AI 기반 비즈니스 모델의 재구성

프롤로그. 챗봇의 종말, 맥락 지능의 시대

Part 1. 컨텍스트 엔지니어링: 전략의 뇌(Brain)를 설계하다
Chapter 1. 전략적 동기화: AI를 CSO로 튜닝하기
- 1) 데이터 인젝션, 2) AI 이사회 구축, 3) 미션 얼라인먼트, 4) 기억의 확장, 5) 노코드 지식 베이스, 6) [실전 사례] 1단계 분석 자료를 AI에 연동해 ‘맥락 지능’을 구축한 A 스타트업
Chapter 2. 실시간 인텔리전스: 잠들지 않는 시장 감시
- 1) AI 웹 에이전트, 2) 노이즈 필터링, 3) 다이내믹 PESTEL, 4) 약한 신호 감지, 5) 자동 리포팅, 6) [실전 사례] 구글 알리미와 GPT 연동으로 경쟁사 동향을 자동 추적한 B사

Part 2. AI 비즈니스 아키텍처: 압도적 가치와 수익의 설계
Chapter 3. [문제와 가치] 고객의 고통을 해결하는가?
- 1) 문제 정의, 2) 솔루션 매핑, 3) 가치 제안 설계, 4) 합성 포커스 그룹, 5) PMF 시뮬레이션, 6) [실전 사례] ‘기능’이 아닌 ‘감성’으로 문제 정의를 바꿔 베트남에 진출한 C사
Chapter 4. [고객과 채널] 누구에게 어떻게 팔 것인가?
- 1) 나노 타겟팅, 2) 고객 여정 지도, 3) 옴니채널 전략, 4) 관계 자동화, 5) 불공정 우위, 6) [실전 사례] 고객 여정 분석으로 회원가입 이탈률을 획기적으로 낮춘 D사
Chapter 5. [실행과 지표] 무엇으로 구현하는가?
- 1) 운영 스택 자동화, 2) 핵심 지표, 3) 자원 최적화, 4) 파트너십 매칭, 5) 공급망 리스크 관리, 6) [실전 사례] 개발자 없이 노코드와 AI 파트너십으로 MVP를 출시한 E 대표
Chapter 6. [수익과 비용] 돈이 되는 구조인가?
- 1) 수익 모델 실험, 2) 가격 결정의 과학, 3) 유닛 이코노믹스, 4) 손익분기점 예측, 5) 현금 흐름 최적화, 6) [실전 사례] 판매 모델을 구독 모델로 전환해 매출 3배 성장을 예측한 F사
Chapter 7. [통합과 완성] 완벽한 설계도의 탄생
- 1) 모델 적합성 판단, 2) 로직 오디트, 3) 비즈니스 내러티브, 4) 마스터 캔버스, 5) 버전 관리, 6) [실전 사례] AI와의 5차례 수정 끝에 BMC를 완성해 지원사업에 선정된 G사

Part 3. 리스크와 피벗: 실패를 시뮬레이션하고 생존하다
Chapter 8. 워게임(War Game): AI 레드팀 가동
- 1) 악마의 변호인, 2) 정합성 감사, 3) 리스크 스캐닝, 4) 프리모텀, 5) 방어 기제 구축, 6) [실전 사례] 레드팀 공격으로 ‘낮은 진입장벽’을 발견하고 전략을 수정한 H사
Chapter 9. 피벗 네비게이션: 위기를 기회로 전환
- 1) 시나리오 플래닝, 2) 피벗 나침반, 3) 시장 진입 로드맵, 4) 확장 시뮬레이션, 5) 플랜 B 가동, 6) [실전 사례] B2C에서 B2B SaaS 피벗으로 기존 자원을 100% 재활용한 I사

Part 4. 전략에서 실행으로: 성과를 만드는 자동화
Chapter 10. 문서화의 자동화: 기획을 설득으로
- 1) 원클릭 사업계획서, 2) 내러티브 이코노믹스, 3) 피치덱 스크립팅, 4) 지원사업 에이전트, 5) 원 페이지 프로포절, 6) [실전 사례] AI 초안으로 3일 만에 예비창업패키지 합격 서류를 완성한 J 대표
Chapter 11. (Next Step) AI 경영 시스템의 내재화
- 1) 지식의 자산화, 2) 거버넌스와 윤리, 3) AI-First 조직, 4) 전사적 얼라인먼트, 5) 지속 가능한 혁신, 6) [실전 사례] 사내 위키를 AI에 연동해 신입사원도 전략가로 키워낸 K사

[에필로그] AI라는 거인의 어깨 위에서: 다시, 인간의 시간

부록. AI-CEO 툴킷: 즉시 실행을 위한 자산
- 1) [자산 1] 컨텍스트 프롬프트, 2) [자산 2] 노코드 캔버스 대시보드, 3) [자산 3] 산업별 레퍼런스 북