Python for Marketing Research and Analytics

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책 정보

· 제목 : Python for Marketing Research and Analytics (Paperback)
· 분류 : 외국도서 > 컴퓨터 > 수학/통계 소프트웨어
· ISBN : 9783030497224
· 쪽수 : 272쪽
· 출판일 : 2021-11-03

Part I: Basics of Python.- Chapter 1: Welcome to Python.- Chapter 2: The Python Language.- Part II Fundamentals of Data Analysis.- Chapter 3: Describing Data.- Chapter 4: Relationships Between Continuous Variables.- Chapter 5: Comparing Groups: Tables and Visualizations.- Chapter 6: Comparing Groups: Statistical Tests.- Chapter 7: Identifying Drivers of Outcomes: Linear Models.- Chapter 8: Additional Linear Modeling Topics.- Part III Advanced data analysis.- Chapter 9: Reducing Data Complexity.- Chapter 10: Segmentation: Unsupervised Clustering Methods for Exploring Subpopulations.- Chapter 11: Classification: Assigning observations to known categories.- Chapter 12: Conclusion.- Index.

저자소개

크리스 채프먼 (지은이) 정보 더보기

아마존 Lab126의 수석 UX 리서처이자 퀀트 UX 콘퍼런스의 창립자 겸 공동 의장이며, 퀀트 사용자 경험 협회의 회장이다. 프로그래밍과 분석에 관한 스프링거 북스(Springer Books)의 인기 도서인 『R for Marketing Research and Analytics』(Springer, 2019)와 『파이썬으로 하는 마케팅 연구와 분석』(에이콘출판, 2022)을 공동 저술했다. 심리학자이며 인간 중심 연구와 사용자에 대한 통합적인 양적, 질적 이해의 필요성을 강조한다.

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에리 맥도넬 파이트 (지은이) 정보 더보기

드렉셀 대학교(Drexel University)의 마케팅 조교수이자 와튼 스쿨(Wharton School)의 마케팅 선임 연구원이다. 광범위한 정량적 방법에 접근하는 방법론을 좋아하며 광고 측정, 마케팅 실험, R의 마케팅 분석, 이산 선택 모델링, 계층적 베이즈 방법(hierarchical Bayes method)에 대한 워크숍 및 과정을 맡아 가르치고 있다. 『R for Marketing Research and Analytics』(Springer, 2015)의 공동 저자이다.

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제이슨 슈바르츠 (지은이) 정보 더보기

구글의 정량 연구원으로, 그 전에는 시스템 신경 생물학자였다. 그의 연구 분야는 지각, 주의, 동기 부여, 행동 패턴 형성과 구글에서 대규모로 연구하는 데이터 시각화이다. 구글에 입사하기 전에는 신생 기업에서 데이터 과학자로 근무하면서 파이썬 스택으로 분석을 실행하고 프로덕션 기계 학습 모델을 개발하고 배포했다.

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