SPSS Sample Power를 이용한 최적표본크기산출

1장 표본크기와 SPSS Sample Power 개요
01 표본크기
02 일반적인 표본의 크기 결정 문제
03 모집단을 대표하는 적절한 표본크기 결정 방법
04 통계기법의 유의성 확보를 위한 표본크기 산출 방법
05 IBM SPSS Sample Power

2장 평균비교에서 최적 표본크기 산출하기
01 평균(Mean)－일표본 t-검정
02 평균(Mean)－대응표본 t-검정
03 평균(Mean)－비교값 입력 시 대응표본 t-검정
04 평균(Mean)－독립표본 t-검정
05 평균(Mean)－독립표본 t-검정: 평균차 입력법
06 평균(Mean)－2개의 독립표본의 동등성 검정

3장 비율비교에서 최적 표본크기 산출하기
01 비율(Proportions)－가 0.5인 경우의 일표본 비율 검정
02 비율(Proportions)－일표본 비율 검정
03 비율(Proportions)－2개의 독립표본 비율 검정
04 비율(Proportions)－2×2 대응표본 비율 검정
05 비율(Proportions)－Sign 검정(Sign Test)
06 비율(Proportions)－K×C 교차분석
07 비율(Proportions)－2개의 독립비율의 동등성

4장 상관분석에서 최적 표본크기 산출하기
01 상관분석(Correlations)－일표본 상관계수 검정
02 상관분석(Correlations)－특정값을 지정한 일표본 상관계수 검정
03 상관분석(Correlations)－이표본 상관계수 검정

5장 분산분석과 공분산분석에서 최적 표본크기 산출하기
01 ANOVA/ANCOVA－1-WAY ANOVA
02 ANOVA/ANCOVA－1-WAY ANCOVA
03 ANOVA/ANCOVA－2-WAY ANOVA
04 ANOVA/ANCOVA－2-WAY ANCOVA
05 ANOVA/ANCOVA－3-WAY ANOVA
06 ANOVA/ANCOVA－3-WAY ANCOVA

6장 회귀분석에서 최적 표본크기 산출하기
01 회귀분석(Regression)－다중회귀분석
02 회귀분석(Regression)－조절 공변량이 있는 다중회귀분석
03 회귀분석(Regression)－상호작용이 있는 다중회귀분석
04 회귀분석(Regression)－다항(비선형) 회귀분석
05 회귀분석(Regression)－Dummy 변수가 있는 회귀분석

7장 로지스틱 회귀분석에서 최적 표본크기 산출하기
01 로지스틱(Logistic) 회귀분석－연속형 독립변수
02 로지스틱(Logistic) 회귀분석－2개의 범주를 가진 독립변수
03 로지스틱(Logistic) 회귀분석－2개 이상의 범주를 가진 독립변수

8장 생존분석에서 최적 표본크기 산출하기
01 생존분석(Survival Analysis)－실험/대조군의 생존시간 비교

9장 일반화된 경우의 최적 표본크기 산출하기
01 비중심 모수와 일반화된 표본크기 산출
02 비중심 t-분포－1개 집단인 경우
03 비중심 t-분포－2개 집단인 경우
04 비중심 F-분포－ANOVA
05 비중심 F-분포－회귀분석
06 비중심 F-분포－분석

10장 집락실험에서 최적 표본크기 산출하기
01 집락실험(Clustered)

부록 1 Step-by-step (간단) 가이드
01 Step-by-step Guide(간단 Guide)
02 Step-by-step Guide(간단 Guide)의 시작
03 단일 그룹의 명목형 자료
04 단일 그룹의 순서형 자료
05 단일 그룹의 연속형 자료
06 2개 그룹의 명목형 자료
07 2개 그룹의 순서형 자료
08 2개 그룹의 연속형 자료

부록 2 통계분포표
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