 디지털치료기기 안전관리 규제
(2) 경제적 동향 - 디지털치료기기 시장규모 및 전망
(3) 사회문화적 동향 – 디지털치료기기를 활용한 치료
(4) 기술적 동향
가. 인공지능·빅데이터 기반 독립형소프트웨어 의료기기
나. 환자맞춤형 재활 의료기기

8. 국내 모바일 디지털 헬스케어 사례 분석
1) K-방역 모바일 헬스케어
(1) 해외 입국자를 위한 어플리케이션
(2) 생활치료센터 입소자들을 위한 어플리케이션
(3) 병원단계에서의 문진 어플리케이션
2) 재외국민 대상 비대면 의료서비스 플랫폼, 닥터콜(Dr. Call)
3) 각 병원의 모바일 디지털 헬스케어 서비스
(1) 삼성서울병원
(2) 서울대학교병원
(3) 서울성모병원
(4) 서울아산병원
4) 국내 상용화되고 있는 모바일 헬스케어 앱
(1) 건강상태 자가진단 (교육부) - 교육부, 시도교육청, 한국교육학술정보
(2) Samsung Health (삼성헬스) – Samsung Electronics Co., Ltd.
(3) 캐시워크(적립형 만보기) - CashWalk, Inc.
(4) Inbody (인바디) - Inbody
5) 국내 상용화되고 있는 모바일 헬스케어 기기
(1) 웰트 (Welt) – 웰트
(2) MINDD STIM10 - ㈜와이브레인
(3) 갤럭시 워치 – 삼성전자

9. 국내 병원정보시스템 현황과 전망
1) 병원정보시스템이란?
2) 그 외 병원정보시스템의 구성 요소
(1) 데이터웨어하우스(Datawarehouse)
(2) 임상시험관리시스템(Clinical Trial Management System)
(3) 개인건강기록(Personal Health Records)
3) 국내 병원정보시스템의 역사
4) 국내 주요 병원정보시스템의 사례와 현황
(1) 진료정보교류 사업
(2) EMR시스템인증제
(3) 정밀의료병원정보시스템(P-HIS)
(4) 마이헬스웨이
(5) 닥터앤서 사업
(6) 공통데이터모델(CDM)
(7) 인공지능 응급의료시스템
(8) 데이터 중심병원
(9) 스마트병원 선도모델 사업
5) 시사점

10. 로봇이 디지털 헬스케어 시장 성장 ‘가속화’
1) 글로벌 디지털 헬스케어 시장 분석
2) 수술용 로봇, 디지털 헬스케어 성장의 첨병
3) 디지털 덴티스트리 도입 속도 빨라질 듯
4) 디지털 헬스케어 주목할 업체
(1) 고영
(2) 레이
(3) 제이브이엠

11. 헬스케어 데이터 플랫폼 활성화의 주요 과제 분석
1) 헬스케어 데이터 플랫폼 활성화의 필요성
(1) 헬스케어 데이터의 잠재력 vs. 활용의 어려움
(2) 국내외 헬스케어 데이터 플랫폼의 현재 상황
(3) 헬스케어 데이터 플랫폼의 활성화를 위한 고려사항과 핵심 과제
2) 국내외 헬스케어 데이터 플랫폼 사례 분석 및 시사점
(1) 한국, 보건의료 빅데이터 플랫폼
(2) 한국, 분산형 바이오헬스 빅데이터 플랫폼
(3) 한국, 국가 통합 바이오 빅데이터 구축사업(시범사업)
(4) 미국, 올오브어스 연구프로그램(All of Us Research Program)
(5) 영국, UK 바이오뱅크(Biobank)
(6) 핀란드, 핀젠 연구 프로젝트(FinnGen Research Project)
3) 헬스케어 데이터 플랫폼 활성화를 위한 정책 제언
(1) (데이터 구축) 수요를 반영한 데이터 수집 및 선순환을 통한 확장
(2) (데이터 제공) 플랫폼 참여 유인 강화 및 동의제도 고도화
(3) (데이터 이용) 가시성 높은 시스템 설계 및 접근 권한 차등화
(4) (플랫폼 운영) 관리·감독과 개발·운영 주체 분리 및 예산 확보방안 마련
(5) (사업 환경) 성공사례 창출과 법제도 정비를 통한 사회적 공감대 형성

