R로 하는 빅데이터 분석 : 데이터 전처리와 시각화

1 들어가기
1.1 R … … … … … … … … … … … … 8

2 R의 패키지(Packages)
2.1 패키지 설치 … … … … … … … … … … . 9
2.2 패키지 관련 정보 … … … … … … … … … . 10
2.3 패키지 불러오기/확인하기/제거하기 … … … … … … 11
2.4 패키지 관리하기 … … … … … … … … … . 12
2.5 중복되는 함수와 변수 … … … … … … … … . . 12

3 R의 변수, 자료형, 연산/함수
3.1 R의 변수 … … … … … … … … … … . . 13
3.2 R의 데이터 타입(자료형) … … … … … … … … 17
3.3 연산(Operations)과 함수(Functions) … … … … … . . 20
3.4 특별한 값 … … … … … … … … … … . . 26

4 데이터 구조
4.1 벡터(Vector) … … … … … … … … … … 31
4.2 데이터 구조에 따른 생성, 참조, 수정, 추가, 삭제 함수 … … … . 43
4.3 CRUD(Create, Read, Update, Delete) … … … … … 51
4.4 3+차원의 배열 … … … … … … … … … . . 53

5 dplyr 패키지를 활용한 데이터 가공
5.1 magrittr의 파이프 연산자 … … … … … … … . . 59
5.2 dplyr의 방식: 부분 선택(Subsetting) … … … … … . . 62
5.3 dplyr의 방식 : 수정 … … … … … … … … . . 68
5.4 dplyr의 기타 편의 기능 … … … … … … … … . 74

6 날짜와 시간(Date and Time)
6.1 날짜의 표기 … … … … … … … … … … . 80
6.2 날짜 표기 변환 … … … … … … … … … . . 81
6.3 날짜시간 표기 인식 … … … … … … … … … 82
6.4 날짜, 시간 연산 … … … … … … … … … . . 89
6.5 날짜(시간)의 특정한 정보 참조 … … … … … … … 90
6.6 날짜(시간) 갱신 … … … … … … … … … . 90
6.7 활용예 … … … … … … … … … … … 93

7 팩터형 데이터타입
7.1 팩터형의 중요성 … … … … … … … … … . 96
7.2 데이터 전처리에 있어서 팩터형 … … … … … … … 96
7.3 forcats 패키지 … … … … … … … … … . . 98

8 R로 데이터 읽어오기
8.1 R 내장 데이터 … … … … … … … … … . . 101
8.2 들어가기 : write.table/read.table, save/load … … … . . 102
8.3 텍스트로 저장된 데이터 화일 읽기 … … … … … … . 103
8.4 EXCEL 화일 읽기 … … … … … … … … … 110
8.5 그 밖의 통계 프로그램 데이터 화일 … … … … … … . 111

9 데이터 가공
9.1 집단별로 함수 적용하기 … … … … … … … … . 114
9.2 여러 데이터 프레임 합치기 … … … … … … … . . 119
9.3 세로형/가로형 변환 … … … … … … … … … 125

10 패키지 데이터테이블(data.table)
10.1 package:dplyr과 package:data.table의 비교 … … … … . 127
10.2 data.table의 키(key) 활용하기 … … … … … … . . 143
10.3 data.table을 활용한 병합 … … … … … … … . . 148
10.4 그 밖의 특수한 기호 : .SD, .GRP, .N, .I, .BY, .EACHI … … … . 157
10.5 데이터테이블 종합 … … … … … … … … … 165

11 문자열(character)
11.1 인코딩 … … … … … … … … … … … 167
11.2 대표적인 인코딩 방법 … … … … … … … … . . 168
11.3 그 밖의 인코딩 방법 … … … … … … … … … 168
11.4 R에서 인코딩 다루기 … … … … … … … … . . 169
11.5 R에서 문자열 입력 … … … … … … … … … 171
11.6 유니코드 정규화(Normalization) … … … … … … . 173
11.7 문자열의 정렬 … … … … … … … … … … 174
11.8 문자열을 다루는 함수들 … … … … … … … … . 176
11.9 패키지 stringr을 활용한 문자열 관리 … … … … … . . 182

12 정규표현식
12.1 R과 정규표현식 … … … … … … … … … . . 185
12.2 확장정규표현식(ERE; Extended Regular Expressions) … … . 186

13 정규표현식을 활용한 문자열 데이터 가공: 개념적 접근
13.1 패턴과 일치하는 부분과 관련된 정보 … … … … … … 200
13.2 패턴과 일치하는 부분을 활용하여 가공하기 … … … … … 200

14 흐름 제어와 함수
14.1 제어문: 조건과 반복 … … … … … … … … . . 201
14.2 함수 … … … … … … … … … … … . 209

15 1변수 기술 통계량
15.1 집중경향치 … … … … … … … … … … . 215
15.2 변산성 측정치 … … … … … … … … … … 216
15.3 범주형, 순위형 변수 … … … … … … … … … 217

16 데이터 프레임의 모든 변수(컬럼)에 대해 요약통계치 구하기
16.1 함수 목록은 다음과 같다… … … … … … … … . 219

17 간편 시각화
17.1 간편 시각화의 예 … … … … … … … … … . 222

18 ggplot2
18.1 들어가기 … … … … … … … … … … . . 227
18.2 시각적 맵핑(Aesthetic mapping) … … … … … … . 229
18.3 기하학적 대상(geom) … … … … … … … … . . 248
18.4 보조선(Auxillary lines) … … … … … … … … 257
18.5 좌표계(Coordinate system) … … … … … … … . 259
18.6 범례(Legends) … … … … … … … … … . . 265
18.7 제목과 테마(Title and Theme) … … … … … … . . 267
18.8 결과 정리 및 저장 … … … … … … … … … . 273
18.9 ggplot2(gg = Grammar of Graphics) 총정리 … … … … 275
19 연습문제 해답
데이터 불러들이기 … … … … … … … … … … 279
제어와 함수 I… … … … … … … … … … … 282

부록 1. R에서 하는 벡터/행렬 연산
벡터연산 … … … … … … … … … … … . . 283
한 행렬 연산 … … … … … … … … … … … 283
두 행렬의 연산 … … … … … … … … … … . . 284
선형(행렬) 대수 … … … … … … … … … … . 285
부록 2. R의 색
부록 3. RStudio 치트시트