퀀트 UX 리서치

1부. UX 및 퀀트 UX

1장. 시작하기
1.1 저자는 누구인가? 이 책에 귀를 기울여야 하는 이유
1.2 이 책의 다른 점은 무엇인가?
1.3 이 책의 독자는 누구인가?
____1.3.1 관심사 확인
1.4 이 책을 통해 무엇을 배울 것인가?
1.5 이 책의 활용 방법
____1.5.1 가정
____1.5.2 전문 용어에 대한 참고 사항
____1.5.3 각 장의 예제
1.6 온라인 자료
____1.6.1 코드와 데이터 소스
____1.6.2 도움말, 업데이트, 오류
1.7 핵심 포인트

2장. UX 및 UX 리서치
2.1 사용자 경험
____2.1.1 UX 직무
____2.1.2 UX 디자인과 소프트웨어 엔지니어링
____2.1.3 프로덕트 관리
2.2 UX 리서치
____2.2.1 UXR의 유형
____2.2.2 UXR의 리서치 라이프사이클
____2.2.3 제품 라이프사이클에 따른 일반적인 리서치 프로젝트
2.3 핵심 포인트
2.4 더 알아보기

3장. 정량적 UX 리서치: 개요
3.1 정량적 UX 리서치
3.2 퀀트 UX 리서치의 주 단위 업무
____3.2.1 일반적인 주간 활동
____3.2.2 퀀트 UXR의 일반적인 리서치 질문
____3.2.3 이해관계자의 질문
3.3 다양한 유형의 퀀트 UXR
3.4 퀀트 UXR과 다른 직군의 차이점
____3.4.1 퀀트 UXR vs 일반 UXR
____3.4.2 퀀트 UXR vs 혼합 방법 UXR
____3.4.3 퀀트 UXR vs 설문 조사 과학자
____3.4.4 퀀트 UXR vs 마케팅 리서처
____3.4.5 퀀트 UXR vs 데이터 사이언티스트
____3.4.6 퀀트 UXR vs 비즈니스 또는 프로덕트 애널리스트
____3.4.7 퀀트 UXR vs 리서치 사이언티스트
____3.4.8 퀀트 UXR vs 학술 연구
3.5 퀀트 UXR 직군에 적합한가?
3.6 핵심 포인트
3.7 더 알아보기

2부. 핵심 기술

4장. UX 리서치
4.1 퀀트 UXR을 위한 기본 및 고급 기술
____4.1.1 'T자형' 기술
4.2 사용자에게 집중하기
____4.2.1 사용자의 관점 채택하기
____4.2.2 사용자 중심의 변수 및 결과 평가하기
____4.2.3 인지적 접근 방식으로 '왜'라는 질문에 답하기
____4.2.4 충족되지 않은 니즈에 집중하기
____4.2.5 UX 실행 및 이해관계자와 연계하기
4.3 리서치 유효성
4.4 사용자 및 제품 평가
4.5 리서치 윤리
____4.5.1 리서치의 리스크 및 이점
____4.5.2 개인 정보 보호 및 법적 요구 사항
____4.5.3 최소 수집량
____4.5.4 과학적 표준
____4.5.5 사회에 미치는 영향
____4.5.6 신문 테스트
4.6 리서치 계획
4.7 핵심 포인트
4.8 더 알아보기

5장. 통계
5.1 왜 통계인가?
____5.1.1 통계 vs 머신러닝
5.2 기초: 샘플링과 데이터 품질
5.3 핵심 통계 분석 스킬
____5.3.1 탐색적 데이터 분석 및 시각화
____5.3.2 기술 통계
____5.3.3 추론 통계 검정 및 실질적 유의성
____5.3.4 A/B 테스트의 기초
____5.3.5 선형 모델
5.4 자주 관찰되는 문제점
____5.4.1 부정확하거나 편향된 데이터
____5.4.2 발견에 집중하느라 의사결정에 대한 관점 상실
____5.4.3 결과를 성급히 가정하기
____5.4.4 통계적 유의성 해석하기
____5.4.5 고급 모델 적용하기
5.5 핵심 포인트
5.6 더 알아보기
5.7 질문 및 예제

