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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9791197891144
· 쪽수 : 196쪽
· 출판일 : 2022-11-01
책 소개
목차
입문편
Stata 알아보기
1. Stata에서 가능한 통계기법 11
2. Stata 시작하기 11
3. 업데이트, 로그파일 15
4. 데이터 파일관리 17
5. Do-파일편집기 20
6. 데이터 관리에 유용한 명령어 21
제1장
구조방정식모형의 개요
1.1 구조방정식모형분석의 개요 31
1.2 상관분석 32
1.3 편상관계수분석 35
1.4 스피어만 & 켄달타우 상관계수분석 36
1.5 회귀모형분석 37
1.6 요인분석 46
제2장
구조방정식모형 이해하기
2.1 Stata에서 분석가능한 구조방정식모형 55
2.2 툴바 소개 58
단박에 STATA로 구조방정식모형분석
2.3 sem과 gsem의 옵션 구분 60
2.4 구조방정식모형분석 절차 62
2.5 심화 모형 이해하기 63
2.6 구조방정식모형 추정 전반 이해하기 90
제3장
예제로 배우는 구조방정식모형분석
3.1 비재귀모형(Nonrecursive structural model) 111
3.2 다중지표 다중원인 모형(MIMIC model) 115
3.3 다중지표 다중원인 모형: 순서형 프로빗 [MIMIC model(generalized response): ordered probit] 118
3.4 무한회귀모형 SUR(seemingly unrelated regression model) 120
3.5 위계적 CFA(Higher-order CFA) 123
3.6 오차상관모형(Correlated uniqueness model) 127
3.7 잠재성장모형(Latent growth model) 130
3.8 gsem형태의 단순요인모형[Single factor pass/fail measurement model(generalized response)] 135
3.9 단순 로지스틱 IRT모형One-parameter logistic IRT(Rasch) model 138
3.10 두 요인 모형[two- factor measurement model(gsem)] 144
3.11 2레벨 모형[Two-level measurement model(multi-level, generalized response)] 152
3.12 매개효과모형(mediation models) 157
3.13 2레벨 다층모형[(gsem) Two-level model(gsem)] 159
3.14 3레벨 모형[(gsem) Three-level model(multilevel, generalized response) 161
3.15 로짓회귀/다항 로짓회귀모형(Logistic regression/Multinomial logistic regression model) 165
3.16 순서형 프로빗과 로짓모형(Ordered probit and ordered logit) 171
제4장
db sem 명령어를 활용한 구조방정식모형 그리기
4.1 Builder로 구조방정식모형분석 179
4.2 기타 190
참고문헌 193