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AICE JUNIOR 이론편

AICE JUNIOR 이론편

최정원, 박지훈 (지은이), kt NexR Data Science팀 (감수)
웅진윙스
25,000원

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AICE JUNIOR 이론편
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : AICE JUNIOR 이론편 
· 분류 : 국내도서 > 수험서/자격증 > 민간자격 > AICE
· ISBN : 9788901277578
· 쪽수 : 280쪽
· 출판일 : 2024-01-20

책 소개

AI 교육에 특화된 사례를 구성하여 인공지능에 대해 잘 알지 못하는 사람도 이 책을 통해 문제를 정의하고 데이터를 수집 및 분석하여 직접 AI 모델을 만들어보면서 AICE JUNIOR 시험을 더 쉽고 완벽하게 대비할 수 있다.

목차

들어가는 말 · 4
이 책을 내며 · 6
AICE JUNIOR란? · 8
AIDU ez 소개 및 기능 · 11
INTRO 이 책의 활용 및 구성 · 18

CHAPTER 01 인공지능 알아보기
- 인공지능은 무엇일까

1. 인공지능 개념과 특성 · 26
2. 인공지능과 학습 · 34
3. 머신러닝으로 해결 가능한 문제 · 54

CHAPTER 02 인공지능 문제 해결 과정의 이해
- 날씨에 따른 놀이공원 입장객 수 예측하기

1. 문제 정의 · 61
2. 데이터 수집 · 64
3. 데이터 분석 및 가공 · 73
4. AI 모델 학습 · 85
5. AI 모델 활용 · 87

CHAPTER 03 딥러닝의 원리
- 딥러닝은 어떤 원리와 방법으로 학습할까

1. 딥러닝의 개요 · 92
2. 딥러닝 모델의 이해 · 96
3. 딥러닝은 어떻게 학습할까 · 107
4. 활성함수 · 117

CHAPTER 04 딥러닝의 실습
- AIDU ez에서 딥러닝의 학습은 어떻게 진행될까

1. 문제 정의 · 128
2. 데이터 수집 · 130
3. 데이터 분석 및 가공 · 136
4. AI 모델 학습 - 딥러닝(분류) · 149
5. AI 모델 학습 - 딥러닝(회귀) · 155
6. AI 모델 활용 · 159

CHAPTER 05 체질량지수 예측하기
- 회귀 모델을 이용한 머신러닝

1. 문제 정의 · 166
2. 데이터 수집 · 171
3. 데이터 분석 및 가공 · 178
4. AI 모델 학습 · 192
5. AI 모델 활용 · 204

CHAPTER 06 동물 데이터 분석 및 동물 분류하기
- 분류 모델을 이용한 머신러닝

1. 문제 정의 · 210
2. 데이터 수집 · 216
3. 데이터 분석 및 가공 · 221
4. AI 모델 학습 · 236
5. AI 모델 활용 · 245

모범 답안 · 249
AICE JUNIOR 샘플 문항 및 풀이 · 259
한 눈에 살펴보는 AI 용어 · 267

저자소개

최정원 (지은이)    정보 더보기
● 상인천중학교 정보 교사 / 한국교원대학교 교육학 박사 ● 한국정보교사연합회 부회장, 한국컴퓨터교육학회 부회장 ● .AICE 자격시험 검수 위원 ● 2023 대한민국 SW교육 페스티벌 추진 위원 ● 2022개정 교육과정 및 2015개정 교육과정 연구진 ● 2015개정 고등학교 『정보』, 『인공지능 기초』 교과서 / 중학교 『정보』, 『인공지능과 미래 사회』, 『문제 해결과 프로그래밍』 교과서 집필 ● 『나는 파이썬으로 머신러닝한다 1권』, 『나는 파이썬으로 피지컬 컴퓨팅한다』, KISDI 『중학교 인공지능 윤리』, 『EBS 쉽게 배우는 중학 AI』, ● 『학교에서 만나는 인공지능』, 『구리테이프로 꾸미는 디지털 아트』 등 집필
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박지훈 (지은이)    정보 더보기
● 대전과학고등학교 정보 교사 / 컴퓨터공학과 박사 수료 ● 2022 대한민국 정보교육상 수상 ● 2015개정 고등학교 『인공지능 기초』, 『인공지능 수학』, 『인공지능 프로그래밍 기초(파이썬)』 교과서 집필 ● 『선생님이 먼저 배우는 챗GPT』, 『나는 파이썬으로 머신러닝 한다 1권』, 『수학과 함께하는 고교 AI 입문』 등 집필
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