6장. 프로그래밍
6.1 개요
____6.1.1 프로그래밍의 필요성
____6.1.2 프로그래밍 언어
6.2 절차적 프로그래밍 기초
____6.2.1 알고리듬
____6.2.2 데이터 구조
6.3 SQL
6.4 기타 코딩 주제
____6.4.1 코드의 재현 가능성
____6.4.2 성능과 확장성
6.5 핵심 포인트
6.6 더 알아보기
6.7 예제

3부. 분석 도구와 기법

7장. 사용자 경험 지표
7.1 HEART 프레임워크
____7.1.1 행복
____7.1.2 참여도
____7.1.3 채택
____7.1.4 리텐션
____7.1.5 태스크 성공
7.2 목표-시그널-지표 프로세스
____7.2.1 목표
____7.2.2 시그널
____7.2.3 지표
7.3 방법 통합 적용
7.4 Gmail의 라벨 리디자인
7.5 경험에서 얻은 교훈
____7.5.1 개별적인 함정
____7.5.2 조직 관련 문제
7.6 핵심 포인트
7.7 더 알아보기
7.8 예제

8장. 고객 만족도 조사
8.1 CSat 프로그램의 목표
8.2 고객 조사의 구성 요소
____8.2.1 고객 모집단과 표본
____8.2.2 설문 조사 메커니즘
____8.2.3 서열 평가
____8.2.4 주관식 의견
____8.2.5 인구 통계 및 행동 정보
____8.2.6 그룹 간 비교 대신 시간 경과에 따른 비교
____8.2.7 이해관계자 및 고객과의 후속 조치
8.3 CSat 분석의 일반적인 문제
8.4 R을 사용한 예제 분석
____8.4.1 초기 데이터 검사
____8.4.2 특정 기간의 CSat
____8.4.3 시간 경과에 따른 CSat
____8.4.4 TOP 2 박스 비율
____8.4.5 CSat가 변하고 있는가? 초기 분석
____8.4.6 국가별 검토
____8.4.7 데이터에서 CSat 변화에 대한 더 나은 모델
8.5 핵심 포인트
8.6 더 알아보기
8.7 예제

9장. 로그 시퀀스 시각화
9.1 예제 시퀀스 데이터
____9.1.1 뷔페 데이터에 대한 선버스트 차트
9.2 웹사이트 데이터의 선버스트 시각화
____9.2.1 로그를 시퀀스로 변환하기
____9.2.2 EPA 데이터의 선버스트 시각화
____9.2.3 추가 분석 단계
9.3 핵심 포인트
9.4 더 알아보기
9.5 예제

10장. MaxDiff: 기능 및 사용자 요구 사항 우선순위 설정
10.1 MaxDiff 개요
____10.1.1 MaxDiff 분석 예시
____10.1.2 피자 수요 계산
____10.1.3 MaxDiff의 장점 요약
10.2 MaxDiff 추정에 대한 상세한 소개
____10.2.1 MaxDiff 설문의 일반적인 UX 주제
____10.2.2 MaxDiff 설문 작성 및 배포
____10.2.3 설문 작성 플랫폼
____10.2.4 MaxDiff와 접근성
____10.2.5 MaxDiff 통계 모델
10.3 예제: 정보 탐색 사용 사례
____10.3.1 정보 탐색을 위한 MaxDiff 개요
____10.3.2 설문 형식
____10.3.3 데이터 형식
____10.3.4 choicetools 패키지를 사용한 추정
____10.3.5 다음 단계
10.4 핵심 포인트
10.5 더 알아보기
10.6 예제

