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책 정보
· 제목 : 쏙쏙 들어오는 자료구조
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9791194587590
· 쪽수 : 260쪽
· 출판일 : 2025-09-26
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9791194587590
· 쪽수 : 260쪽
· 출판일 : 2025-09-26
책 소개
이론은 최소한으로, 이해는 최대한으로, 자료구조를 쉽게 시작하는 가장 좋은 방법. 복잡한 수학 공식이나 추상적인 이론 없이 실생활의 유쾌한 예시와 일러스트, 핵심만 담은 코드로 자료구조의 본질을 쉽고 재미있...
이론은 최소한으로, 이해는 최대한으로, 자료구조를 쉽게 시작하는 가장 좋은 방법. 복잡한 수학 공식이나 추상적인 이론 없이 실생활의 유쾌한 예시와 일러스트, 핵심만 담은 코드로 자료구조의 본질을 쉽고 재미있게 풀어낸다.
배열, Big-O 표기법, 연결 리스트, 스택, 큐, 힙, 이진 탐색 트리, 그래프까지 개발자가 반드시 알아야 할 자료구조를 하나하나 체계적으로 안내한다. 언제 어떤 구조를 선택해야 할지 판단하는 감각도 자연스럽게 키워나갈 수 있다. 개발자로서의 기초 체력을 다지고 싶고, 코딩 테스트를 준비하거나 실무에서 자료구조를 더 잘 활용하고 싶다면 이 책이 좋은 출발점이 될 것이다. 지금 바로, 세상에서 가장 친절한 자료구조 수업을 시작해보자.
배열, Big-O 표기법, 연결 리스트, 스택, 큐, 힙, 이진 탐색 트리, 그래프까지 개발자가 반드시 알아야 할 자료구조를 하나하나 체계적으로 안내한다. 언제 어떤 구조를 선택해야 할지 판단하는 감각도 자연스럽게 키워나갈 수 있다. 개발자로서의 기초 체력을 다지고 싶고, 코딩 테스트를 준비하거나 실무에서 자료구조를 더 잘 활용하고 싶다면 이 책이 좋은 출발점이 될 것이다. 지금 바로, 세상에서 가장 친절한 자료구조 수업을 시작해보자.
목차
옮긴이 머리말 ix
베타리더 후기 x
추천사 xii
머리말 xiv
감사의 글 xvi
이 책에 대하여 xviii
CHAPTER 01 자료구조 소개: 왜 자료구조를 배워야 할까? 1
여러분을 환영한다 1
자료구조란 무엇인가? 3
왜 자료구조에 관심을 가져야 할까? 4
프로젝트에서 자료구조를 어떻게 사용할까? 8
요약 14
CHAPTER 02 정적 배열: 자료구조의 시작점 15
배열이란 무엇인가? 15
파이썬의 배열 21
배열에 대한 작업 23
배열의 실제 활용 28
요약 31
CHAPTER 03 정렬된 배열: 빠른 검색과 효율적 데이터 관리 33
정렬된 배열의 의미는 무엇일까? 33
정렬된 배열 구현 34
요약 41
CHAPTER 04 Big-O 표기법: 알고리즘 효율성의 기본 원리 43
어떻게 최선의 선택을 할 수 있을까? 43
Big-O 표기법 46
점근적 분석의 예 55
요약 59
CHAPTER 05 동적 배열: 크기를 유연하게 조절하는 자료구조 60
정적 배열의 한계 61
배열의 크기를 어떻게 늘릴 수 있을까? 63
트로피 진열장 63
배열의 크기도 줄여야 할까? 68
동적 배열 구현하기 71
요약 76
CHAPTER 06 연결 리스트: 유연한 동적 컬렉션 77
연결 리스트 vs. 배열 78
단일 연결 리스트 80
정렬된 연결 리스트 88
이중 연결 리스트 90
순환 연결 리스트 97
요약 100
CHAPTER 07 추상 자료형: 단순한 컨테이너의 설계 원리 102
추상 자료형 vs. 자료구조 103
컨테이너 108
가장 기본적인 컨테이너: 가방 110
요약 115
CHAPTER 08 스택: 데이터 처리를 위한 쌓기 구조 117
추상 자료형으로서의 스택 118
자료구조로서의 스택 121
연결 리스트 구현 124
이론과 현실 127
추가적인 스택의 응용 129
요약 133
CHAPTER 09 스택: 데이터 처리를 위한 쌓기 구조 117