12. 헬스케어 데이터 유통 현황과 활성화 방안
1) 개요
2) 헬스케어 데이터 유통 국내외 사례의 의의와 한계
(1) 해외 사례
가. 미국
(2) 유럽 사례
(3) 국내 사례
가. 보건의료 빅데이터 플랫폼
나. 암 빅데이터 플랫폼
다. 마이헬스웨이
라. 중부권병원협의체의 데이터 유통 플랫폼
3) 헬스케어 데이터 유통의 이슈
(1) 개인민감정보 유통에 대한 국민의 정서적 감수성
(2) 데이터 보안 사고 발생에 대한 의료기관의 입장
(3) 데이터 유통 과정에서 발생하는 인센티브 배분
(4) 난항 중인 보건의료용어표준
(5) 헬스케어 데이터 유통과 관련한 법적 이슈들
가. 데이터 3법의 범위와 제한점
나. 보건의료데이터 활용 가이드라인 관련 이슈
다. 영리병원 이슈
라. IRB 관련 이슈
마. 데이터안심구역의 역할과 한계
4) 데이터 유통 활성화를 위한 제언
(1) 법제적 관점
가. 개인정보활용에 대한 동의 체계 개편
나. 데이터심의위원회 역할의 재정립
다. 의료기관의 기술지주회사 설립 근거 마련
라. 1, 2, 3차 병원간 데이터 유통 방안
(2) 기술적 관점
가. 용어 표준을 위한 새로운 도전
나. 데이터 안심구역의 지속적인 확대
다. 병원내 이기종 의료기기 간 데이터 유통 방안
라. 병원 간 횡적 데이터 연동 방안
(3) 시사점
5) 첨부 자료
(1) 미국의 All of Us
(2) 영국의 UK 바이오뱅크(Biobank)
(3) 핀란드 핀젠(FinnGen) 연구 프로젝트
(4) 보건의료 빅데이터 플랫폼
(5) 암 빅데이터 플랫폼(CONNECT)
(6) 마이헬스웨이(MyHealthway)
(7) 중부권병원협의체의 데이터 유통 플랫폼
(8) 보건의료용어 표준 KOSTOM
(9) 기술표준 FHIR

Ⅱ. 국내외 차세대 의료기기 핵심 품목 시장 및 기술 분석

1. 유전자 진단 시스템 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 시장 현황 및 전망
(2) 시장 규모 및 전망
가. 세계 시장
나. 국내 시장
(3) 국내외 기술개발 분석
가. 개황
나. 국내외 주요 기업 기술개발 동향
① 해외 기업
② 국내 기업
③ 국내 연구개발 기관
2) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심 기술
(2) 국내 핵심 기술 정의
가. 샘플 준비 기술
나. 유전자 증폭 및 염기서열 분석 기술
다. 바이오마커 개발 기술
라. 바이오센서 기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] '유전자 진단 시스템'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 기술개발 니즈
(3) 산업적 밸류체인

2. 고령자 재활·안전 시스템 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 시장 현황 및 전망
(2) 시장 규모 및 전망
가. 세계 시장
나. 국내 시장
(3) 국내외 기술개발 분석
가. 개황
나. 국내외 주요 기업 기술개발 동향
① 해외 기업
② 국내 기업
③ 국내 연구개발 기관
2) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심 기술
(2) 국내 핵심 기술 정의
가. 신체지표 진단 시스템
나. 정신건강 케어 시스템
다. 만성질환 케어 시스템
라. 웨어러블 및 로보틱스 재활 시스템
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] '고령자 재활·안전 시스템'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 기술개발 니즈
(3) 산업적 밸류체인

3. 전자약 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 시장 현황 및 전망
(2) 시장 규모 및 전망
가. 세계 시장
나. 국내 시장
(3) 국내외 기술개발 분석
가. 개황
나. 국내외 주요 기업 기술개발 동향
① 해외 기업
② 국내 기업
③ 국내 연구개발 기관
2) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심 기술
(2) 국내 핵심 기술 정의
가. 전기 전자약
나. 자기 전자약
다. 광 전자약
라. 집속 초음파 전자약
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] '전자약'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 기술개발 니즈
(3) 산업적 밸류체인

4. 치료용 소프트웨어 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 시장 현황 및 전망
(2) 시장 규모 및 전망
가. 세계 시장
나. 국내 시장
(3) 국내외 기술개발 분석
가. 개황
나. 국내외 주요 기업 기술개발 동향
① 해외 기업
② 국내 기업
③ 국내 연구개발 기관
2) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심 기술
(2) 국내 핵심 기술 정의
가. 인지 치료 소프트웨어
나. 정서장애 치료 소프트웨어
다. 재활의학 진료용 소프트웨어
라. 대사증후군 치료용 소프트웨어
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] '치료용 소프트웨어'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 기술개발 니즈
(3) 산업적 밸류체인

