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책 정보
· 제목 : R 기반 데이터 과학 (타이디버스(tidyverse) 접근, 개정판)
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9788955663082
· 쪽수 : 494쪽
· 출판일 : 2023-11-10
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9788955663082
· 쪽수 : 494쪽
· 출판일 : 2023-11-10
책 소개
타이디버스 접근법은 2010년대부터 R 이용자들 사이에서 점차 각광받으며 이제 완전히 주류로 자리매김하였다. 《R 기반 데이터 과학 tidyverse 접근》의 초판 발행 당시 버전 1.2.1이던 타이디버스 패키지도 2023년 8월 기준 버전 2.0.0으로 여러 차례 업데이트되었다.
목차
PART 1 들어가며
CHAPTER 01 R과 R Studio 설치 안내
CHAPTER 02 타이디버스 패키지와 타이디데이터(tidy data)
CHAPTER 03 본서에서 사용된 R 패키지
CHAPTER 04 기본적인 R 사용법과 R 베이스 함수들
PART 2 타이디버스 패키지 함수들을 활용한 데이터 관리
CHAPTER 01 데이터 관리
CHAPTER 02 변수 관리
CHAPTER 03 데이터 형태 변환
CHAPTER 04 데이터 합치기
PART 3 기술통계분석 및 분석결과 시각화
CHAPTER 01 count() 함수를 이용한 빈도분석 및 분석결과의 시각화
CHAPTER 02 summarize() 함수를 이용한 기술통계분석 및 분석결과의 시각화
PART 4 일반선형모형(GLM) 추정
CHAPTER 01 종속변수와 독립변수, 두 변수의 관계를 다루는 통계기법
CHAPTER 02 분산분석(ANOVA)과 공분산분석(ANCOVA)
CHAPTER 03 회귀분석: 종속변수가 정규분포를 갖는 경우
CHAPTER 04 회귀분석: 종속변수가 비정규분포를 갖는 경우
PART 5 개념측정의 신뢰도와 타당도, 그리고 데이터의 축약
CHAPTER 01 측정의 신뢰도와 타당도
CHAPTER 02 군집분석(비지도 기계학습)
PART 6 마무리
CHAPTER 01 비정형 텍스트 데이터 소개
CHAPTER 02 기타 사항들
참고문헌
함수 찾아보기
저자소개
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