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"딥러닝파이토치"
(으)로 35개의 도서가 검색 되었습니다.
딥러닝 파이토치 교과서 (기본기에 충실한 딥러닝 입문서!)
서지영 | 길벗
28,512원 | 20220305 | 9791165218942
기본기에 충실한 딥러닝 파이토치 입문서! 기초부터 CNN, RNN, 시계열 분석, 자연어 처리, 강화 학습, 생성 모델까지 파이토치로 구현하며 배운다! 머신 러닝 핵심 알고리즘부터 파이토치 기초, 합성곱 신경망, 설명 가능한 CNN, 순환 신경망, LSTM 같은 딥러닝 알고리즘 이론을 이해하는 데 집중하며, 각 알고리즘을 언제, 어떤 상황에서 사용하면 좋은지도 함께 살펴본다. 또한, 기본 알고리즘 외에 전이 학습, 자연어 처리, 시계열 분석, 강화 학습, GAN 등 꼭 알아둬야 할 개념도 빠트리지 않고 충분히 설명한다. 각 개념을 학습한 뒤에는 파이토치로 직접 구현해 보면서 딥러닝의 개념, 구현 방법, 적용 범위 등을 확실하게 이해할 수 있다.
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딥러닝, 파이토치를 만나다
임동훈 | 자유아카데미
33,950원 | 20220831 | 9791158083618
인공지능, 머신러닝과 딥러닝에 관심이 있는 독자들을 위해 집필된 책이다. 요즘 가장 인기 있는 딥러닝 프레임워크에는 파이토치(PyTorch)와 텐서플로(TensorFlow) 등이 있는데, 파이토치를 사용하여 누구나 따라하기만 하면 쉽게 딥러닝의 맛을 볼 수 있도록 설명하였다.
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펭귄브로의 3분 딥러닝 파이토치맛 (PyTorch 코드로 맛보는)
김건우, 염상준 | 한빛미디어
25,200원 | 20191101 | 9791162242278
파이토치 코드로 맛보는 딥러닝 핵심 개념! 이 책은 파이토치로 인공지능을 구현하는 방법을 알려줍니다. 인공지능 입문자를 위한 기초 지식과 최신 인공지능 구현 방법인 인공신경망 기술을 사례를 통해 알아봅니다. 지도학습 방식의 ANN, DNN, CNN, RNN을 비롯해, 비지도학습 방식의 AE와 GAN 그리고 강화학습 DQN을 직접 구현합니다. 딥러닝의 약점을 이용해서 해킹하는 방법을 배우는 등 각 장에서 소개한 신경망으로 재미있는 응용 예제를 다룹니다. 예제를 실제 구현해보면서 쉽게 인공지능 구현 방법을 익히도록 구성했으며 예제 코드는 깃허브에서 확인할 수 있습니다. * 이 책의 ‘3분’은 ‘3분 만에 배운다’는 뜻이 아닙니다. ‘3분 음식처럼 간편하고 유용하게 배운다’는 뜻입니다.
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파이썬 딥러닝 파이토치(Python Deep Learning PyTorch)
이경택, 방성수, 안상준 | 정보문화사
14,060원 | 20201008 | 9788956748573
파이썬은 선택이 아닌 필수! 파이토치로 딥러닝 입문하기! 이 책은 딥러닝 기술에 초점을 두고 딥러닝을 구현하기 위해 파이썬을 이용하는데, 머신러닝 라이브러리인 파이토치를 활용하여 다양한 텐서를 지원하는 방법을 알아본다. 파이토치는 파이썬 코딩과 비슷하기 때문에 언어가 어렵지 않다. 코드가 간결하고 난이도가 낮아 텐서플로우보다 사용하기 훨씬 쉽다는 특징이 있다. 프로그래밍 언어의 기본적 수준만 갖추고 있다면 고급 스킬이 없어도 코드를 작성해보며 직접 실행해볼 수 있도록 구성하였기 때문에 의미를 정확하고 개념을 이해할 수 있다. 학습을 시작하기 전 기본적인 내용과 코드 작성을 위한 시스템 환경 구축부터 시작하여, 요즘 쉽게 들리는 머신러닝, 딥러닝, 인공지능 등의 개념을 쉽게 설명하고 활용 분야도 알아본다. 특히 중간 중간 예제를 수록하여 코드와 설명을 자세하게 설명하기 때문에 초보자들도 쉽게 접근할 수 있다는 장점이 있다. 코드를 따라하기 위한 실습 파일 다운로드는 정보문화사 홈페이지(infopub.co.kr) 자료실에서 가능하며, 학습 중 궁금한 사항은 저자의 github.com/Justin-A/DeepLearning101/issues에서 피드백 가능하다.
