통계학의 이해

1장 통계학 개요
1. 들어가면서 = 3
2. 통계학이란? = 4
3. 모집단과 표본 = 5
4. 기술통계학과 추론통계학 = 6
용어 = 9
연습문제 = 9
2장 측정
1. 들어가면서 = 13
2. 상수와 변수 = 14
(1) 상수(常數) = 14
(2) 변수(變數) = 15
3. 측정 척도 = 16
4. 사회적 자료의 예 = 20
5. 비, 구성비, 백분율 및 비율의 비교 = 22
6. 반올림 - 근사치와 참값 = 26
7. 타당성과 신뢰성 = 28
요약 = 30
주요용어 = 30
연습문제 = 31
3장 자료의 요약 : 도수분포 및 도표기법
1. 들어가면서 = 37
2. 질적 자료의 조직화 = 38
3. 질적 자료의 도표화 = 39
(1) 파이 도표(Pie Chart) = 39
(2) 봉 도표(Bar Graph) = 40
4. 양적 자료의 도수분포표 = 41
5. 양적 자료의 도표화 : 막대그래프 = 43
6. 양적 자료의 도표화 : 도수분포다각형 = 44
연습문제 = 45
4장 자료의 기술: 수치적 기법
1. 들어가면서 = 49
2. 집중경향의 척도 = 51
(1) 평균(mean) = 51
(2) 최빈값(mode) = 53
(3) 중앙값(median) = 53
3. 자료의 변동 : 분산 = 56
(1) 분산과 표준편차 = 56
(2) 변동계수 = 57
4. 경도(Skewness) = 58
용어 = 62
연습문제 = 63
5장 확률
1. 들어가면서 = 67
2. 확률의 정의 = 67
3. 확률의 유형 = 69
(1) 고전적 확률 = 69
(2) 상대도수의 정의 = 69
(3) 주관적 확률 = 69
4. 확률의 법칙 = 70
(1) 덧셈의 특수법칙 = 72
(2) 덧셈의 일반법칙 = 74
(3) 곱셈의 특수법칙 = 76
(4) 곱셈의 일반법칙 = 78
5. 베이즈 정리(Bayes' theorem) = 81
용어 = 86
연습문제 = 87
6장 이산확률분포
1. 들어가면서 = 93
2. 확률변수 = 93
3. 이산확률분포 = 94
4. 확률분포의 기대값과 분산 = 97
5. 이항확률분포 = 98
6. 포아송 분포 = 101
7. 초기하분포 = 105
용어 = 106
연습문제 = 106
7장 정규확률분포
1. 들어가면서 = 113
2. 정규분포의 특성 = 113
3. 표준정규분포 = 115
4. 이항분포의 표준정규분포 근사치 = 126
용어 = 130
연습문제 = 130
8장 표본분포와 추정
1. 들어가면서 = 135
2. 표본추출의 이유 = 136
3. 표본추출 방법 = 137
4. 표본평균의 분포 = 139
(1) 모집단의 분포가 정규분포인 경우 = 143
(2) 모집단의 분포가 정규분포가 아닌 경우 = 145
5. 추정 = 147
(1) 점추정과 구간추정 = 147
(2) 모 평균의 신뢰구간 추정: 대표본 = 150
(3) 모 평균의 신뢰구간 추정: 소표본 = 154
(4) 모 비율의 신뢰구간 추정 = 157
6. 추정의 표준오차와 표본크기 = 160
(1) 모평균의 추정과 표본크기 = 160
(2) 모비율의 추정과 표본크기 = 162
(3) 유한모집단 조정계수(Finite population correction factor) = 163
용어 = 164
연습문제 = 165
9장 가설검정의 기초
1. 들어가면서 = 171
2. 통계적 가설검정의 단계 = 172
3. 단일 모평균의 검정 = 178
4. 두 모평균의 차이 검정 = 182
5. 비율 검정 = 185
(1) 단일 모 비율 검정 = 185
(2) 두 모 비율 차이 검정 = 188
용어 = 191
연습문제 = 191
10장 스튜던트 t 검정
1. t 분포의 특성 = 197
2. 자유도와 임계치 = 199
3. 단일평균의 t 검정 = 200
4. 두 평균에 대한 t 검정 = 203
5. 쌍 간의 차이에 대한 t 검정 = 205
6. t-분포와 Z-분포와의 관계 = 208
용어 = 209
연습문제 = 209
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