하둡 맵리듀스 최적화와 튜닝

1980년부터 컴퓨터 관련 지식을 쌓기 시작했다. 전설적인 싱클레어(Sinclair) Zx81 기종과 코모도어(Commodore) 개인용 제품(Vic20, Commodore 64, Commodore 128D, Amiga 500)을 이용해 프로그래밍에 입문했다. 전자공학 학사학위를 마치고 시스템 정보설계학 석사학위를 졸업 논문과 함께 이수했다. 마지막으로 연구석사학위를 끝으로 교육인생의 종지부를 찍었다. 칼레드는 마이크로소프트 인증솔루션개발자(MCSD, Microsoft Certified Solution Developer)이며 20년 이상 소프트웨어 솔루션의 개발/구현과 기술 발표를 선도해왔다. 지금까지 프랑스와 캐나다의 다양한 회사에서 인프라 엔지니어와 시니어 개발자, 엔터프라이즈 솔루션 아키텍트로 경험을 쌓아왔고 현재는 개인 IT 컨설턴트로 일하고 있다. 마이크로소프트 닷넷(.NET)과 서버시스템, 오라클 자바 기술에 뛰어나며, 온라인/오프라인(인터넷/데스크탑) 애플리케이션 설계와 시스템 전환, 다국어 애플리케이션에 경험이 많다. 항상 새로운 주제로 연구를 진행해왔으며, 새로운 것을 배우고, 프랑스와 북아메리카, 중동 국가에서의 새로운 모험을 찾는다. 많은 서버와 모니터, 아두이노(Arduino), 넷두이노(Netduino), 라즈베리 파이(RaspBerry Pi), 닷넷 개지티어(.Net Gadgeteer) 같은 각종 오픈소스 전자기판, 윈도우폰, 안드로이드폰, iOS폰을 구비한 IT & 전자 연구실을 보유하고 있다. EGC 2012(세계 데이터마이닝 포럼, 프랑스 보르도 대학)에 참여하여 '클라우드 컴퓨팅 환경에서의 데이터 분산 최적화 기술'을 주제로 워크샵 세션과 발표를 진행한 바 있다. 이 발표의 목적은 클라우드 컴퓨팅 환경에서 k-means와 Apriori 데이터 마이닝 알고리즘을 이용한 최적화 방법을 정의하기 위함이었다. 『RavenDB 2.x Beginner's Guide』(Packt 출판)의 저자이기도 하다. 현재 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 박사학위를 목표로 두고 있으며, 해당 기술을 배우는 데 열정이 넘친다. 야경과 풍경 촬영, 여행, 비디오 게임, 아두이노/닷넷 개지티어를 응용한 재미있는 도구 만들기를 즐긴다. 가족과 아내와 지내는 시간은 그 무엇보다 소중한 시간이다. 이메일 주소 contact@khaledtannir.net로 연락할 수 있다.

텍사스 오스틴 주립대학교 컴퓨터과학 학사학위를 이수했으며, 오스틴의 브랜딩 및 마케팅 업체에서 SEO와 웹 분석가로 활동했다. Rackspace의 클라우드 서비스를 처음 접하면서 클라우드와 분산 시스템에 관심을 가지게 됐다. 이후 한국 SK C&C 클라우드 컴퓨팅 팀에서 3년간 클라우드와 빅데이터 기술을 경험했으며, 현재는 쿠팡에서 빅데이터 기반 웹 분석, 고객 및 소비자 분석 업무를 맡고 있다. 주요 관심분야는 고객관리 및 분석과 빅데이터 기술의 접목이다.