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책 정보
· 제목 : R 기반 데이터 과학 (타이디버스 접근)
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9788955662139
· 쪽수 : 472쪽
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9788955662139
· 쪽수 : 472쪽
책 소개
데이터 관리·분석의 새로운 세계를 보여주는 타이디버스 안내서. 타이디버스(tidyverse)란, ‘타이디데이터(tidy data) 형태를 데이터 분석 및 시각화의 표준으로 하는, 데이터 접근법들로 구성된 세계’라고 볼 수 있다.
목차
PART 1 들어가며
CHAPTER 01 R과 R Studio 설치 안내
CHAPTER 02 타이디버스 라이브러리와
타이디데이터(tidy data)
CHAPTER 03 본서에서 사용된 R 라이브러리
CHAPTER 04 기본적인 R 사용법과 R 베이스 함수들
PART 2 타이디버스 라이브러리 함수들을 활용한 데이터 관리
CHAPTER 01 데이터 관리
CHAPTER 02 변수 관리
CHAPTER 03 데이터 형태 변환
PART 3 기술통계분석 및 분석결과 시각화
CHAPTER 01 count() 함수를 이용한
빈도분석 및 분석결과의 시각화
CHAPTER 02 summarize_*() 함수를 이용한 기술통계분석 및 분석결과의 시각화
PART 4 일반선형모형(GLM) 추정
CHAPTER 01 종속변수와 독립변수,
두 변수의 관계를 다루는 통계기법
CHAPTER 02 분산분석(ANOVA)과
공분산분석(ANCOVA)
CHAPTER 03 회귀분석: 종속변수가
정규분포를 갖는 경우
CHAPTER 04 회귀분석: 종속변수가
비정규분포를 갖는 경우
PART 5 개념측정의 신뢰도와 타당도,그리고 데이터의 축약
CHAPTER 01 측정의 신뢰도와 타당도
CHAPTER 02 군집분석(비지도 기계학습)
PART 6 마무리
CHAPTER 01 비정형 텍스트 데이터 소개
CHAPTER 02 기타 사항들
참고문헌
함수 찾아보기
저자소개
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