가치창출을 위한 R 빅데이터 분석

^^1부 기초과정

1장 R 패키지와 Rstudio 설치하기 ^^
1. 패키지
2. R 패키지 및 RStudio 설치하기
3. 데이터 분석
연습문제

^^2장 빅데이터 구조^^
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터의 정의와 운영 방법
3. 기술주기와 데이터
4. 데이터와 시각화
5. 변수
6. 자료수집의 절차
7. 공공데이터 포털
연습문제

^^3장 데이터 구조^^
1. 데이터 구조
2. 데이터 입력
연습문제

^^4장 그래프 함수 활용하기 ^^
1. R과 그래프
2. 파이차트
연습문제

^^5장 기술통계학과 가설검정 ^^
1. 중심위치
2. 산포경향
3. 비대칭도
4. 첨도
5. R을 이용한 예제 풀이
6. 가설검정
연습문제

^^2부 중급과정

6장 교차분석과 평균비교 ^^
1. 교차분석
2. 두 모집단 평균차이 추론: 독립표본
3. 쌍체표본 검정
연습문제

^^7장 분산분석 Ⅰ ^^
1. 일원분산분석
2. 이원분산분석
연습문제

^^8장 분산분석 Ⅱ ^^
1. 공변량분산분석
2. 반복측정 분산분석
3 다변량분산분석
연습문제

^^9장 상관분석 ^^
1. 공분산
2. 상관계수
3. 상관계수의 가설검정
4. R을 이용한 분석
5. 편상관분석
6. 정준상관분석
연습문제

^^10장 회귀분석 ^^
1. 단순회귀분석
2. 중회귀분석
3. R을 이용한 예제 풀이
연습문제

^^제3부 고급과정
11장 로지스틱 회귀분석 ^^
1. 로지스틱 회귀모형 기본 설명
2. 로지스틱 회귀분석의 예
연습문제

^^12장 판별분석 ^^
1. 판별분석 개념
2. R을 이용한 판별분석 실행
3. 새로운 개체의 판별(예측)
연습문제

^^13장 요인분석^^
1. 요인분석 개념
2. 요인분석 실행
연습문제

^^14장 군집분석^^
1. 군집분석 개념
2. 군집분석의 절차
3. 계층적인 군집분석 시행
4. 계층적인 군집분석
5. Medoids 클러스터링
연습문제

^^15장 데이터마이닝 - 분류분석 ^^
1. 분류분석 기본 설명
2. rattle 패키지를 사용한 데이터마이닝
연습문제

^^16장 고급 그래프 그리기 ^^
1. ggplot2
2. 다양한 유형의 그래프 그리기
연습문제

^^17장 생산적인 리포트 제작 ^^
1. 기본 개념 설명
2. 새로운 프로젝트 준비
3. R markdown 파일 시작하기
4. R markdown 이용 생산적인 리포트 작성법

^^18장 R 고급 프로그래밍 ^^
1. 데이터 유형
2. 연산자와 제어문
연습문제

^^19장 소셜네트워크 분석 ^^
1. 소셜네트워크 개념
2. igraph 이용 소셜네트워크
3. 고급 문제
4. 워드 클라우드
연습문제

^^부록 통계도표 ^^
[부표 1] 표준정규분포표
[부표 2] t -분포표
[부표 3] χ2- 분포표
[부표 4] F-분포표
찾아보기 ^^