추상 자료형으로서의 큐 134
자료구조로서의 큐 138
구현 144
동적 배열은 어떨까? 150
큐의 더 많은 응용 152
요약 153
CHAPTER 10 스택: 데이터 처리를 위한 쌓기 구조 117
우선순위를 통해 큐 확장하기 154
우선순위 큐를 자료구조로 사용하기 157
힙 160
힙 구현 163
우선순위 큐의 실제 활용 173
요약 175
CHAPTER 11 스택: 데이터 처리를 위한 쌓기 구조 117
트리란 무엇인가? 176
이진 탐색 트리 180
균형 잡힌 트리 192
요약 195
CHAPTER 12 딕셔너리와 해시 테이블: 연관 배열을 구축하고 사용하는 방법 196
딕셔너리 문제 197
딕셔너리를 구현하는 자료구조 199
해시 테이블 201
해싱 204
충돌 해결 206
요약 213
CHAPTER 13 그래프: 복잡한 관계를 효율적으로 모델링하기 214
그래프란 무엇인가? 214
그래프 구현 221
그래프 탐색 225
남은 단계 232
요약 233
찾아보기 235
베타리더 후기 x
추천사 xii
머리말 xiv
감사의 글 xvi
이 책에 대하여 xviii
CHAPTER 01 자료구조 소개: 왜 자료구조를 배워야 할까? 1
여러분을 환영한다 1
자료구조란 무엇인가? 3
왜 자료구조에 관심을 가져야 할까? 4
프로젝트에서 자료구조를 어떻게 사용할까? 8
요약 14
CHAPTER 02 정적 배열: 자료구조의 시작점 15
배열이란 무엇인가? 15
파이썬의 배열 21
배열에 대한 작업 23
배열의 실제 활용 28
요약 31
CHAPTER 03 정렬된 배열: 빠른 검색과 효율적 데이터 관리 33
정렬된 배열의 의미는 무엇일까? 33
정렬된 배열 구현 34
요약 41
CHAPTER 04 Big-O 표기법: 알고리즘 효율성의 기본 원리 43
어떻게 최선의 선택을 할 수 있을까? 43
Big-O 표기법 46
점근적 분석의 예 55
요약 59
CHAPTER 05 동적 배열: 크기를 유연하게 조절하는 자료구조 60
정적 배열의 한계 61
배열의 크기를 어떻게 늘릴 수 있을까? 63
트로피 진열장 63
배열의 크기도 줄여야 할까? 68
동적 배열 구현하기 71
요약 76
CHAPTER 06 연결 리스트: 유연한 동적 컬렉션 77
연결 리스트 vs. 배열 78
단일 연결 리스트 80
정렬된 연결 리스트 88
이중 연결 리스트 90
순환 연결 리스트 97
요약 100
CHAPTER 07 추상 자료형: 단순한 컨테이너의 설계 원리 102
추상 자료형 vs. 자료구조 103
컨테이너 108
가장 기본적인 컨테이너: 가방 110
요약 115
CHAPTER 08 스택: 데이터 처리를 위한 쌓기 구조 117
추상 자료형으로서의 스택 118
자료구조로서의 스택 121
연결 리스트 구현 124
이론과 현실 127
추가적인 스택의 응용 129
요약 133
CHAPTER 09 스택: 데이터 처리를 위한 쌓기 구조 117
추상 자료형으로서의 큐 134
자료구조로서의 큐 138
구현 144
동적 배열은 어떨까? 150
큐의 더 많은 응용 152
요약 153
CHAPTER 10 스택: 데이터 처리를 위한 쌓기 구조 117
우선순위를 통해 큐 확장하기 154
우선순위 큐를 자료구조로 사용하기 157
힙 160
힙 구현 163
우선순위 큐의 실제 활용 173
요약 175
CHAPTER 11 스택: 데이터 처리를 위한 쌓기 구조 117
트리란 무엇인가? 176
이진 탐색 트리 180
균형 잡힌 트리 192
요약 195
CHAPTER 12 딕셔너리와 해시 테이블: 연관 배열을 구축하고 사용하는 방법 196
딕셔너리 문제 197
딕셔너리를 구현하는 자료구조 199
해시 테이블 201
해싱 204
충돌 해결 206
요약 213
CHAPTER 13 그래프: 복잡한 관계를 효율적으로 모델링하기 214
그래프란 무엇인가? 214
그래프 구현 221
그래프 탐색 225
남은 단계 232
요약 233
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