4부. 조직 및 커리어

11장. UX 조직
11.1 일반적인 UX 조직 모델
____11.1.1 직무 중심 조직
____11.1.2 제품 중심 조직
11.2 퀀트 UXR을 위한 기타 조직 모델
____11.2.1 중앙 집중식 퀀트 UX 리서치 팀
____11.2.2 데이터 사이언스 또는 애널리틱스 팀의 퀀트 UX
11.3 퀀트 UXR 매니저를 위한 조언
____11.3.1 이해관계자 및 데이터에 대한 접근 권한
____11.3.2 무작위 요청 차단
____11.3.3 성장의 기회
____11.3.4 영향력 입증에 관한 도움말
____11.3.5 방해하지 않기
11.4 핵심 포인트
11.5 더 알아보기

12장. 인터뷰 및 채용 공고
12.1 일반적인 퀀트 UXR 인터뷰 프로세스
12.2 인터뷰 패널의 두 가지 형식
____12.2.1 형식 1: 인터뷰 루프
____12.2.2 형식 2: 실습 인터뷰
____12.2.3 인터뷰어의 평가 방식
____12.2.4 채용 의사결정자
12.3 현장 인터뷰 이전, 진행, 이후
____12.3.1 인터뷰 이전: 회사의 준비 사항
____12.3.2 인터뷰 이전: 지원자의 준비 사항
____12.3.3 인터뷰 진행
____12.3.4 인터뷰 이후
12.4 채용 공고 및 지원
____12.4.1 채용 정보 찾기
____12.4.2 지원서 작성을 위한 기타 제안 사항
12.5 핵심 포인트
12.6 더 알아보기

13장. 리서치 프로세스, 보고, 이해관계자
13.1 초기 이해관계자
____13.1.1 이해관계자의 요구 및 니즈
____13.1.2 의사결정에 집중하기
____13.1.3 역방향 작업
13.2 결과 보고
____13.2.1 리서치의 사용자로서 이해관계자
____13.2.2 두 가지 모델: 프레젠테이션 및 문서
13.3 좋은 결과물의 원칙
____13.3.1 의사결정을 위한 간결하고 집중적인 설명
____13.3.2 최소한의 기술 보고서
____13.3.3 편향성 배제
____13.3.4 재현 및 일반화 가능성
13.4 리서치 아카이브
13.5 이해관계자에 관한 일반적인 문제
____13.5.1 의사결정 기준의 부재
____13.5.2 임시 프로젝트
____13.5.3 기회 비용
____13.5.4 검증 리서치
____13.5.5 통계적 유의성
____13.5.6 체리 피킹 결과
____13.5.7 상충되는 결과
____13.5.8 부정적 결과에 국한된 이의 제기
13.6 훌륭한 이해관계자 찾기
13.7 핵심 포인트
13.8 더 알아보기

14장. 퀀트 UXR을 위한 커리어 개발
14.1 업계 커리어 경로의 핵심 요소
____14.1.1 직급
____14.1.2 커리어 사다리
____14.1.3 커리어 트랙: IC 및 매니저
____14.1.4 직급의 분포
____14.1.5 IC와 매니저 중 선택하기
14.2 직급에 관한 문제
14.3 성과 평가 및 승진
____14.3.1 성과 평가
____14.3.2 영향력
____14.3.3 승진
14.4 개인 성향과 목표
____14.4.1 극대화 vs. 만족화
____14.4.2 빌더 vs. 탐험가
14.5 커리어 경로에서 스킬 쌓기
____14.5.1 스킬 개발 분야
____14.5.2 멘토 찾기
14.6 시니어 IC를 위한 경로
____14.6.1 스태프 이상 직급 패턴 1. 테크 리드
____14.6.2 스태프 이상 직급 패턴 2: 에반젤리스트
____14.6.3 스태프 이상 직급 패턴 3: 전략 파트너
14.7 핵심 포인트
14.8 더 알아보기

15장. 퀀트 UX의 미래 전망
15.1 전망 1: UX 데이터 사이언스
15.2 전망 2: 컴퓨테이셔널 사회 과학
15.3 전망 3: 혼합 방법 UX
15.4 전망 4: 퀀트 UX의 발전
15.5 더 알아보기
15.6 마무리

부록 A. 퀀트 UX 직무 기술서 예시
부록 B. 퀀트 UX 채용 루브릭 예시
부록 C. 참고 문헌