데이터로 생각하는 품질경영

제Ⅰ부 품질경영 입문

CHAPTER 1 품질경영의 의의와 범주
01 품질과 품질경영의 의의
1. 경쟁환경의 변화와 품질혁신
2. 품질혁신 주체로서의 소비자
3. 품질경영의 의의
02 품질의 정의
1. 품질의 세 가지 측면
2. 가빈의 여덟 가지 품질특성
3. 품질의 진부화와 카노 모형
4. 품질과 여타 운영목표의 관계
03 품질경영의 발전단계
1. 품질경영의 정의
2. 품질경영의 발전단계
3. 품질경영의 계층별 구분
04 품질경영과 ISO 인증
1. ISO 인증의 배경
2. ISO 9000 시리즈의 구성
■ 연습문제

CHAPTER 2 서비스 품질경영
01 서비스의 구조와 유형
1. 서비스의 특성
2. 서비스의 구조
3. 서비스의 분류
02 고객 시각에서 본 서비스 품질과 가치
1. 서비스 품질
2. 서비스 가치 방정식
3. 변덕스러운 고객의 충성도
03 서비스 품질과 접점현장의 관리
1. 서비스 품질관리의 어려움
2. 서비스 접점현장의 관리
04 서비스 대기시간의 축소
1. 핵심 서비스 품질로서의 대기시간
2. 서비스 수요의 평활화 방안
3. 대기행렬이론을 이용한 기다림의 분석
■ 연습문제

CHAPTER 3 품질비용
01 품질비용의 개념과 유형
1. 실패비용
2. 평가비용
3. 예방비용
02 품질비용분석의 목적과 절차
1. 품질비용분석의 목적
2. 품질비용자료의 분석절차
3. 품질개선활동으로 인한 품질비용의 절감패턴
■ 연습문제

CHAPTER 4 프로세스 혁신과 식스시그마 경영
01 프로세스 개념의 등장배경
1. 분업과 기능별 조직의 한계
2. 프로세스의 개념
02 프로세스 관리에 필요한 도구
1. 흐름공정표
2. 서비스 청사진
3. 프로세스 개선을 위한 일곱 가지 관리ㆍ계획수립용 도구
03 혁신도구로서의 식스시그마 경영
1. 식스시그마 경영의 출현배경
2. 식스시그마의 개념
3. 식스시그마 경영의 추진절차
4. 식스시그마 경영하에서의 품질개선방법
■ 연습문제

제Ⅱ부 품질경영의 구성요소와 기법

CHAPTER 5 설계품질의 관리
01 설계품질의 전략적 가치
1. 설계품질의 의의
2. 설계 및 제품개발 리드타임 축소의 전략적 가치
02 설계품질의 혁신원리
1. 컨커런트 엔지니어링
2. 생산을 쉽게 하기 위한 설계원리
3. 품질기능전개
4. 개방형 혁신(오픈 서비스 혁신) 전략
03 가치분석
1. 가치분석의 개념
2. 기능의 정의와 분석
3. 가치분석의 적용과정
04 계량적 설계품질 개선기법
1. 다구치기법
2. FMEA
3. FTA
■ 연습문제

CHAPTER 6 적합품질의 관리
01 적합품질의 접근방법
1. 검사 중심의 적합품질관리
2. 공정관리 중심의 적합품질관리
3. 관리도를 통한 변동원인의 식별
02 일곱 가지 문제해결기법
1. 점검표
2. 도수분포표
3. 파레토도
4. 특성요인도
5. 산점도
6. 흐름도
7. 일곱 가지 기법의 활용
03 린생산제를 통한 적합품질의 관리
1. 린생산제의 품질에의 기여
2. 생산현장의 혁신
■ 연습문제

CHAPTER 7 조직구성원 참여를 통한 품질경영
01 조직구성원 참여의 의의와 계층별 역할
1. 조직구성원 참여의 전략적 의의
2. 조직구성원의 계층별 역할
3. 팀을 기반으로 하는 일선관리자와 작업자의 역할
4. 임원급 팀 기반의 계획수립
02 조직구성원의 리더십 함양을 통한 품질혁신
1. 품질경영에서의 리더십 역할
2. 커뮤니케이션 활성화와 리더십
03 자기계발을 촉진하는 직무설계
1. 조직구성원의 동기유발
2. 직무설계의 행동과학적 접근방법
■ 연습문제

