인공지능과 경영과학

인공지능 기술이 경영과학과 만나 탄생시키는 시너지를 심층적으로 분석하고, 경영과학 의사결정 문제를 인공지능으로 쉽게 해결함으로써 지속 가능한 성장을 이루기 위한 실질적인 방법을 제시하는 책이다. 예제를 푸는 방법을 소개해 놓았으며 실제 Python으로 해결하는 방법을 제시하였다.

급변하는 디지털 시대, 인공지능은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 인공지능은 모든 산업 분야에서 혁신을 주도하며, 경영 환경을 근본적으로 변화시키고 있는 게임체인저입니다. 인공지능은 일상의 삶에도 깊이 들어와 있습니다. 인공지능이 생활 곳곳에 스며들어 인류가 수천 년간 풀지 못한 난제(難題) 해결의 실마리를 제공하는 수준까지 올라섰습니다.
이 책은 인공지능 기술이 경영과학과 만나 탄생시키는 시너지를 심층적으로 분석하고, 경영과학 의사결정 문제를 인공지능으로 쉽게 해결함으로써 지속 가능한 성장을 이루기 위한 실질적인 방법을 제시할 것입니다.
인공지능의 도입은 조직 효율성 추구에 도움을 줄 것입니다. 복잡하고 다변화하는 경영 환경 속에서 인공지능이 어떻게 새로운 기회를 창출하고, 효율적인 의사결정을 지원하며, 나아가 기업의 경쟁 우위를 확보할 수 있는지, 이 책을 통해 명확한 해답을 찾으실 수 있을 것입니다. 경영과학은 의사결정을 다루는 ‘종합예술’입니다. 당장의 이익도 중요하지만, 고객을 만족시키지 못하면 미래는 없습니다. 이를 위해선 의사결정 과정에서 데이터와 분석 인프라인 소프트웨어가 뒷받침돼야 합니다.
경영의사결정 과정에서 데이터는 21세기 기업의 가장 귀중한 원천자산입니다. 인공지능 시대에 데이터에 경영 전략과 핵심가치가 있습니다. 깔끔한 데이터(tidy data)의 축적과 정리는 인공지능 학습과 시각화(visualization)를 쉽게 할 수 있습니다. 인공지능은 방대한 데이터를 분석하고 의미 있는 정보를 추출하여, 기업이 더욱 정확하고 신속하게 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 이 책에서는 의사결정 방법론 개념 설명, 인공지능을 활용한 데이터 분석 기법, 예측 모델링, 최적화(이익 최대화, 비용 최소화) 등 다양한 경영과학적 기법을 소개할 것입니다. 다양한 예제를 통해 그 효과를 생생하게 보여줍니다. 데이터 기반의 경영의사결정을 설계하고, 인공지능 시대의 의사결정 리더로 성장하고자 하는 학생과 경영자들에게 큰 도움이 될 것입니다.
본서는 경영과학 문제를 쉽게 해결하는 데 도움을 주기 위해서 쓰여졌습니다. 경영과학이 어렵다고 생각하는 이들에게 경영학과 이론적인 배경을 자세히 설명하였습니다.
예제를 푸는 방법을 소개해 놓았으며 실제 Python으로 해결하는 방법을 제시하였습니다. 본서에서는 Python 언어의 웹 기반 아나콘다(Anaconda)인 주피터 노트북(Jupyter Notebook)을 사용하게 됩니다. 기본 코딩 방법에 대해 학습하고자 할 경우 [부록 1] Python 코딩을 미리 학습하면 좋을 것입니다. 여러분은 경영과학과 인공지능의 접목을 통한 경영과학 기반 의사결정을 할 수 있을 것입니다.
인공지능으로 제조업과 서비스업의 융합과 플랫폼화와 이에 따른 새로운 비즈니스모델은 지속적으로 혁신을 거듭할 것입니다. 이에 지식경영자를 꿈꾸는 우리는 앨프리드 마셜이 이야기한 ‘따뜻한 가슴과 냉철한 이성’의 균형으로 개인 역량을 키우고 자신이 속한 조직과 사회에 가치를 창출해야 할 것입니다. <인공지능과 경영과학>이 조금이라도 도움이 되었으면 하는 희망을 가져봅니다.