5. 인공지능 의료 플랫폼 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 시장 현황 및 전망
(2) 시장 규모 및 전망
가. 세계 시장
나. 국내 시장
(3) 국내외 기술개발 분석
가. 개황
나. 국내외 주요 기업 기술개발 동향
① 해외 기업
② 국내 기업
③ 국내 연구개발 기관
2) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심 기술
(2) 국내 핵심 기술 정의
가. 의료 영상 기술
나. 생체신호 기술
다. 건강기록 관리 기술
라. 플랫폼 기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] '인공지능 의료 플랫폼'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 기술개발 니즈
(3) 산업적 밸류체인

6. 디지털 치료기기 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 시장 현황 및 전망
(2) 시장 규모 및 전망
가. 세계 시장
나. 국내 시장
(3) 국내외 기술 분석
가. 개황
나. 국내외 주요 업체 기술개발 동향
①해외 기업
② 국내 기업
③ 국내 연구개발 기관
2) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 핵심기술 정의
가. 디지털 치료기기용 AR·VR 게임 플랫폼 기술
나. 비대면 디지털 치료 플랫폼 구축 기술
다. 금연 및 중독치료용 디지털치료기기 제조 기술
라. 정신건강 관리용 디지털 치료기기 제조 기술
마. 만성질환 관리용 디지털 치료기기 제조 기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] '디지털 치료기기'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 기술개발 니즈
(3) 산업적 밸류체인

7. 인공지능 의료기기 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 시장 현황 및 전망
(2) 시장 규모 및 전망
가. 세계 시장
나. 국내 시장
(3) 국내외 기술 분석
가. 개황
나. 국내외 주요 업체 기술개발 동향
① 해외 기업
② 국내 기업
③ 국내 연구개발 기관
2) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 핵심기술 정의
가. 인공지능 기반 의료영상 분석 기술
나. 인공지능 기반 병리영상 분석 기술
다. 병원진료기록 기반 인공지능 질병 진단·예측 기술
라. 인공지능 기반 임상 의사결정 지원 기술
마. 인공지능 기반 생체신호 분석 기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] '인공지능 의료기기'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 기술개발 니즈
(3) 산업적 밸류체인

8. 헬스케어 섬유 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 시장 현황 및 전망
(2) 시장 규모 및 전망
가. 세계 시장
나. 국내 시장
(3) 국내외 기술 분석
가. 개황
나. 국내외 주요 업체 기술개발 동향
① 해외 기업
② 국내 기업
③ 국내 연구개발 기관
2) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 핵심기술 정의
가. 바이오메디컬 섬유 제조 기술
나. 인체친화적 위생용 섬유소재 제조 기술
다. 스마트 헬스케어용 섬유소재 제조 기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] '헬스케어 섬유'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 기술개발 니즈
(3) 산업적 밸류체인

9. 체외진단기기 분야
1) Intro
(1) 코로나19의 수혜를 직접적으로 받은 국내 진단 업체들
(2) 코로나19 엔데믹 체제 돌입, 향후 코로나 진단 수요는 보수적 접근 필요
(3) 그러나 체외진단 시장은 코로나를 제외하고도 볼거리가 많다
2) 글로벌 체외진단시장 특징 및 트렌드
(1) 글로벌 체외진단 산업의 특징: 1) 상위 업체 과점 2) 인수합병 3) 규제
(2) 체외진단 산업 주요 트렌드: 1) 탈중앙화 2) 정밀의료 3) 디지털화
3) 진단산업 미래 기술: 정밀의료
(1) 유전체 분석 기술의 발전으로 정밀의료 시대 본격화
(2) 진단 산업 미래 기술: 유전체 분석, 염기서열 분석(시퀀싱)
(3) 개인유전체 분석 서비스(PGS, Personal Genome analysis Service)
(4) 정밀 의료 패러다임의 핵심 기술, 동반진단(Companion Diagnostics)
(5) 진단의 꿈, 액체생검
(6) 조직생검의 단점을 보완하여 시장 규모를 확대한다
4) 국내 진단기업 투자전략
(1) K-진단 투자 전략: 특징과 트렌드에 맞는 국내 업체
(2) K-진단 투자 전략: 체외진단 산업 특징과 트렌드에 맞는 국내 업체
5) 추가 자료

10. 홈 IoT 헬스케어 가전 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 분석
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 분석
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기업 기술개발 전략
(3) 국내 중기 기술개발 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
[별첨] 홈 IoT 헬스케어 가전의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형

