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책 정보
· 제목 : Python을 이용한 데이터 분석과 시각화 
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9788955662405
· 쪽수 : 368쪽
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9788955662405
· 쪽수 : 368쪽
책 소개
오랜 시간 다양한 프로그램을 이용한 데이터 분석 작업을 시도해온 저자가 이번에 새롭게 적용한 프로그램은 Python이다. 간결하고 생산성 높은 프로그래밍 언어로 꼽히는 Python은 통계나 컴퓨터 관련 전공자가 아니더라도 상대적으로 쉽게 데이터 분석의 세계에 입문할 수 있도록 해준다.
목차
part 01 기초편
ch. 1 Python과 데이터 과학
1 데이터 과학
2 Python
3 Python 운용
4 유용한 에디터
ch. 2 데이터 관리
1 데이터 종류
2 집합 데이터 및 행렬 처리
3 데이터 관리
ch. 3 그래프 함수 활용하기
1 Python과 그래프
2 정규분포 그리기
3 상자그림
4 네트워크 그리기
5 지도 그리기
part 02 중급편
ch. 4 평균비교
1 기술통계분석
2 t검정
3 교차분석
4 분산분석
ch. 5 상관분석
1 공분산
2 상관계수
3 상관계수의 가설검정
4 Python 분석
5 정준상관분석
ch. 6 회귀분석
1 회귀분석 개념
2 단순회귀분석
3 중회귀분석
4 Python을 이용한 분석
ch. 7 로지스틱 회귀분석
1 로지스틱 회귀모형 기본 설명
2 Python을 이용한 분석
ch. 8 차원축소
1 선형변환
2 특이값 분해
3 요인분석
ch. 9 군집분석
1 군집분석
2 비계층적 군집분석
3 계층적 군집분석
part 03 고급편
ch. 10 머신러닝
1 머신러닝과 서포트 벡터 머신
2 분류
3 회귀분석 이용 주택 가격 추정
ch. 11 인공지능
1 신경망과 인공지능
2 인공지능 알고리즘
3 예제 실습
ch. 12 모델 최적화
1 모델 최적화 방법
2 모델 최적화 분석
저자소개
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