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Stable Non-Gaussian Random Processes : Stochastic Models with Infinite Variance

Stable Non-Gaussian Random Processes : Stochastic Models with Infinite Variance (Hardcover)

Gennady Samorodnitsky, Murad S. Taqqu (지은이)
Chapman & Hall
448,870원

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Stable Non-Gaussian Random Processes : Stochastic Models with Infinite Variance
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : Stable Non-Gaussian Random Processes : Stochastic Models with Infinite Variance (Hardcover) 
· 분류 : 외국도서 > 과학/수학/생태 > 수학 > 확률과 통계 > 일반
· ISBN : 9780412051715
· 쪽수 : 632쪽
· 출판일 : 1994-06-01

목차

1. Stable random variables on the real line 2. Multivariate stable distributions 3. Stable random processes and stochastic integrals 4. Dependence Structures of Multivariate Stable Distributions 5. Non-linear regression 6. Complex stable stochastic integrals and harmonizable processes 7. Self-similar processes 8. Chentsov random fields 9. Introduction to sample path properties 10. Boundedness, continuity and oscillations 11. Measurability, integrability and absolute continuity 12. Boundedness and continuity via metric entropy 13. Integral representation 14. Historical notes and extensions

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