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JASP 데이터 분석

JASP 데이터 분석

(기초통계부터 머신러닝까지)

김계수 (지은이)
한나래아카데미
30,000원

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JASP 데이터 분석
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : JASP 데이터 분석 (기초통계부터 머신러닝까지)
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9788955663051
· 쪽수 : 440쪽
· 출판일 : 2023-07-31

책 소개

기초통계부터 구조방정식모델, 네트워크분석, 머신러닝 등, 널리 쓰이는 분석기법부터 최신 분석기법까지 다양한 분석방법을 JASP를 활용하여 실행할 수 있도록 안내한다. 통계를 전공하지 않은 초보 연구자들도 실제 연구에서 손쉽게 적용할 수 있도록 하였다.

목차

1부 JASP 운영과 데이터 분석 기본

1장 JASP 설치와 기본 구동
1 JASP에 대하여
2 JASP 제공 통계분석
3 JASP 설치하기
4 JASP 실행

2장 가설 검정과 데이터 관리
1 가설 검정
2 데이터의 종류
3 데이터 파일 관리

3장 기술통계
1 기술통계: 단일변량
2 플롯
3 테이블
4 기술통계: 다변량

2부 평균비교

4장 t검정과 교차분석
1 t검정
2 교차분석

5장 분산분석
1 분산분석의 이해
2 일원분산분석
3 이원분산분석
4 반복측정분산분석

6장 다변량분산분석
1 다변량분산분석 이해
2 공변량분석
3 다변량분산분석

3부 예측분석

7장 상관분석
1 공분산
2 상관계수
3 상관계수의 가설 검정
4 부분상관계수

8장 회귀분석
1 회귀분석 이해
2 단순회귀분석
3 중회귀분석

9장 로지스틱 회귀분석
1 로지스틱 회귀모델 기본 설명
2 로지스틱 회귀분석 예제

4부 인과분석

10장 신뢰성과 타당성 분석
1 신뢰성과 타당성
2 확인요인분석
3 JASP 분석

11장 구조방정식모델분석
1 구조방정식모델분석
2 모델의 적합성 평가
3 구조방정식모델분석 2단계
4 JASP 이용 확인요인분석
5 JASP 이용 이론모델분석
6 상관행렬자료를 이용한 분석

12장 구조방정식모델분석-고급
1 부분최소자승 구조방정식모델
2 매개분석
3 조절효과분석
4 다중지표 다중원인
5 잠재성장모델

5부 네트워크와 머신러닝

13장 네트워크
1 네트워크
2 JASP 이용 네트워크분석

14장 머신러닝_회귀
1 머신러닝의 정의와 학습방법
2 머신러닝의 종류
3 회귀분석

15장 머신러닝의 분류
1 머신러닝의 분류 알고리즘
2 데이터 설명
3 분류 연습

16장 머신러닝_클러스터링
1 클러스터링 개념
2 데이터 조사
3 클러스터링분석

저자소개

김계수 (지은이)    정보 더보기
세명대학교 경영학과 교수로 재직 중이며 운영관리 분야 및 데이터 분석 프로그램 R과 Python에 대한 강의를 하고 있다. 경희대학교 경영학과를 졸업하고 고려대학교에서 경영학 석사, 경희대학교에서 경영학 박사 학위를 받았다. 연세대학교, 경희대학교, 한국외국어대학교 일반대학원과 인덕대학교, 백석문화대학교 등에서 강의하였다. 지은 책으로 《R&SPSS 사회과학 데이터 분석》, 《Python을 이용한 데이터 분석과 시각화》, 《조건 부 프로세스 분석: PROCESS, R, Amos》, 《가치창출을 위한 R 빅데이터 분석》, 《빅데이터 분석과 메타분석》, 《R-구조방정식 모델링》, 《성공을 부르는 고객관계경영》, 《경영학개론》(공저) 등이 있다.
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