생성형 AI 활용 및 격차 분석 : AI 리터러시를 중심으로

01. 서론

1. 연구 배경
2. 연구 내용
3. 연구서 구성

02. 생성형 AI 시대, AI 격차 담론

1. 생성형 AI 확산 현황 및 국내외 대응
1) 생성형 AI의 대중화와 일상화
2) 한국의 생성형 AI 이용 현황
3) 생성형 AI 이용자 층위
4) 국내외 정책적 대응
2. 생성형 AI 이용자 선행 연구 검토
1) 생성형 AI 이용자 특성
2) 생성형 AI 이용 양상
3) 생성형 AI 이용 결과
3. AI 격차 분석을 위한 이론적 논의
1) AI 확산과 사회적 불평등: 균등화와 계층화
2) 디지털 격차 연구의 주요 관점
3) AI 격차의 구조: 접근-역량-결과의 불평등
4) AI 격차와 AI 리터러시

03. AI 리터러시 프레임워크 재구조화

1. AI 리터러시에 대한 이해
2. 생성형 AI 확산에 따른 AI 리터러시 개념적 변화
3. 미디어 리터러시 프레임워크 검토
1) 웹 2.0 환경을 반영한 미디어 리터러시 프레임워크
2) 웹 3.0 환경을 반영한 미디어 리터러시 프레임워크
4. 생성형 AI 맥락의 AI 리터러시 프레임워크
1) 인간-AI의 관계 변화에 따라 확장되는 역량
2) 기능적-비판적 역량의 구분과 하위 영역
5. 소결

04. 생성형 AI 이용자 설문조사

1. 연구 방법
1) 데이터 수집 대상 및 과정
2) 응답자 정보
2. 연구 결과
1) 전체 응답자 분석 결과
2) 인구사회학적 요인에 따른 집단 간 비교
3) 유료 구독 및 AI 리터러시 집단별 결과 격차
3. 결과 요약 및 소결
1) 생성형 AI 이용의 “보편화”와 “이용자 분화”
2) 사회적 불평등을 반영하는 복합적· 다층적 구조의 AI 격차
3) ‘접근’ 가능성과 ‘역량’ 수준에 따른 ‘결과’ 격차의 심화
4) 소결

05. AI 리터러시 관찰 조사

1. 연구 설계
1) 연구 절차
2) AI 리터러시 평가를 위한 과제 개발
3) AI 리터러시 플랫폼 Meta4AI 개발
4) 데이터 수집 과정 및 응답자 정보
2. AI 리터러시 과제 평가 절차
1) 제출된 과제의 평가: 활용 능력 및 평가 능력
2) 대화 프롬프트 평가: 소통 능력 및 협업 능력
3) 평가 과정 및 코더 간 일치도
4) 그 외 평가 요소 및 평가 방법
3. 연구 결과
1) 과제별 평가
2) 과제 합산 평가
3) 과제 평가 결과의 집단 간 비교
4) AI 리터러시 관찰 조사에 대한 참여자들의 의견
4. 결과 요약 및 소결
1) AI 리터러시 평가 결과: ‘활용’의 보편화와 ‘고차 역량’의 부재
2) 과제 수행 결과의 집단 간 차이
3) 자기보고식 AI 리터러시와 실제 수행 능력의 관계
4) 경험 중심 과제의 교육적 효과
5) 소결

06. 논의 및 제언

1. 연구 요약 및 논의
2) 연구의 함의
3) 연구의 한계 및 향후 연구 제언
2. AI 정책 및 교육 방향에 대한 제언
1) 정책적 제언
2) 교육적 제언

참고문헌

부록 1. 과제 기반 AI 리터러시 평가 루브릭
부록 2. 생성형 AI 이용 시 메타인지적 전략 체크리스트