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책 정보
· 제목 : AI 다음 물결 
· 분류 : 국내도서 > 과학 > 기초과학/교양과학
· ISBN : 9791194655237
· 쪽수 : 336쪽
· 출판일 : 2026-01-20
· 분류 : 국내도서 > 과학 > 기초과학/교양과학
· ISBN : 9791194655237
· 쪽수 : 336쪽
· 출판일 : 2026-01-20
책 소개
말하는 도구에 머물렀던 AI는 이제 걷고 보고 행동하며 세상을 학습한다. 체화된 지능과 피지컬 AI의 등장을 감지-인지-결정-행동-진화의 구조로 설명하며, AI 혁명의 다음 단계를 과학적으로 짚는다. 산업과 사회의...
말하는 기계를 넘어 걷고, 보고, 행동하며 세상을 학습하는 AI의 등장은 문명의 전환점을 예고한다. 언어 중심 AI의 한계를 짚고, ‘행동’을 통해 지능이 완성되는 체화된 지능의 흐름을 통해 차세대 인공지능의 방향을 설명한다. AI 혁명이 왜 새로운 국면에 접어들었는지를 짚으며, 지금 우리가 마주한 변화의 성격을 정리한다.
칭화대학교 글로벌혁신대학 학장이자 ACM Fellow, IEEE Fellow인 류윈하오는 30년 연구를 바탕으로 피지컬 AI의 이론적 틀을 제시한다. RFID 기반 위치 추적 시스템 LANDMARC, 자율 IoT 네트워크 Green Orbs 등 산업에 적용된 연구 성과와 다수의 국제·국가급 수상 경력은 그의 논의가 기술과 현실을 잇고 있음을 보여 준다.
감지-인지-결정-행동-진화로 이어지는 다섯 가지 순환 구조를 통해 AI가 경험을 축적하며 성장하는 과정을 설명한다. 로봇, 제조, 물류, 도시 관리로 확장되는 응용 사례와 함께 범용 인공지능에 대한 과학적 근거를 제시하며, AI를 도구가 아닌 동반자로 바라보는 관점 전환의 의미를 묻는다.
칭화대학교 글로벌혁신대학 학장이자 ACM Fellow, IEEE Fellow인 류윈하오는 30년 연구를 바탕으로 피지컬 AI의 이론적 틀을 제시한다. RFID 기반 위치 추적 시스템 LANDMARC, 자율 IoT 네트워크 Green Orbs 등 산업에 적용된 연구 성과와 다수의 국제·국가급 수상 경력은 그의 논의가 기술과 현실을 잇고 있음을 보여 준다.
감지-인지-결정-행동-진화로 이어지는 다섯 가지 순환 구조를 통해 AI가 경험을 축적하며 성장하는 과정을 설명한다. 로봇, 제조, 물류, 도시 관리로 확장되는 응용 사례와 함께 범용 인공지능에 대한 과학적 근거를 제시하며, AI를 도구가 아닌 동반자로 바라보는 관점 전환의 의미를 묻는다.
목차
프롤로그 | 땅에 심은 인형
PART 1. 기계는 생각할 수 있을까?
Chapter 1. 기호주의의 야망
기계론의 관점에서 출발하기
‘논리 이론가’의 탄생
‘천재’와 ‘노력파’
탄생과 동시에 찬란하게 빛나는
Chapter 2. 연결주의: 모방에서 초월까지
대뇌 모방으로부터 출발
핵심은 ‘상식’이다
‘영웅은 출신을 따지지 않는다’
출발점은 대뇌가 아니었다
기호주의 학파와 연결주의 학파의 회고
Chapter 3. 행동주의의 세계는 넓다
P형 인간의 특징을 가진 행동주의 학파
목적 지향적 행동과 피드백 메커니즘
기계의 급부상
3대 학파 회고
Chapter 4. 대규모 모델: 하나의 중심 원칙과 다양한 응용 방식
바둑에서의 승리와 진화의 시작
왜 대규모 모델인가?
‘스스로 천재가 되어 가는’ GPT
대규모 모델의 딜레마
Chapter 5. 세상과 조화를 이루는 체화된 지능으로의 도약
기계의 지능은 어디에서 오는가?
체화된 지능은 반드시 ‘인간의 모습’이어야 할까?
