about SQL Server를 이용한 데이터분석

1. SQL Server 2000 분석 서비스 소개
1-1 SQL Server 2000 특징
1-2 SQL Server 2000 분석 서비스
1-3 SQL Server 2000 분석 서비스 아키텍쳐
1-4 SQL Server 2000 분석 서비스의 새로운 기능들

2. 데이터 분석의 개요.
2-1 데이터 분석의 시대
2-2 데이터 분석의 4가지 관점 (1.Business/2.Functional/3.Technical/4.Implimentation View)
2-3 데이터 분석의 형태별 분류 (DW/OLAP/Mining)
2-4 데이터 분석 구축의 토폴로지 (데이터 분석 시스템을 구성하는 전체 관계형 모델)

3. 데이터 분석의 인프라 - 데이터 웨어하우스의 구축
3-1 데이터 웨어하우스의 개요
3-2 데이터 웨어하우스를 구성하는 요소들
3-3 데이터 웨어하우스 프레임워크
3-4 데이터 웨어하우스의 모델링

4. OLAP/Data Mining - 데이터 분석의 두 가지 방법
4-1 OLAP - 전사적 의사결정 지원의 도구
4-2 Data Mining - 경향의 분석을 통한 예측 시스템

5. SQL Server 2000을 이용하여 데이터 분석 시스템 만들기 - 이론
5-1 데이터의 추출 및 변형 (ETT)
5-2 데이터의 로딩 및 스케쥴
5-3 스타 스키마와 관련한 모델링 전략
5-4 기준 테이블의 구성 (Dimension 테이블 생성하기)
5-5 목적 테이블의 구성 (Fact 테이블 생성하기)
5-6 OLAP/Mining 분석 시스템과 데이터 웨어하우스를 연결하기

6. SQL Server 2000 분석 시스템의 준비
6-1 SQL Server 2000의 설치
6-2 SQL Server 2000 분석 서비스의 설치
6-3 분석 시스템을 위한 SQL Server 2000 최적화

7. DTS(Data Transformation Service) - 분석 시스템을 위한 데이터 준비
7-1 DTS Overview
7-2 DTS를 이용한 데이터의 전송
7-3 DTS 디자이너 이용하기
7-4 DTS 디자이너를 이용하여 스키마 로드하기 실습(ETT를 위한 준비)

8. SQL Server 2000을 이용한 데이터 웨어하우스의 구축 실습
8-1 SQL서버와 데이터 웨어하우스
8-2 DTS서비스를 이용한 ETT(디자인, 스케쥴링)
8-3 데이터 웨어하우스 디자인하기
8-4 차원 테이블의 생성 및 로딩
8-5 팩트 테이블의 생성 및 로딩

9. MDX(Multi Dimensional Extensions)
9-1 MDX 소개
9-2 MDX 실습
9-3 To do more features ...

10. SQL서버의 OLAP서비스를 이용한 의사결정 지원 시스템 구축
10-1 데이터 웨어하우스 모델링
10-2 분석 레포트 생성
10-3 OLAP 서비스의 분석 기능 이용하기

11. SQL서버의 데이터를 이용하여 데이터 마이닝 구축하기 실습
11-1 SQL Server 2000 분석 서비스의 데이터 마이닝 소개
11-2 Microsoft Decision Tree
11-3 SQL Server 2000 Data Mining 시스템 구축
11-4 SQL Server 2000 Data Mining Query 사용

12. 분석 서비스와 인터넷
12-1 분석 서비스의 인터넷 기능
12-2 Direct URL Cube Query
12-3 To do more features... include English Query

13. 향후 분석 시스템의 방향 및 관련 적용 솔루션.
13-1 지능형 시스템
13-2 데이터 분석의 여러분야
13-3 상용화된 데이터분석 서비스의 여러가지 형태
13-4 웹과 통합되는 분석 시스템