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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 한국방송통신대학교 > 자연과학대학 > 통계.데이터과학과
· ISBN : 9788920054228
· 쪽수 : 344쪽
· 출판일 : 2026-01-25
책 소개
이 교재는 8개의 장으로 구성되어 있다. 제1장에서는 R 프로그램의 개요와 활용도구를 소개하였고, 제2장에서는 R의 기본적인 데이터 불러오기와 저장하기에 대해 다루었으며, 제3장에서는 데이터 구조에 관해 설명하였다. 제4장에서는 확장된 데이터 구조를 정리하였으며, 제5장에서는 R 프로그래밍의 핵심 구조를 살펴보았다. 제6장과 제7장은 R 그래픽스의 기본 구조와 시각화 방법에 관해 정리하였다. 제8장에서는 R을 이용해 구현 가능한 문서작성 방법 등에 관해 소개하였다.
이 교재는 R 프로그램을 처음 접하는 학습자가 통계학에 대한 사전 지식이 없어도 충분히 학습할 수 있도록 구성되어 있다. 데이터 구조와 프로그래밍 기법에 중점을 두었으며, R의 기본적인 활용 방법을 기초 수준부터 단계적으로 설명하였다. 각 장에서는 다양한 예제를 통해 실제 문제를 해결하는 과정을 익힐 수 있도록 하였고, 이를 통해 점차적으로 R 프로그래밍에 대한 이해와 숙련도를 높일 수 있도록 유도하였다.
교재의 내용을 성실히 학습하고 예제 및 연구과제를 스스로 해결하는 과정을 통해 데이터 분석 역량을 갖춘 전문가로 성장해 나가기를 기대한다.
목차
제1장 R 프로그래밍 기초
1.1 R 프로그램 소개
1.2 R 프로그램 설치
1.3 R 프로그램 실행
1.4 R의 기본 활용
1.5 R 작업 폴더 및 작업공간 설정
1.6 R 패키지의 설치 및 활용
1.7 RStudio의 활용
1.8 기타 고급 기능
제2장 데이터 불러오기와 저장하기
2.1 데이터 입력
2.2 데이터 불러오기
2.3 데이터 저장하기
2.4 데이터 구조의 확인 및 결측값 지정
2.5 객체 확인 및 삭제
제3장 R 데이터 구조
3.1 데이터의 기본 형태
3.2 벡터
3.3 행렬
3.4 배열
3.5 리스트
3.6 데이터 프레임
제4장 확장된 R 데이터 구조
4.1 새로운 데이터 분석 패러다임: Tidyverse
4.2 tibble: 개선된 데이터 프레임
4.3 데이터 불러오기와 저장하기(readr 패키지)
4.4 데이터 다루기(dplyr 패키지)
제5장 R 프로그래밍의 핵심 구조
5.1 프로그래밍 언어로서의 R
5.2 연산자
5.3 기본적인 R 함수
5.4 프로그래밍의 기본 구조
5.5 R 함수 만들기
제6장 R 그래픽스 기초
6.1 단일 변수 데이터의 시각화
6.2 두 변수 간 관계의 시각화: plot( ) 함수
제7장 ggplot2를 이용한 데이터 시각화
7.1 ggplot2 패키지와 그래픽스 문법
7.2 ggplot( ) 함수의 기본 구조
7.3 주요 그래프 작성
7.4 그래프 꾸미기
7.5 facet 기능을 이용한 다중그래프
7.6 테마와 스타일 적용
7.7 응용 그래프 작성
제8장 R 생태계와 동적 문서화
8.1 동적 문서화란?
8.2 Quarto를 이용한 보고서 만들기
8.3 Shiny를 이용한 웹 애플리케이션 만들기
8.4 Visual Studio Code(VS Code)에서 R 활용하기
8.5 Google Colab에서 R 사용하기
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