행위자 기반 모형의 이해와 응용

0. 행위자기반모형과 도시계획 및 교통시스템

PART I. 넷로고 기초
1. 넷로고 개요
2. 넷로고 기본 구조
3. 프로시저
4. 변수

SPECIAL SECTION 1. 미래도시

PART II. 넷로고 고급
5. 기존모형 둘러보기
6. 기존모형 수정하기
7. 모형 만들기 A: 초기값 및 기본 행위규칙 설정
8. 모형 만들기 B: 고급 행위규칙 추가 및 분석도구 활용

SPECIAL SECTION 2. 약한 연결망의 사회

PART III. 넷로고 응용: 도시계획과 교통
9. 도시계획: 경제행위의 토지이용패턴 모델링하기
10. 교통: 독립신호교차로에서 접근차량 지체 모델링하기

참고 문헌

"도시의 팽창 및 혼잡과 같은 문제를 해결하고자 한다면 우선 그 원인을 이해해야 한다. 하지만, 팽창 및 혼잡이 일어나는 이유를 설명하는 이론은 수없이 많지만 모두 다 정치적으로 논란이 많다. 그렇다면, 우리는 정치적(주관적) 논란에서 벗어나 어떻게 좀 더 객관적으로, 좀 더 보편적으로, 그리고 좀 더 과학적으로 도시문제의 원인을 파악하고 이해할 수 있을까?"

"도시계획의 관심은 총체적 결과(aggregate outcome)이지 단순히 각 개인이 자신의 환경적 제약 하에서 거두는 성과가 아니다. 하지만, 총체적 결과는 각 개인의 성과와 개인 사이의 상호작용의 결과이다. 도심에서 쇼핑을 하기 위해 집을 나서는 개별 주부는 도시시스템 레벨에 대해 아무것도 알 필요가 없지만, 주부라는 집단의 행위는 분명 도시시스템에 영향을 미친다. 일종의 집단적 행동시스템(Schelling, 2006)으로서 결과물은 패턴(pattern), 질서(order), 규칙성(regularity)의 형태로 나타나며, 도시계획은 이러한 공간적, 비공간적 데이터(패턴, 질서, 규칙성)들을 활용할 수 있다."

"도시공간을 시뮬레이션 하는 행위자기반모형 중에서 가장 잘 알려진 것은 게임 심시티(SimCity)이다. 몇몇 대학에서 수업용 도구로 사용할 정도로 잘 설계된 게임이지만 심도 깊은 사회과학적 내용들을 담지는 못했다. 행위자들의 목적 행동을 유연하게 설정할 수도 없고 대안적인 행동을 순서 지을 효용함수도 없다(Colander et al., 2004). 본 서적에서는 제시하는 넷로고는 이러한 문제점을 상당부분 뛰어넘는 인공사회시뮬레이션이다."