파이썬과 Jupyter Notebook 2/e

1. 아이파이썬 시작
__파이썬, 아이파이썬, 주피터 소개
____주피터와 아이파이썬
____이 책에서 다루는 내용
____참고
__아나콘다로 파이썬 설치
____아나콘다 다운로드
____아나콘다 설치
____시작하기 전
________터미널 열기
________홈 디렉토리 찾기
________시스템 경로 변경
____설치 테스트
____환경변수 관리
____일반 conda 명령
____참고
____notebook 다운로드
__노트북 소개
____아이파이썬 콘솔 실행
____주피터 노트북 실행
____노트북 대시보드
____노트북 사용자 인터페이스
____notebook 셀의 구조
________마크다운 셀
________코드 셀
____노트북 모달 인터페이스
________두 모드 모두에서 사용할 수 있는 키보드 단축키
________편집 모드에서만 사용할 수 있는 키보드 단축키
________명령 모드에서만 사용할 수 있는 키보드 단축키
____참고
__파이썬 맛보기
____Hello world
____변수
____문자열 확장
____리스트
____반복문
____들여쓰기
____조건문
____함수
____위치 아규먼트와 키워드 아규먼트
____Passage by assignment
____오류
____객체 지향 프로그래밍
____함수형 프로그래밍
____파이썬 2와 파이썬 3
____기본을 넘어
__10개의 주피터/아이파이썬 기본 사항
____아이파이썬을 확장 셸로 사용하기
____매직 명령 배우기
____탭 완성 정복하기
____마크다운으로 노트북에서 대화형 문서 작성
____노트북에서 대화형 위젯 만들기
____아이파이썬에서 파이썬 스크립트 실행
____파이썬 객체 조사하기
____파이썬 코드 디버깅
____파이썬 코드 벤치마킹
____파이썬 코드 프로파일링
__요약

2. 판다스로 대화형 데이터 분석하기
__노트북에서 데이터셋 탐색
____데이터 출처
____데이터셋 다운로드 로딩
____맷플롯립으로 도표 그리기
____판다스와 seaborn을 사용한 기술 통계
__데이터 조작
____데이터 선택
________열 선택
________행 선택
________불 인덱싱으로 필터링
____계산하기
____텍스트 다루기
____날짜와 시간 다루기
____결측치 다루기
__복잡한 연산
____Group-by
____조인
__요약

3. NumPy로 수치 계산하기
__기본 벡터 계산
____다차원 배열
____ndarray
____ndarray에 대한 벡터 연산
____NumPy는 왜 벡터 계산이 빠른가
____ndarray를 메모리에 어떻게 저장할까
____왜 ndarray의 연산은 빠른가
__배열 생성과 로딩
____배열 생성
____파일에서의 배열 로딩
__기본 배열 조작
__NumPy로 배열 계산
____선택과 인덱싱
____배열의 불린 연산
____배열에서 수학 연산
____NumPy로 밀도 지도 그리기
____다른 주제
__요약

4. 대화형 도표와 그래픽 인터페이스
__도표 백엔드 선택
____인라인 도표
____그림 외부 출력
____GUI 툴킷
____동적 인라인 도표
____웹 기반 시각화
__맷플롯립과 seaborn 기본 사항
____맷플롯립을 사용한 일반 도표
____맷플롯립 도표 수정
____노트북에서 대화형 맷플롯립 그림 사용하기
____seaborn으로 고수준 도표 그리기
__이미지 처리
__다른 도표와 시각화 라이브러리
____고수준 도표 그리기
________Bokeh
________Vincent와 Vega
________Plotly
____지도와 기하학
________맷플롯립 Basemap 툴킷
________GeoPandas
________Leaflet 랩퍼: folium와 mplleaflet
____3D 시각화
________Mayavi
________VisPy
__요약

5. 고성능과 병렬 계산
__Numba로 파이썬 코드 가속화
____랜덤 워크
____일반 함수
__Cython으로 파이썬에서 C 코드 작성
____Cython와 파이썬을 위한 C 컴파일러 설치
____파이썬과 Cython으로 에라토스테네스 체 구현
__IPython.parallel을 활용한 다중 코어로 작업 분산
____다이렉트 인터페이스
____로드밸런스드 인터페이스
__고성능 계산 기술
____MPI
____분산 계산
____C/C++과 파이썬
____GPU 계산
____PyPy
____줄리아
__요약

6. 아이파이썬 개별화
__아이파이썬 확장으로 사용자 매직 명령 만들기
__새 주피터 커널 작성
__노트북에서 리치 HTML 요소 출력
____노트북에서 SVG 출력
____노트북에서 자바스크립트와 D3
__자바스크립트로 노트북 인터페이스 개별화
__요약