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R데이터 시각화 : 하다 보니 필요해서 만들어 본 것들

R데이터 시각화 : 하다 보니 필요해서 만들어 본 것들

(데이터랑 놀자, 쉽게 클릭해서 한번에 만드는!)

김지형 (지은이)
북앤에듀
45,000원

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R데이터 시각화 : 하다 보니 필요해서 만들어 본 것들
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : R데이터 시각화 : 하다 보니 필요해서 만들어 본 것들 (데이터랑 놀자, 쉽게 클릭해서 한번에 만드는!)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 언어 > 프로그래밍 언어 기타
· ISBN : 9791155902332
· 쪽수 : 624쪽
· 출판일 : 2022-10-24

책 소개

R은 훌륭하고 예쁜 시각화 도구를 만들어 내기에 좋은 도구로 알려져 있지만, 코딩을 모르는 사람은 배우기 어려운 단점이 있다. 코딩의 개념 없이도 R의 결과물을 쉽게 얻을 수 있도록 집필된 교재다. 공통으로 필요한 부분만 수록하였다.

목차

PART 1 일러두기
1-1. 사용법
1-2. 개선점과 아쉬운 점
1-3. CSV 파일로 저장하기
1-4. 연결되지 않을 때
PART 2 다양한 plot
2-1. Dendro Bubble Plot
2-2. Circular Chord diagram
2-3. Sankey Wheel
2-4. Sankey Flow
2-5. D) Alluvial Diagrams
2-6. Level Flow Chart
2-7. Corset Plot
2-8. Quadrant Scatter Plot
2-9. Quiver(vector) Plots
2-10. Czekanowski’s Diagram
2-11. Funnel Plot for Proportion
2-12. Color Table
2-13. Multi Regression Fit
2-14. Q-Q Boxplot
2-15. Pearson correlation with CI
2-16. Common Structures of Bias
2-17. Pair Plot
2-18. Epidemiological Contacts
2-19. R Pivot Table & Plot
2-20. Combination Count Plot(II)
2-21. Venn Diagram(IV)
2-22. Venn Diagram(III)
2-23. Bipartite Network Plot
2-24. Life Zones Triangle
2-25. Isotonic Regression
2-26. Grouped Box Plot
2-27. Bag Plot
2-28. Elliplot
2-29. Conditioning Plot(II)
2-30. Multiple Duoplot
2-31. Letter Plot
2-32. Stem Leaves
2-33. Inequality and Poverty
2-34. Grouped Stack Barplot
2-35. Linear/Nonlinear Regression
2-36. Confusion Matrix Plot
2-37. 2D Density Plot
2-38. QR code generator
PART 3 시간과 관련된 차트
3-1. Repeated Means Plot
3-2. Many Repeated Means Plot
3-3. Summary Plot
3-4. Aggregate Plot
3-5. Horizon Plot(III)
3-6. Peak Valley Plot(Radiation)
3-7. Max Point line plot
3-8. Detecting Anomalies in Data
3-9. Recurrence Plot
3-10. Swimmer Plot
3-11. Multiple Change Points
3-12. Finding Inflection Points
3-13. Inflection from GAM fit
3-14. Climate Graph
3-15. Plots for Time & State
3-16. Surveillance Graph
3-17. Monthly & Yearly Calendars
3-18. Calendars and Gannt Chart
3-19. D) Timeline
3-20. Gantt Chart
3-21. Event Chart
3-22. Cosinor Regression Model
3-23. Chronological Plot
3-24. Bump Chart(II)
3-25. Multiple Run Charts
3-26. SPC charts for NHS
3-27. Body Weight with ID
3-28. Stream Plot(III)
3-29. Comparative Line Plot
3-30. Google Trends
3-31. Forecast Murphy Diagrams
3-32. Lexis diagram(2)
3-33. Trajectory Clustering
PART 4 지도
4-1. Flights Plots
4-2. D) OECD Bar
4-3. D) EU Bar
4-4. D) Japan Bar
4-5. D) South East Asian Bar
