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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9788955663051
· 쪽수 : 440쪽
· 출판일 : 2023-07-31
책 소개
목차
1부 JASP 운영과 데이터 분석 기본
1장 JASP 설치와 기본 구동
1 JASP에 대하여
2 JASP 제공 통계분석
3 JASP 설치하기
4 JASP 실행
2장 가설 검정과 데이터 관리
1 가설 검정
2 데이터의 종류
3 데이터 파일 관리
3장 기술통계
1 기술통계: 단일변량
2 플롯
3 테이블
4 기술통계: 다변량
2부 평균비교
4장 t검정과 교차분석
1 t검정
2 교차분석
5장 분산분석
1 분산분석의 이해
2 일원분산분석
3 이원분산분석
4 반복측정분산분석
6장 다변량분산분석
1 다변량분산분석 이해
2 공변량분석
3 다변량분산분석
3부 예측분석
7장 상관분석
1 공분산
2 상관계수
3 상관계수의 가설 검정
4 부분상관계수
8장 회귀분석
1 회귀분석 이해
2 단순회귀분석
3 중회귀분석
9장 로지스틱 회귀분석
1 로지스틱 회귀모델 기본 설명
2 로지스틱 회귀분석 예제
4부 인과분석
10장 신뢰성과 타당성 분석
1 신뢰성과 타당성
2 확인요인분석
3 JASP 분석
11장 구조방정식모델분석
1 구조방정식모델분석
2 모델의 적합성 평가
3 구조방정식모델분석 2단계
4 JASP 이용 확인요인분석
5 JASP 이용 이론모델분석
6 상관행렬자료를 이용한 분석
12장 구조방정식모델분석-고급
1 부분최소자승 구조방정식모델
2 매개분석
3 조절효과분석
4 다중지표 다중원인
5 잠재성장모델
5부 네트워크와 머신러닝
13장 네트워크
1 네트워크
2 JASP 이용 네트워크분석
14장 머신러닝_회귀
1 머신러닝의 정의와 학습방법
2 머신러닝의 종류
3 회귀분석
15장 머신러닝의 분류
1 머신러닝의 분류 알고리즘
2 데이터 설명
3 분류 연습
16장 머신러닝_클러스터링
1 클러스터링 개념
2 데이터 조사
3 클러스터링분석