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딥러닝의 정석 with 파이토치 (신경망부터 응용 최적화 배포까지)
김현정, 유상현 | 길벗캠퍼스
30,600원 | 20250930 | 9791140715206
파이토치로 신경망부터 트랜스포머, 다양한 응용과 최적화·배포까지 실습하며 실무 딥러닝을 마스터한다! 인공지능 기술은 놀라운 속도로 발전해왔으며, 그 중심에는 딥러닝이 있습니다. 특히, 파이토치(PyTorch)는 연구자와 실무자 모두에게 사랑받는 딥러닝 프레임워크로, 직관적인 구조와 설계 덕분에 교육 및 연구 분야에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 《딥러닝의 정석 with 파이토치》는 딥러닝을 처음 배우는 학부생, 대학원생, 그리고 실무 현장에서 인공지능을 접하고자 하는 비전공자까지 폭넓은 독자층을 염두에 두고 집필되었습니다. 특히, 이 책은 이론에만 치우치지 않고, 실습 중심의 접근을 통해 독자들이 직접 모델을 구현하고 실험해보며 개념을 체득할 수 있도록 구성했습니다. 단순한 코드 암기가 아닌, “왜 이렇게 설계하는가?”라는 질문에 초점을 맞추어 원리에 대한 이해를 돕고 있습니다. 이제 《딥러닝의 정석 with 파이토치》를 통해 더 이상 특정 전공자만의 영역이 아닌 딥러닝 영역에서 파이토치와 함께 딥러닝의 기본기를 탄탄히 다지고, 나아가 창의적인 인공지능 응용 분야에 도전할 수 있을 것입니다.
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파이토치 딥러닝 마스터 (모의 암 진단 프로젝트로 배우는 신경망 모델 구축부터 훈련)
엘리 스티븐스, 루카 안티가, 토마스 피이만 | 책만
31,500원 | 20220622 | 9791189909413
파이토치 핵심 개발진이 직접 집필한 책으로, 최고 실무자가 바로 옆에 앉아서 딥러닝의 기초부터 실제 프로젝트 활용까지, 모델 성능 평가와 개선 방안을 차근차근 알려주는 느낌을 준다! 텐서, 신경망 같은 딥러닝 데이터 구조의 개념과 원리부터 파이토치와 의료 데이터를 활용한 완전하게 동작 가능한 딥러닝 서비스 구축부터 배포까지, 딥러닝 전체 워크플로를 모두 다룬다! 이 책에서는 파이토치를 활용해 신경망과 딥러닝 시스템을 만드는 방법을 알려준다. 종양 이미지 분류기라는 실전 예제 구축 작업을 바닥부터 배우는 실용적인 내용이 가득하다. 동시에 파이토치 텐서 API, 파이썬의 데이터 로딩, 훈련 모니터링, 결과 시각화 등 딥러닝 파이프라인 전체에 대한 최고의 실습 사례를 다룬다. | 이 책에서 다루는 내용 | - 심층 신경망 훈련 - 모듈과 손실 함수 구현 - 파이토치 허브의 사전 훈련된 모델 활용 - 주피터 노트북 코드 샘플 탐구 - 딥러닝 모델 성능의 분석, 평가, 개선 - 폐 종양 CT 영상 데이터를 활용한 모델 분석부터 서빙까지 엔드투엔드 모의 암 진단 프로젝트
