확률, 랜덤변수 및 랜덤신호 원리

머리말
역자 머리말

제1장 확률
1.0 교재의 소개
1.1 집합의 정의
1.2 집합 연산
1.3 집합과 상대 빈도를 적용한 확률
1.4 결합 확률과 조건 확률
1.5 독립 사건
1.6 혼합 실험
1.7 베르누이 시행
1.8 요약
연습문제

제2장 랜덤변수
2.0 서론
2.1 랜덤변수의 개념
2.2 분포 함수
2.3 밀도 함수
2.4 가우시안 랜덤변수
2.5 다른 분포와 밀도의 예
2.6 조건 분포 함수 및 조건 밀도 함수
2.7 요약
연습문제

제3장 단일 랜던변수의 연산-기대값
3.0 서론
3.1 기대값
3.2 모멘트
*3.3 모멘트를 구하는 함수들
3.4 랜덤변수의 변환
3.5 컴퓨터에 의한 단일 랜덤변수의 생성
3.6 요약
연습문제

제4장 다중 랜덤변수
4.0 서론
4.1 벡터 랜덤변수
4.2 결합 분포와 그 성질
4.3 결합 밀도와 그 성질
4.4 조건 분포 및 밀도
4.5 통계적 독립
4.6 랜덤변수 합의 분포와 밀도
*4.7 중심 극한 정리
4.8 요약
연습문제

제5장 다중 랜덤변수에 관한 연산
5.0 서론
5.1 랜덤변수들의 함수에 관한 기대값
*5.2 결합 특성 함수
5.3 결합 가우시안 랜덤변수
*5.4 다중 랜덤변수들의 변환
*5.5 가우시안 랜덤변수의 선형적 변환
*5.6 다수 랜덤변수의 컴퓨터 생성
5.7 샘플링과 여러 극한 정리
*5.8 복소 랜덤변수
5.9 요약
연습문제

제6장 랜덤 프로세스-시간적 특성
6.0 서론
6.1 랜덤 프로세스의 개념
6.2 정상성과 독립성
6.3 상관함수
6.4 상관함수의 측정
6.5 가우시안 랜덤 프로세스
6.6 포아송 랜덤 프로세스
*6.7 복소 랜덤 프로세스
6.8 요약
연습문제

제7장 랜덤 프로세스-스펙트럼 특성
7.0 서론
7.1 전력밀도 스펙트럼과 그 성질
7.2 전력 스펙트럼과 자기상관함수와의 관계
7.3 상호전력밀도 스펙트럼과 그 성질
*7.4 상호전력 스펙트럼과 상호상관함수와의 관계
7.5 이산 시간 프로세스와 시퀀스의 전력 스펙트럼
7.6 몇 가지 잡음 정의와 그 밖의 논제
*7.7 복소프로세스의 전력 스펙트럼
7.8 요약
연습문제

제8장 랜덤 입력 신호를 갖는 선형 시스템
8.0 서론
8.1 선형 시스템의 기초
8.2 랜덤신호에 대한 선형 시스템의 응답
8.3 랜덤 잡음을 이용한 시스템 평가
8.4 시스템 응답의 스펙트럼 특성
8.5 잡음 대역폭
8.6 대역통과, 대역제한 및 협대역 프로세스
8.7 프로세스의 샘플링
8.8 이산시간 시스템
8.9 잡음원의 모델링
8.10 잡음 회로망의 증분 모델링
8.11 실제 잡음 회로망의 모델링
8.12 요약
연습문제

제9장 최적 선형 시스템
9.0 서론
9.1 신호대 잡음 비를 최대화하는 시스템
9.2 제곱평균 오차를 최소화시키는 시스템
9.3 매개변수 선정에 의한 최적화
9.4 요약
연습문제

제10장 이론의 실제 응용들
10.0 서론
10.1 진폭 변조 통신 시스템에서의 잡음
10.2 주파스 변조 통신 시스템에서의 잡음
10.3 간단한 제어 시스템에서의 잡음
10.4 위상동기 루프에서의 잡음
10.5 컴퓨터에서 사용하는 유형의 랜덤신호에 대한 특성
10.6 잡음이 부가된 정현파 신호의 포락선과 위상
10.7 단일 관측을 사용한 레이다 검출
10.8 요약
연습문제

부록 A 임펄스 함수의 복습
부록 B 가우시안 분포 함수
부록 C 유용한 수학식
부록 D 퓨리에 변환의 복습
부록 E 유용한 퓨리에 변환표
부록 F 여러 가지 확률 밀도 함수와 확률 분포 함수
부록 G 유용한 수학 정리
참고문헌
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