책 이미지
책 정보
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9788955662337
· 쪽수 : 310쪽
책 소개
목차
PART 01 데이터 수집과 전처리
1.1 자동 채우기/절대 참조
1.2 변수 이름 정하기
1.3 명목 변수 이름 붙이기
1.4 데이터 유효성 검사
1.5 필터
+ 플러스 알파
1.6 찾기와 바꾸기
+ 플러스 알파
1.7 텍스트 결과를 표로 만들기
1.8 IF 함수
+ 플러스 알파
1.9 설치하기
+ 플러스 알파
PART 02 기술 통계
2.1 기술 통계법
+ 플러스 알파
2.2 히스토그램(histogram)
+ 플러스 알파
2.3 순위와 백분율
+ 플러스 알파
2.4 이동 평균법
2.5 지수 평활법
+ 플러스 알파
2.6 표본 추출
+ 플러스 알파
2.7 난수 생성
PART 03 추리 통계
3.1 t-검정(t-test)
+ 플러스 알파
3.2 대응 t-검정(paired t-test)
+ 플러스 알파
3.3 z-검정(z-test)
3.4 F-검정(F-test)
+ 플러스 알파
3.5 분산 분석(ANOVA)
3.6 이원 분산 분석(2-way ANOVA)
+ 플러스 알파
3.7 공분산 분석(ANCOVA)
+ 플러스 알파
3.8 상관 분석(correlation analysis)
+ 플러스 알파
3.9 회귀 분석(regression analysis)
+ 플러스 알파
3.10 카이제곱 검정(chi-square test)
+ 플러스 알파
3.11 카이제곱 적합도 검정
3.12 McNemar 검정
3.13 Mantel-Haenszel 검정
PART 04 R 통계 입문
4.1 설치하기
4.2 t-검정(독립 표본 t-검정)
4.3 카이제곱 검정
4.4 카이제곱 적합도 검정
4.5 Wilcoxon 검정
+ 플러스 알파
4.6 상관 분석
4.7 회귀 분석
4.8 ANOVA와 비모수 검정
4.9 2-way ANOVA
4.10 Paired t-검정과 비모수 검정
+ 플러스 알파
4.11 데이터 다루기-수정하기
4.12 로지스틱 회귀 분석과 기타
+ 플러스 알파
