생태학적 데이터분석을 위한 R

1. R 시작과 Rstudio 설정
1.1. R 설치하기 6
1.2. Rstudio 설치 9
1.3. Rstudio 작업 폴더 설정하기 10
1.4. 데이터 불러오기 11
1.5. 변수 할당하기 13
1.6. 변수 보기 14

2. 데이터 갖고 놀기
2.1. Tidyverse 16
2.2. Tidyverse 설치 및 마스크의 이해 16
2.3. Tidyverse 기본 문법 17

3. 생태학 분석의 기본!
3. 다양성지수와 군집분석 34
3.1. 데이터 구조 설계를 먼저 하자. 34
3.2. 데이터 탐색의 쉬운 길 35
3.3. 생물다양성 지수 39
3.4. 생물다양성의 환경요인 분석 42
3.5. 군집분석 58

4. 실험적 데이터 분석
4.1. 예제 데이터와 EDA 70
4.2. 독립된 두 표본의 평균비교 73
4.3. 두 개 이상 집단의 평균비교 75
4.4. 상관분석 79
4.5. 회귀분석 84

5. 종 분포 모델
5.1. 종 분포 모델, 그게 뭔데? 90
5.2. R로 하는 종 분포 모델 96

6. 융합데이터의 활용과 분석
6.1. 지오코딩(Geocoding) 128
6.2. 야생동물 궤적분석 133
6.3. 소리 데이터 분석 140
6.4. 웹크롤링으로 데이터 생성하기 148
6.5. 머신러닝을 활용한 서식지 적합성 지수 157
6.6. 카메라 트랩 데이터 처리 162
6.7. 야생동물 이동로 분석 168
6.8. 수목 인벤토리 구축을 위한 정사영상 활용 173
6.9. 종 면적 곡선 179
6.10. ChatGPT를 이용한 코드 짜기 182