11. 의료용 레이저 장치 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 연구 동향
(2) 기술 개발 이슈
(3) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기업 기술개발 전략
(3) 기술이전 관련 정보
[별첨] 의료용 레이저 장치의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형

12. 의료 로봇 분야
1) 행동보조용 웨어러블 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
ⓐ 해외 시장
ⓑ 국내 시장
(2) 국내외 기술 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
ⓐ 해외 업체
ⓑ 국내 업체
다. 국내 연구기관 동향
ⓐ 연구개발 기관
ⓑ 연구기관 기술개발 동향
(3) 국내 기술개발 전략
가. 국내 핵심기술
나. 국내 기업 기술개발 전략
다. 국내 중기 기술개발 종합계획안
라. 국내 기술개발 목표
2) 수술용 의료 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
ⓐ 해외 시장
ⓑ 국내 시장
(2) 국내외 기술 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
ⓐ 해외 업체
ⓑ 국내 업체
다. 국내 연구기관 동향
ⓐ 연구개발 기관
ⓑ 연구기관 기술개발 동향
(3) 국내 기술개발 전략
가. 국내 핵심기술
나. 국내 기업 기술개발 전략
다. 국내 중기 기술개발 종합계획안
라. 국내 기술개발 목표
3) 커뮤니케이션 돌봄 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
ⓐ 해외 시장
ⓑ 국내 시장
(2) 국내외 기술 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
ⓐ 해외 업체
ⓑ 국내 업체
다. 국내 연구기관 동향
ⓐ 연구개발 기관
ⓑ 연구기관 기술개발 동향
(3) 국내 기술개발 전략
가. 국내 핵심기술
나. 국내 기업 기술개발 전략
다. 국내 중기 기술개발 종합계획안
라. 국내 기술개발 목표
4) 건강관리 및 식사 보조 로봇
(1) 개념 정의 및 범위
가. 정의
나. 필요성
다. 범위 및 분류
라. 가치사슬 및 용도별 분류
(2) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
ⓐ 세계시장
ⓑ 국내시장
(3) 국내외 기술 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
ⓐ 해외 업체
ⓑ 국내 업체
다. 국내 연구기관 분석
ⓐ 연구개발 기관
ⓑ 연구기관 기술개발 동향
(4) 국내 기술개발 전략
가. 국내 핵심기술
나. 국내기업 기술개발 전략
다. 국내 중기 기술개발 종합계획안
라. 국내 기술개발 목표
5) 맞춤형 재활 치료를 위한 의료서비스 로봇 연구동향 및 시장분석
(1) 서론
(2) 고령화 사회에 따른 의료서비스 로봇 시장 분석
가. 의료용 로봇 시장
나. 응용 분야별 서비스로봇 시장
다. 디지털 헬스케어 서비스 산업
(3) 의료서비스 로봇에 대한 정책 동향
(4) 재활치료단계 및 기능손상정도에 따른 재활의료서비스 로봇 기술 현황
가. 재활의료서비스로봇을 이용한 재활 치료 현황
나. 재활 외골격 로봇 기술 현황
① 상지 외골격 로봇
ⓐ 접지형 외골격 로봇(Grounded Exoskeleton)
ⓑ 접지형 말단장치 로봇(Grounded End-effector)
ⓒ 착용형 로봇(Wearable Robot)
② 하지 외골격 로봇
ⓐ 고정형 외골격 로봇(Fixed Exoskeleton)
ⓑ 말단 장치형 외골격 로봇(Foot-plate)
ⓒ 착용형 로봇(Wearable Robot)
(5) 의료서비스 로봇 국내 R&D 현황 분석
(6) 시사점
6) 국내 의료로봇 추진실적 및 향후 계획
(1) 돌봄로봇 중개연구 및 서비스모델 개발
가. 추진배경 및 목적
나. 21년 추진실적
다. 21년 평가 및 향후 추진방향
라. 22년 실행계획
마. 추진일정
바. 소요예산
사. 사업 추진체계
(2) 마이크로의료로봇 실용화 기술개발
가. 추진배경 및 목적
나. 21년 추진실적
다. 21년 평가 및 향후 추진방향
라. 22년 실행계획
마. 추진일정
바. 소요예산
사. 사업 추진체계
(3) 재활로봇중개연구
가. 추진배경 및 목적
나. 21년 추진실적
다. 21년 평가 및 향후 추진방향
라. 22년 실행계획
마. 추진일정
바. 소요예산
사. 사업 추진체계