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딥러닝을 위한 파이토치 입문
딥러닝호형 | 영진닷컴
22,500원 | 20220120 | 9788931465914
파이토치로 시작하는 딥러닝 구축과 활용 구글의 음성인식, 인공지능 시스템 개발, 손상된 사진 복원 등 딥러닝 기술은 여러 분야와 실생활에서 다양하게 적용되고 있다. 이 책은 파이썬 기반의 오픈소스 머신러닝 라이브러리인 파이토치를 활용하여 실제로 딥러닝을 구축하고 활용하고자 하는 사람을 위한 입문서다. 인공 신경망에서 쓰이는 기초 개념을 토대로 실제 어떻게 인공지능이 구현되는지 코드 라인별로 상세하게 설명하여 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성했으며, 다양한 실습 예제를 통해 프로그램을 만드는 방법부터 머신러닝 기술의 사용법, 결과를 내는 방법까지 소개하고 있다. 초반부에는 파이썬의 기본적인 사용법부터 파이토치 같은 머신러닝을 위한 라이브러리 활용법, 머신러닝에서 사용하는 지도학습 개념 등 머신러닝을 시작하기 전에 알아야 할 것들을 공부하며 기초를 다진다. 또한 이미지 처리를 위한 합성곱 신경망, 시계열 데이터 처리를 위한 순환 형태의 신경망 그리고 앞으로 사용할 함수들을 연습하고 ResNet이나 BI-LSTM 같은 실제로 사용하기 좋은 모델을 제작해 본다. 이전 내용을 토대로 비지도 학습과 지금까지 배운 내용을 접목해 활용할 수 있는 방법도소개한다.후반부에는 과적합을 방지하고 성능을 올려주는 방법, 복잡한 결과를 쉽게 알아볼 수 있도록 시각화하는 법 등 실제 머신러닝을 진행할 때 도움이 될 방법들을 알려두며 앞 장의 지도학습, 비지도 학습과 더불어 전이 학습과 준지도 학습 모델과 메타학습, 유한차분법을설명한다.
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다양한 프로젝트로 끝장내는 파이토치 딥러닝 (이렇게만 공부하면 파이토치는 끝!)
신은섭 | 위즈앤북(Wiznbook)
20,700원 | 20241204 | 9791198685346
ㆍ실무에서 사용할 수 있는 다양한 프로젝트와 노하우로 딥러닝의 모델 구현! ㆍ파이토치를 활용한 신경망 이론, 딥러닝 개념, 이미지 분류, 이미지 데이터, 영상 처리, 시퀀스 데이터, 자연어 처리, 트랜스포머 등으로 딥러닝의 실무 모델 개발! 이 책은 초심자가 딥러닝을 쉽게 시작할 수 있도록 단순히 이론을 나열하는 것에 그치지 않고, 프로젝트를 통해 이론을 실제로 구현하고 실습할 수 있도록 구성했습니다. 다양한 프로젝트를 직접 진행하면서 여러분은 이론을 실전에 적용하는 경험을 하게 될 것입니다. 이러한 실습 중심의 학습을 통해 딥러닝에 대한 이해도가 높아질 뿐만 아니라 딥러닝을 더 깊이 탐구할 수 있는 기초를 쌓게 될 것입니다.
