AICE JUNIOR 이론편

들어가는 말 · 4
이 책을 내며 · 6
AICE JUNIOR란? · 8
AIDU ez 소개 및 기능 · 11
INTRO 이 책의 활용 및 구성 · 18

CHAPTER 01 인공지능 알아보기
- 인공지능은 무엇일까
1. 인공지능 개념과 특성 · 26
2. 인공지능과 학습 · 34
3. 머신러닝으로 해결 가능한 문제 · 54

CHAPTER 02 인공지능 문제 해결 과정의 이해
- 날씨에 따른 놀이공원 입장객 수 예측하기
1. 문제 정의 · 61
2. 데이터 수집 · 64
3. 데이터 분석 및 가공 · 73
4. AI 모델 학습 · 85
5. AI 모델 활용 · 87

CHAPTER 03 딥러닝의 원리
- 딥러닝은 어떤 원리와 방법으로 학습할까
1. 딥러닝의 개요 · 92
2. 딥러닝 모델의 이해 · 96
3. 딥러닝은 어떻게 학습할까 · 107
4. 활성함수 · 117

CHAPTER 04 딥러닝의 실습
- AIDU ez에서 딥러닝의 학습은 어떻게 진행될까
1. 문제 정의 · 128
2. 데이터 수집 · 130
3. 데이터 분석 및 가공 · 136
4. AI 모델 학습 - 딥러닝(분류) · 149
5. AI 모델 학습 - 딥러닝(회귀) · 155
6. AI 모델 활용 · 159

CHAPTER 05 체질량지수 예측하기
- 회귀 모델을 이용한 머신러닝
1. 문제 정의 · 166
2. 데이터 수집 · 171
3. 데이터 분석 및 가공 · 178
4. AI 모델 학습 · 192
5. AI 모델 활용 · 204

CHAPTER 06 동물 데이터 분석 및 동물 분류하기
- 분류 모델을 이용한 머신러닝
1. 문제 정의 · 210
2. 데이터 수집 · 216
3. 데이터 분석 및 가공 · 221
4. AI 모델 학습 · 236
5. AI 모델 활용 · 245

모범 답안 · 249
AICE JUNIOR 샘플 문항 및 풀이 · 259
한 눈에 살펴보는 AI 용어 · 267