Python for Marketing Research and Analytics

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책 정보

· 제목 : Python for Marketing Research and Analytics (Hardcover)
· 분류 : 외국도서 > 컴퓨터 > 수학/통계 소프트웨어
· ISBN : 9783030497194
· 쪽수 : 272쪽
· 출판일 : 2020-11-03

Part I: Basics of Python.- Chapter 1: Welcome to Python.- Chapter 2: The Python Language.- Part II Fundamentals of Data Analysis.- Chapter 3: Describing Data.- Chapter 4: Relationships Between Continuous Variables.- Chapter 5: Comparing Groups: Tables and Visualizations.- Chapter 6: Comparing Groups: Statistical Tests.- Chapter 7: Identifying Drivers of Outcomes: Linear Models.- Chapter 8: Additional Linear Modeling Topics.- Part III Advanced data analysis.- Chapter 9: Reducing Data Complexity.- Chapter 10: Segmentation: Unsupervised Clustering Methods for Exploring Subpopulations.- Chapter 11: Classification: Assigning observations to known categories.- Chapter 12: Conclusion.- Index.

저자소개

크리스 채프먼 (지은이) 정보 더보기

구글의 정량 연구원이며, 『R for Marketing Research and Analytics』(Springer, 2015)의 공동 저자이다. 미국 마케팅 협회(American Marketing Association) 실무자 협의회 회장을 역임했고 2012년과 2017년에는 AMA(Advanced Research Techniques Forum)의 의장을 역임했으며, 여러 회의와 산업 위원회의 회원이기도 하다. R, 컨조인트 분석(conjoint analysis), 전략적 모델링과 기타 분석 주제에 대한 연구 혁신을 정기적으로 발표하고 워크숍을 진행하고 있다.

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드렉셀 대학교(Drexel University)의 마케팅 조교수이자 와튼 스쿨(Wharton School)의 마케팅 선임 연구원이다. 광범위한 정량적 방법에 접근하는 방법론을 좋아하며 광고 측정, 마케팅 실험, R의 마케팅 분석, 이산 선택 모델링, 계층적 베이즈 방법(hierarchical Bayes method)에 대한 워크숍 및 과정을 맡아 가르치고 있다. 『R for Marketing Research and Analytics』(Springer, 2015)의 공동 저자이다.

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