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실전! 파이토치 딥러닝 프로젝트 (기본 아키텍처부터 글쓰기/작곡, 스타일 전이, 게임, 클라우드와 분산 훈련까지)
아쉬쉬 란잔 자 | 위키북스
28,800원 | 20220216 | 9791158393052
파이토치를 활용한 실제 사례를 통해 딥러닝 고급 기법과 알고리즘을 마스터한다! 파이토치(PyTorch)를 활용하면 누구나, 그 어느 때보다 쉽게 딥러닝 애플리케이션을 구축해 AI 혁명에 동참할 수 있다. 이 책은 여러분이 가진 데이터를 최대한 활용해 복잡한 신경망 모델을 구축하는 전문 기술을 익히는 데 도움이 될 것이다. 파이토치의 요점을 정리해서 알아보는 것으로 시작해 이미지를 분류하는 합성곱 신경망(CNN) 아키텍처를 예로 들어 파이토치를 살펴본다. 그런 다음 순환신경망(RNN)과 트랜스포머 아키텍처를 살펴보고 감성분석에 활용한다. 또 생성적 모델을 음악, 텍스트, 이미지 생성 등 다양한 영역에 적용해 봄으로써 생성적 적대 네트워크(GAN) 분야를 탐구한다. 파이토치로 심층 강화학습 모델을 직접 구축하고 훈련시키며, 모델을 운영 환경에 배포하는 전문적인 기술과 팁을 배운다. 대규모 모델을 분산 방식으로 효율적으로 훈련시키고, AutoML을 사용해 신경망 아키텍처를 효과적으로 검색하고, 파이토치와 fast.ai로 모델을 빠르게 프로토타이핑하는 방법을 익힌다. 이 책을 모두 읽은 후에는 파이토치로 복잡한 딥러닝 작업을 수행해 스마트한 인공지능 모델을 구축할 수 있게 될 것이다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 파이토치로 텍스트 생성 모델과 작곡 모델을 구현 ◎ 파이토치로 심층 Q-네트워크(DQN) 모델을 구축 ◎ ONNX(머신러닝 모델용 오픈소스 범용 포맷)를 활용해 범용 파이토치 모델 내보내기 ◎ fast.ai와 파이토치를 이용해 빠르게 프로토타이핑하는 방법 ◎ AutoML로 신경망 아키텍처를 효과적으로 검색 ◎ Captum을 사용해 파이토치에서 작성한 머신러닝(ML) 모델을 쉽게 해석 ◎ 파이토치를 사용해 ResNet, LSTM, 트랜스포머 모델 등을 설계 ◎ 파이토치에서 orch.distributed API를 사용해 분산 훈련시키는 방법
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생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전 (파이토치를 활용한 딥러닝과 비전 생성 모델)
최재웅 | 비제이퍼블릭
29,700원 | 20240830 | 9791165922979
수식으로 이해하고, 코드로 습득하고, 결과물로 알아보는 파이토치를 활용한 딥러닝과 비전 생성 모델 이제는 누구나 쉽게 접할 수 있는 각종 생성형 AI 서비스는 컴퓨터 비전, 그중에서도 비전 생성 모델의 기술적 산물입니다. 인공지능과 관련된 전문가로 성장하기 위해서는 단순히 완성형으로 개발된 서비스를 이용해보기에 앞서 동작의 원리를 깨쳐야 합니다. 이에 『생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전』은 미드저니, 빙 이미지 크리에이터, 스테이블 디퓨전, 스노우 앱 등의 서비스를 개발할 때 사용되는 이미지 및 영상 생성 관련 컴퓨터 비전 기술의 근간을 설명합니다. 비전 생성 모델과 관련된 각종 모델에 대해 수학 공식을 통해 수리적인 배경을 이해하고 소스코드를 한 줄씩 따라가며 동작 기술을 습득할 수 있습니다. 또한 텍스트 입력을 처리하는 트랜스포머, 이미지와 텍스트 프롬프트의 정보를 연결하는 CLIP 모델, 파이프라인 및 응용 기법 등을 지원하는 허깅페이스의 Diffuser 라이브러리와 함께 멀티 모달 비전 생성 모델의 결과 도출 방식을 알 수 있습니다. 이제는 생성형 AI 제품 및 서비스를 경험해보는 것을 넘어 책에서 제시하는 전망과 미래 잠재력에 동참해보도록 합시다.