제Ⅲ부 통계적 기초이론

CHAPTER 8 통계자료의 요약과 확률분포 응용
01 자료의 정리와 도시
1. 도수분포표
2. 히스토그램
02 집중경향치의 계산
1. 산술평균
2. 중앙치
3. 최빈치
03 산포도의 계산
1. 범 위
2. 분산과 표준편차
3. 변동계수
04 확률변수와 확률모형
1. 확률과 확률변수의 개념
2. 이항분포
3. 정규분포
■ 연습문제

CHAPTER 9 표본분포와 통계적 추정과정
01 표본분포의 개념
1. 모집단과 표본
2. 표본분포의 개념
3. 표본분포의 평균과 표준오차
4. 중심극한정리
02 신뢰구간의 설정
1. 모집단평균의 신뢰구간(표준편차가 알려져 있는 경우)
2. 모집단평균의 신뢰구간(표준편차가 알려져 있지 않은 경우)
3. 모집단 비율의 신뢰구간
03 상관과 회귀분석
1. 산점도
2. 상관계수의 도출
3. 회귀분석의 기본구조
4. 결정계수의 산출
■ 연습문제

제Ⅳ부 통계적 품질관리기법

CHAPTER 10 계량치관리도
01 관리도의 유형
02 ??관리도와 ??관리도의 작성원리
1. 품질특성의 선정
2. 시료추출방법의 설정
3. 관리도의 선택
4. 자료의 수집과 예비관리한계선의 계산
5. 관리도의 도시와 관리한계선의 조정
6. ??관리도의 작성원리
03 관리도의 해석
1. 안정적 공정의 판단요령
2. 불안정한 공정의 판단요령
3. 불안정한 공정의 원인분석
[보론] 특수계량치관리도
■ 연습문제

CHAPTER 11 공정능력의 분석
01 공정능력의 개념
1. 시료의 표준편차를 이용한 공정능력분석
2. 범위의 평균값을 이용한 공정능력분석
02 공정능력지수
03 관리한계선과 규격한계
■ 연습문제

CHAPTER 12 계수치관리도
01 계수치관리도의 개념과 적용환경
1. 계수치관리도의 개념
2. 계수치관리도의 적용환경
02 p관리도
03 pn관리도
04 c관리도
05 u관리도
■ 연습문제

CHAPTER 13 샘플링검사법
01 검사의 개념과 유형
1. 샘플링검사법의 의의
2. 검사의 유형
02 샘플링검사의 기본원리
1. 시료의 선택방법
2. 생산자위험과 소비자위험
3. 검사특성곡선의 도출
4. 합격품질수준과 불합격품질수준
5. 평균출하품질
03 샘플링검사법의 종류와 특징
1. 샘플링검사법의 형태
2. 계수규준형 샘플링검사법
3. 계수선별형 샘플링검사법
4. 계수조정형 샘플링검사법
■ 연습문제

CHAPTER 14 신뢰도분석
01 신뢰도의 개념
1. 신뢰도의 정의
2. 시스템의 신뢰도
02 신뢰도의 통계적 분석
1. 신뢰도곡선
2. 고장률곡선
3. 제품수명곡선
03 검사특성곡선의 도출
04 신뢰도검사
■ 연습문제

제Ⅴ부 AI와 데이터 기반 품질경영전략

CHAPTER 15 AI와 데이터 기반 품질관리
01 품질관리와 데이터 기반 분석의 이론적 기초
1. 전통적 품질관리와 통계적 접근의 한계
2. 통계, 데이터마이닝, 머신러닝, 인공지능의 개념과 관계
3. 데이터 기반 분석 프로세스와 데이터마이닝
4. 품질관리 패러다임의 변화
02 빅데이터 기반 검사기법의 확장
1. 전통적 검사기법의 구조와 한계
2. 데이터 기반 검사기법으로의 구조적 전환
3. 머신비전과 인공지능 기반 검사기법
4. 실시간 품질관리와 데이터 기반 의사결정
03 공정관리와 데이터 기반 품질 분석
1. 전통적 공정관리와 통계적 공정관리
2. 데이터마이닝 기반 공정관리의 적용과 확산
3. 인공지능 기반 공정 최적화와 자율적 품질관리
04 데이터 기반 품질경영과 스마트제조시스템
1. 스마트제조시스템과 품질관리의 통합
2. 데이터 기반 의사결정과 조직 변화
3. 데이터 기반 품질경영 도입의 장애요인
□ 연습문제

□ 부 록
□ 찾아보기