PART 2. 모방 게임
Chapter 6. 감지
감각기관의 진화
센서의 탄생
감지 기술의 혁명
‘다중 모달 감지’라는 과제
감지에 필요한 체화된 경험
Chapter 7. 인지
외부 세계 인지하기
어포던스로 사물 이해하기
기계의 ‘세계관’ 구축
기계를 통한 인지 확장
Chapter 8. 결정
기계는 어떻게 결정을 내릴까?
모방에서 시작되는 학습
새로운 진전
모든 행동은 흔적을 남긴다
강화 학습과 외부 행동 피드백
궤적과 변환, 격자 미로의 사례
정확성 vs. 혼돈
벨만 방정식
실전: 다이어트 계획 세우기
세상에 공짜는 없다
계산력이 승부를 가른다
Chapter 9. 행동
어떻게 ‘해낼 수’ 있을까?
왜 로봇은 ‘팝핀 댄스’를 출까?
라마르크주의와 vs. 다윈주의
상호 작용의 기술적 난제
깨달음은 행동 능력을 높인다
지능화 엔트로피 증가와 체화 내비게이션
대규모 모델은 어떻게 현실 세계와 접목될까?
Chapter 10. 진화
트루먼 쇼
가상 세계의 원주민
체화된 진화의 시작
AI 에이전트, 실습에 들어가다
심투리얼
모방 게임일까? 아니면 진화 게임일까?
에필로그 | 기계 지능의 진화는 현실 속 '판도라의 상자'를 열게 될까?
참고문헌
PART 1. 기계는 생각할 수 있을까?
Chapter 1. 기호주의의 야망
기계론의 관점에서 출발하기
‘논리 이론가’의 탄생
‘천재’와 ‘노력파’
탄생과 동시에 찬란하게 빛나는
Chapter 2. 연결주의: 모방에서 초월까지
대뇌 모방으로부터 출발
핵심은 ‘상식’이다
‘영웅은 출신을 따지지 않는다’
출발점은 대뇌가 아니었다
기호주의 학파와 연결주의 학파의 회고
Chapter 3. 행동주의의 세계는 넓다
P형 인간의 특징을 가진 행동주의 학파
목적 지향적 행동과 피드백 메커니즘
기계의 급부상
3대 학파 회고
Chapter 4. 대규모 모델: 하나의 중심 원칙과 다양한 응용 방식
바둑에서의 승리와 진화의 시작
왜 대규모 모델인가?
‘스스로 천재가 되어 가는’ GPT
대규모 모델의 딜레마
Chapter 5. 세상과 조화를 이루는 체화된 지능으로의 도약
기계의 지능은 어디에서 오는가?
체화된 지능은 반드시 ‘인간의 모습’이어야 할까?
PART 2. 모방 게임
Chapter 6. 감지
감각기관의 진화
센서의 탄생
감지 기술의 혁명
‘다중 모달 감지’라는 과제
감지에 필요한 체화된 경험
Chapter 7. 인지
외부 세계 인지하기
어포던스로 사물 이해하기
기계의 ‘세계관’ 구축
기계를 통한 인지 확장
Chapter 8. 결정
기계는 어떻게 결정을 내릴까?
모방에서 시작되는 학습
새로운 진전
모든 행동은 흔적을 남긴다
강화 학습과 외부 행동 피드백
궤적과 변환, 격자 미로의 사례
정확성 vs. 혼돈
벨만 방정식
실전: 다이어트 계획 세우기
세상에 공짜는 없다
계산력이 승부를 가른다
Chapter 9. 행동
어떻게 ‘해낼 수’ 있을까?
왜 로봇은 ‘팝핀 댄스’를 출까?
라마르크주의와 vs. 다윈주의
상호 작용의 기술적 난제
깨달음은 행동 능력을 높인다
지능화 엔트로피 증가와 체화 내비게이션
대규모 모델은 어떻게 현실 세계와 접목될까?
Chapter 10. 진화
트루먼 쇼
가상 세계의 원주민
체화된 진화의 시작
AI 에이전트, 실습에 들어가다
심투리얼
모방 게임일까? 아니면 진화 게임일까?
에필로그 | 기계 지능의 진화는 현실 속 '판도라의 상자'를 열게 될까?
참고문헌
리뷰
이잘코*
★★★★☆(8)
([100자평]단순한 챗봇의 시대를 넘어 물리적 실체를 가진 ‘피지컬...)
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new******
★★★★★(10)
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([마이리뷰]인공지능 발달사 및 예측서)
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