4-6. D) USA Bar
4-7. D) Korea-sido Bar Chart
4-8. D) Seoul Bar Chart
4-9. D) Seoul Line Chart
4-10. Quiver Wind Plot
PART 5 유전과 인간
5-1. Haplotypes in a cell
5-2. Nucleobase Plot
5-3. Lollipop for Mutation
5-4. Population Genetics
5-5. D) Pedigree Chart
5-6. D) Pyramid Chart
5-7. D) Dual Pyramid Chart
5-8. D) Compare Populations
5-9. MA plot
5-10. Gene Ontology Bubble Plot
5-11. GO(gene ontology) Plot
5-12. Sequence Logo Plot
5-13. Sequence Letter Plot
5-14. Medical Illuster
5-15. Blood Pressure Study
5-16. Growth Charts
5-17. Growth Curves
5-18. Cancer Adverse Events
5-19. Brain Atlas
5-20. Visual Fields
5-21. Daily Physical Activity
PART 6 통계와 차트
6-1. Confidence Interval
6-2. Think-More Plot
6-3. Compare Two Correlations
6-4. PS Matching(III)
6-5. Many ROC
6-6. Benford Test
6-7. Sliding Chart
6-8. Repeated Correlation
6-9. Survival ROC
6-10. Find Missing
6-11. Missing Data
6-12. Box Cox Transformation(II)
6-13. Standardization
6-14. Fagan’s Nomogram
6-15. Agreement and Reliability
6-16. Linear Mixed Effects Model
6-17. Hierarchical cluster analysis
6-18. Supervised Heatmap
6-19. Single-Case Data Analyses
6-20. Single-Case Random Test
6-21. Relative survival
6-22. Correlation Funnel Plot
6-23. Explore Plot
6-24. Tools for regression models
6-25. Linearity Check Plots
6-26. Subgroups Forest Plot(I)
6-27. Subgroup Forest Plot(II)
6-28. Regression Discontinuity
6-29. False Discovery Rate Plot
6-30. Bias Precision Plot
6-31. Bioequivalence Study
6-32. CONSORT Diagram(I)
6-33. CONSORT Diagram(II)
6-34. Flow Diagram
6-35. Time-dependent ROC curve
6-36. Association Analysis
6-37. Plateau Chart
6-38. FF Decision Tree
6-39. PRECIS-2 & Radar Charts
6-40. 3D Volcano Plot
6-41. Adherence Plot
6-42. Mean and SD from Quantiles
6-43. 잘려진 정규분포
PART 7 발표용 plot
7-1. D) Rose Plots
7-2. D) Dynamic line chart
7-3. D) Infectious Dynamics
7-4. D) Matrix Bubble Plot
7-5. D) Pareto Plot
7-6. D) ANOVA & Kruskal-Wallis
7-7. D) Bars and Lollipops
7-8. D) Understand ROC
7-9. D) Wordcloud(I)
7-10. D) Wordcloud(II)
7-11. D) Compare Events
7-12. D) SixSigma Capability
7-13. D) SixSigma Process Map
7-14. D) Quality Improvement
7-15. D) Quality Control Charts
7-16. D) CUSUM-EWMA Chart
7-17. D) Quality Loss Function
7-18. D) Correlogram
7-19. D) Likert Chart(I)
7-20. D) Matrix Correlations
7-21. D) Cause Effect Diagram
7-22. Datasets

저자소개

김지형 (지은이)    정보 더보기
- 서울대학교 의과대학 졸업 - 서울대학교병원 인턴 수료 - 삼성서울병원 정형외과 레지던트, 전임의 수료 - 현 서울성심병원 정형외과 과장 - 의학통계, 정형외과 관련 강의 다수 - dBSTAT길들이기: 통계의 세계로(2015년, 바른의학연구소) - 일차진료의를 위한 정형외과 2판: 진단과 치료(2016년, 대한의학서적) - 이외 수십 여권의 의학통계, 정형외과 관련 도서 출간
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