파이썬 데이터 처리 (워크북 포함)

제1장 파이썬과 실습 환경
1 들어가며
2 Google Colab 소개 및 설정
3 파이썬 기본 문법 복습
    
제2장 데이터 ETL
1 데이터 ETL 소개
2 데이터 ETL의 개념
3 데이터 추출
4 데이터 변환
5 데이터 적재
    
제3장 Pandas
1 판다스란 무엇인가
2 판다스 자료 구조
3 데이터 선택
4 데이터 가공
5 데이터 분석
6 데이터 편집
    
제4장 웹 스크래핑
1 웹 스크래핑 소개
2 웹 스크래핑의 도구
3 웹 스크래핑의 과정
4 HTML 기본
    
제5장 웹 스크래핑 라이브러리
1 웹 스크래핑 방식
2 BeautifulSoup
3 Selenium
    
제6장 웹 API를 활용한 데이터 수집
1 API의 개념과 REST API 이해하기
2 공공 API 활용 준비하기
3 파이썬으로 API 호출하기
    
제7장 데이터 정제(1) - 결측치의 탐지와 해결
1 데이터 정제의 개념
2 결측치의 유형
3 결측치 탐지하기
4 결측치 처리하기
    
제8장 데이터 정제(2) - 이상치의 탐지와 해결
1 이상치의 의미와 중요성
2 이상치 탐지하기
3 이상치 처리하기
4 중복 데이터 처리하기
    
제9장 데이터 정제(3) - 데이터 병합과 변환
1 자료형 변환의 개념과 필요성
2 Pandas를 이용한 자료형 변환
3 데이터프레임 병합
    
제10장 데이터 정제(4) - 데이터 스케일링과 인코딩
1 스케일링의 개념과 필요성
2 주요 스케일링 기법
3 범주형 데이터 인코딩