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파이토치 딥러닝 모델 AI 앱 개발 입문
아즈마 유키나가 | 에이케이커뮤니케이션즈
33,300원 | 20230910 | 9791127464967
Udemy 인기강좌를 책으로 정리! 딥러닝 모델 구현과 웹 앱 구축까지, 효율적이고 콤팩트하게! 이런 분께 추천! - 파이토치를 사용해보고 싶다 - 구글 코랩을 이용해 딥러닝을 구현하고 싶다 - 인공지능 웹 앱을 구축하고 싶다 - 딥러닝 코드를 구현할 수 있는 힘을 기르고 싶다 - 인공지능에 관심이 있다
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파이토치 딥러닝 프로젝트 모음집 (다양한 AI 프로젝트로 실전 감각 익히기)
이경택, 박희경, 전종섭, 김수지, 신훈철 | 비제이퍼블릭
26,100원 | 20210730 | 9791165920753
이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 실생활 데이터를 활용한 실전 딥러닝 프로젝트 모음집! 시중에 딥러닝을 가르쳐주는 입문책은 많습니다. 하지만 실제로 우리가 흔히 다루는 날것의 데이터를 활용한 프로젝트 예제집은 찾기가 어렵습니다. 이 책은 딥러닝 프로젝트들을 중점적으로 다룸으로써, 어느정도 딥러닝 지식은 있으나 프로젝트로 경험하고 싶은 독자들에게 꼭 필요한 책이 될 것입니다. 이 책은 크게 이론 파트와 실전 파트로 나누어져 있습니다. 이론 파트에서는 인공지능과 딥러닝의 기본적인 개념을 이해할 수 있으며, 실전 파트에서는 MNIST 실습과 더불어 CNN, LSTM, GAN 등 다양한 딥러닝 모델들을 이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 다양한 분야에 접목하여 프로젝트를 구현합니다. 따라서 독자들은 이 책을 통해 실전 감각을 익히고 딥러닝에 대해 제대로 이해할 수 있습니다. 이 책이 필요한 독자 - CNN, RNN 등 딥러닝 기초를 익히신 분 - 다양한 딥러닝 프로젝트를 접하고 실습하고 싶으신 분 - 프로젝트 예제들로 실전 감각을 익히고 싶은 학생 - 인공지능에 관심이 있는 학부생
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파이토치 라이트닝으로 시작하는 딥러닝 (파이썬으로 빠르게 고성능 AI 모델 만들기)
Sawarkar, Kunal, 시밤 R 솔란키, 아밋 조글카르 | 에이콘출판
31,500원 | 20230926 | 9791161757841
파이토치 라이트닝은 딥러닝 프레임워크인 파이토치의 유연성은 유지하면서 작동에 필요한 코드량을 줄여 모델과 연구에 집중할 수 있도록 돕는 프레임워크다. 파이토치 라이트닝을 활용한 모델 제작부터 훈련과 배포까지 실용적인 가이드를 제시하고자 한다. 또한 다양한 데이터(시계열, 이미지, 자연어 등)와 아키텍처(GAN, 지도 학습, 자기 지도 학습 등)를 다루기 때문에 딥러닝의 중요 개념을 익히는 데에도 도움이 된다. 책의 후반부에서는 모델 배포를 위한 기술적인 팁을 다루기도 한다. 딥러닝을 처음 접하는 독자부터 다른 프레임워크에서 전환을 고려하는 실무자들까지 폭넓게 도움이 될 것이다.
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만들면서 배우는 파이토치 딥러닝 (12가지 모델로 알아보는 딥러닝 응용법)
오가와 유타로 | 한빛미디어
21,600원 | 20210805 | 9791162244609
딥러닝을 진정으로 가치있게 활용하는 방법! 딥러닝은 입출력 데이터와 손실함수만 잘 정의한다면 다양한 분야의 과제를 해결할 수 있다. 딥러닝 응용 방법으로 전이학습과 파인튜닝을 활용한 화상(이미지) 분류, 물체 감지, 시맨틱 분할, 자세 추정, GAN을 활용한 화상 생성 및 이상 탐지, 텍스트 데이터 감정 분석, 동영상 데이터 클래스 분류를 다뤘다. 직무 특성에 따른 도메인 지식과 딥러닝 구현 능력을 갖춘 인재로 성장하여 활약하는 데 이 책이 도움이 될 것이다.
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김기현의 딥러닝 부트캠프 with 파이토치 (기초부터 수식, 실습까지 담은 올인원 딥러닝 입문 교과서)
김기현 | 한빛미디어
34,000원 | 20220830 | 9791169210140
딥러닝의 기초 내용과 응용 지식을 체계적으로 전달하기 위해 이론과 수식, 실습을 분리하여 설명한다. 딥러닝 기초 개념부터 상위 개념까지 점진적으로 배울 수 있도록 커리큘럼을 구성했고, 이 내용을 수식으로 다시 한번 정리하여 딥러닝의 구조와 원리에 대해 익힌다. 또한 실제 머신러닝 프로젝트를 진행하듯 파일을 구성하고 CLI 환경에서 실습을 진행하면서 실전 감각을 키운다.
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