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중금리 대출 활성화를 위한 빅데이터 활용 방안

중금리 대출 활성화를 위한 빅데이터 활용 방안

함유근, 이종석 (지은이)
한국금융연구원(kif)
5,300원

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중금리 대출 활성화를 위한 빅데이터 활용 방안
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 중금리 대출 활성화를 위한 빅데이터 활용 방안 
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 경제학
· ISBN : 9788950307158
· 쪽수 : 115쪽
· 출판일 : 2019-01-24

목차

Ⅰ. 연구의 목적과 필요성

Ⅱ. 중금리 대출

1. 중금리 대출 고객군
2. (정부주도) 중금리 대출 상품

Ⅲ. 중금리 대출을 위한 빅데이터(대체 데이터) 국내외 사례
1. 빅데이터의 의미 및 활용 배경
2. 국내 사례
3. 해외 사례
4. 중국 사회적 신용평점 시스템 대체 데이터
5. 해외 사례들로 살펴본 본 중금리 대출 빅데이터 활용의 특징

Ⅳ. 국내 은행들의 중금리 대출 관련 대체 데이터 활용 계획에 대한 설문조사
1. 설문지 작성 과정
2. 설문결과 분석
3. 설문결과 시사점

Ⅴ. 활성화 방안 및 결론
1. 각 이해 당사자별 과제
2. 결론

<참고자료 1: 조사설문>
<참고자료 2: 한국고용정보원 데이터>
참고문헌
Abstract

저자소개

이종석 (지은이)    정보 더보기
알고리즘 개발자이자 빅데이터 비즈니스 컨설턴트로 기업 현장에서 빅데이터를 활용해 수익을 창출해왔다. 포스코ICT, SK C&C 컨설팅, 삼성SDS 정보전략실을 거쳐, 2014년 국내 카드사 최초로 설립된 신한카드 빅데이터 센터장을 역임했다. 고려대학교 기계공학과와 동 대학원을 졸업하고 미국 렌셀러폴리테크닉대학교(Rensselaer Polytechnic Institute)에서 데이터마이닝으로 박사학위를 받았다. 딥러닝의 전신으로 알려진 인공신경망 알고리즘과 퍼지로직을 결합하여 새로운 머신러닝 알고리즘을 개발했고, 블랙박스로 알려진 인공신경망에서 인간이 이해할 수 있는 규칙을 추출하는 알고리즘도 세계 최초로 개발했다. 또한 미 해군 핵잠수함과 GE 항공기 엔진의 고장 사전 예측 알고리즘을 개발함으로써 기업의 비용 절감은 물론 새로운 비즈니스 창출의 가능성을 전 세계에 증명했다. 비즈니스에 빅데이터를 적용한 경험을 바탕으로 국무조정실 규제개혁위원회, 행정안전부 과학기술정보통신부, 통계청 합동으로 구성한 민관합동 빅데이터 조직의 민간위원으로 활동했다. 2016년 행정자치부 장관상, 제2회 금융의 날 금융위원장 표창을 수상했다.
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