R 기반 네트워크 분석

1부 네트워크 분석의 소개와 실습준비

1장 네트워크 분석의 이론적 배경
1 사회과학
1-1 사회심리학의 소집단 연구
1-2 사회학과 인류학의 대인관계 및 집단구조 연구
2 사회과학이 아닌 학문분과
2-1 수학
2-2 문헌정보학
2-3 네트워크 과학

2장 네트워크 분석 용어 정리
1 네트워크와 그 구성요소
2 노드유형 및 링크유형에 따른 네트워크 구분
3 네트워크 데이터의 구성과 분석단위
4 네트워크 행렬 데이터
5 네트워크 데이터 표기

3장 네트워크 분석을 위한 R 패키지 및 예시 데이터 소개
1 네트워크분석을 위한 R 패키지
1-1 탐색적 네트워크 분석용 패키지(statnet/network, statnet/sna, igraph, tnet)
1-2 네트워크 시각화용 패키지(statnet/network, igraph, ggraph)
1-3 네트워크 모형 추정용 패키지(concoR, blockmodeling, statnet/sna, statnet/ergm, ergm.count, ergm.tapered, RSiena)
1-4 네트워크 분석을 위한 기타 패키지(networkdata, intergraph, rucinet)
1-5 기타 데이터 분석 패키지(tidyverse, Hmisc, patchwork, ggrepel, scales, pscl)

2 네트워크 분석 예시 데이터

2부 네트워크 데이터 기술통계분석

4장 R의 네트워크 데이터 오브젝트 및 관리
1 행렬 형태 네트워크 데이터 입력 및 관리
2 링크목록 형태 네트워크 데이터 입력 및 관리
3 노드수준 데이터와 목록 형태 데이터를 네트워크 데이터로 입력 및 관리
4 이원네트워크 데이터 입력 및 관리
5 이원네트워크를 일원네트워크로 변환
6 Pajek과 UCINET 네트워크 데이터 불러오기

5장 노드수준 통계치
1 일원네트워크 노드수준 통계치: 링크가중치가 없는 경우
1-1 연결중심성 지수 계산
1-2 근접중심성 지수 계산
1-3 사이중심성 지수 계산
1-4 보나시키 권력중심성 지수 계산
1-5 페이지랭크 중심성 지수 계산
2 이원네트워크 노드수준 통계치: 링크가중치가 없는 경우
3 이원네트워크 노드수준 통계치: 링크가중치가 존재하는 경우
4 기타 노드수준 중심성 지수들

6장 링크수준 통계치
1 링크 사이중심성 지수 계산
2 노드속성 통계치 기반 링크수준 통계치(양자관계 통계치) 추출

7장 네트워크 시각화
1 네트워크 시각화 레이아웃
2 R 베이스 시각화 방식
3 타이디버스 시각화 방식
4 3차원 네트워크 시각화

8장 그래프수준 통계치
1 네트워크 규모
2 네트워크 연결노드비율 및 그래프 밀도
3 그래프 중심성 지수
4 그래프 전이성 지수(군집계수)
5 그래프 직경
6 그래프 동류성 지수
7 기타 그래프수준 통계치
8 그래프수준 통계치를 활용한 네트워크 비교

9장 하위네트워크 분석
1 연구자가 지정한 노드속성 혹은 링크속성을 기반으로 한 하위네트워크 추출
2 응집력 강한 소집단 개념 기반 하위네트워크: 파벌, 핵심집단, 콤포넌트
3 위상분석: 유사한 위상의 노드들로 구성된 하위네트워크들로 분류
4 데이터 기반 노드집단 탐색 알고리즘 활용 하위네트워크

3부 네트워크 데이터 추리통계분석

10장 일변량 및 이변량 네트워크 데이터 분석
1 단일 네트워크 통계치 대상 CUG 테스트
2 비교 가능한 두 네트워크 관계에 대한 QAP 테스트

11장 다변량 네트워크 데이터 분석
1 선형 네트워크 회귀모형
2 로지스틱 네트워크 회귀모형
3 선형 네트워크 자기상관 회귀모형

4부 복합설문 데이터 심화 이슈

12장 지수족 랜덤그래프 모형(ERGM)
1 ERGM 개요
2 ERGM 추정 시 고려사항: 추정항 및 모형퇴행
3 이진형-ERGM 추정 및 추정결과 해석
3-1 무방향 일원네트워크 대상 ERGM 추정
3-2 유방향 일원네트워크 대상 ERGM 추정
4 정가-ERGM 추정 및 추정결과 해석

13장 시뮬레이션 기반 네트워크 분석(SIENA) 모형
1 확률적 행위자중심 모형(SAOM) 개요
2 네트워크 진화 SIENA 모형
2-1 데이터 준비 단계
2-2 추정항 설정 단계
2-3 알고리즘 설정 단계
2-4 모형 추정·재추정 및 결과해석
3 네트워크-개인행동 공진화 SIENA 모형
3-1 데이터 준비 단계
3-2 추정항 설정 단계
3-3 알고리즘 설정 단계
3-4 모형 추정·재추정 및 결과해석

5부 마무리

14장 네트워크 분석 시 고려사항
1 다루지 못한 영역
1-1 네트워크 연구설계
1-2 네트워크 데이터 수집기법
2 다루지 못한 기법들
3 네트워크 분석 시 고려사항